Computer Vision Engineer - Tracker in Lausanne

Über uns Harmattan AI ist ein Unternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme entwickelt. Nach dem Abschluss einer Series B-Finanzierung in Höhe von 200 Millionen US-Dollar, die das Unternehmen mit 1,4 Milliarden US-Dollar bewertet, erweitern wir unsere Teams und Fähigkeiten, um mission-kritische Systeme für verbündete Streitkräfte bereitzustellen. Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit realer Wirkung zu entwickeln, Exzellenz in allem, was wir tun, zu verfolgen, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzunehmen. Wir arbeiten in einem anspruchsvollen Umfeld, in dem Rigorosität, Eigenverantwortung und Ausführung erwartet werden.

Über die Rolle Als Computer Vision Engineer im Computer Vision Tracker-Team haben Sie die Möglichkeit, in einer sehr frühen Phase beizutragen und die technische Richtung des Teams erheblich zu beeinflussen. Sie arbeiten aus Lausanne, Paris oder Zürich und konzentrieren sich auf die Erstellung einer globalen 3D-Objektverfolgungspipeline, an der Schnittstelle zwischen den Teams für Computer Vision, Sensorfusion und GNC.

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung von Computer Vision-Algorithmen: Forschung und Implementierung modernster Ansätze zur Objektverfolgung in mehreren Modalitäten und Szenarien, Kombination klassischer und geometrischer Methoden mit intern entwickelten KI-Detektionsmodellen.
• Multi-Sensor-Fusion: Fusion von Daten aus mehreren Sensoren (Kameras, IMU, Radar usw.), um eine hochpräzise Zielschätzung und robuste Verfolgung unter herausfordernden Bedingungen zu gewährleisten.
• Edge-Optimierung für Low-Compute-Deployment: Optimierung und Einbettung von Verfolgungsalgorithmen auf heterogenen Plattformen mit begrenzten Rechenressourcen, um eine Echtzeitleistung neben anderen Softwarekomponenten, die auf der Drohne laufen, sicherzustellen.
• Zusammenarbeit zwischen Teams: Enge Zusammenarbeit mit den GNC-, Sensorfusion- und KI-Teams, um Ihre Verfolgungspipelines in eine nahtlose, produktionsbereite Umgebung zu integrieren.
• Forschung & Innovation: An der Spitze wissenschaftlicher Trends in Computer Vision, Verfolgungsalgorithmen und Sensorfusion bleiben, um bahnbrechende Methoden in das Produkt einzuführen.
• Mentoring: Je nach Erfahrungsgrad Unterstützung des Teams durch Management oder Mentoring von Junior Engineers.

Anforderungen an die Kandidaten:

• Bildungsweg: Ein starker akademischer Hintergrund mit einem Abschluss in einem MINT-Fach (z.B. Informatik, Robotik, Ingenieurwesen, Mathematik).
• Expertise in eingebetteten Algorithmen: Nachweisliche Erfolge in der Forschung, Entwicklung und Produktisierung von Computer Vision- und Sensorfusionsalgorithmen in hardwarebeschränkten Umgebungen.
• Technische Kompetenz: Starke Kenntnisse in C++ und Python für Echtzeitsysteme. Erfahrung in der Optimierung von Code für Edge-Deployments.
• Wünschenswert: Hoch strukturiert, analytisch, aufgabenorientiert und forschungsorientiert. Hervorragende Kommunikations- und Einflussfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe algorithmische Abwägungen effektiv zu übersetzen und zu präsentieren. Blüht unter Druck in einem schnelllebigen Umfeld mit einer Mentalität, dass „keine Aufgabe zu klein ist“, um die grundlegende Teamstruktur aufzubauen.
• Engagement: 100%ige Hingabe an die Mission, Vision und ehrgeizigen Wachstumspläne von Harmattan AI, bereit, das Extra zu geben, um operative Exzellenz sicherzustellen.

Wir freuen uns darauf zu hören, wie Sie die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme bei Harmattan AI mitgestalten können.