Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision in München

Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision in München

München Vollzeit 56700 - 69300 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme für 3D-Computer Vision und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Helsing, ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungs-KI mit einer offenen Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Unterstützung bei Umzug und Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit einzigartigen Herausforderungen und Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigungstechnologie und schütze demokratische Werte.
  • Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen. Unsere Mission ist es, unsere Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Als Demokratien glauben wir, dass wir eine besondere Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken. Wir nehmen diese Verantwortung ernst. Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Ingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Menschen, die sich unseren europäischen Teams anschließen und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme zu lösen.

Bei Helsing liefern wir AI-basierte Fähigkeiten und die erforderliche Grundlage, die Maschinen ermöglichen, menschliche Entscheidungsfindung zu erkennen und zu unterstützen. Sie haben die einzigartige Gelegenheit, AI-Fähigkeiten in einem der herausforderndsten Sektoren zu gestalten, in dem hohe Generalisierungsfähigkeiten mit Hardwarebeschränkungen und Robustheit gegen gegnerische Angriffe kombiniert werden müssen. Sie werden Teil eines Computer Vision-Teams sein, das sich auf Szenenverständnis und Lokalisierung spezialisiert hat und verantwortlich ist für den Aufbau von Systemen für Szenenabgleich, Geo-Registrierung, gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung (SLAM) sowie 3D-Rekonstruktion.

Typische Beispiele für tägliche Verantwortlichkeiten umfassen, je nach Team:

  • Entwicklung und Benchmarking von Szenenabgleich- und Geo-Registrierungspipelines, die robust gegenüber herausfordernden Bedingungen wie Änderungen in der Beleuchtung, dem Blickwinkel, der Jahreszeit oder der Sensormodaliät sind.
  • Aufbau und Bewertung von SLAM-, visueller Odometrie- oder Struktur-von-Bewegungssystemen für einsatzfähige Plattformen unter realen betrieblichen Einschränkungen.
  • Forschung und Anpassung modernster geometrischer Deep-Learning- oder Merkmalsabgleichmethoden an konkrete Anwendungsfälle.
  • Zusammenarbeit mit Produkt- und nachgelagerten Deployment-Teams zur Integration von Lokalisierungs- und Rekonstruktionsausgaben in Navigations- oder Entscheidungsfindungspipelines.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

  • Ein MSc in Informatik, maschinellem Lernen, Robotik oder einem verwandten Bereich besitzen, mit Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und gründlichen Evaluierung fortschrittlicher AI-basierter Systeme.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Lokalisierungs-, Szenenabgleich- oder 3D-Rekonstruktionssystemen haben.
  • Tiefes Verständnis moderner Ansätze der geometrischen Computer Vision und des Deep Learning besitzen.
  • Solide Software-Engineering-Fähigkeiten haben und sauberen, gut strukturierten Code in Python schreiben können.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten besitzen und in der Lage sind, Forschungsergebnisse klar und effizient zu berichten und zu präsentieren.
  • Leidenschaft dafür haben, über aktuelle Forschung auf dem Laufenden zu bleiben und moderne Ansätze im geometrischen Deep Learning, SLAM und 3D Vision zu erweitern.

Wir bieten:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und VSOP-Optionen
  • Umzugshilfe: bis zu 2.500 Euro und 4 Wochen vorübergehende Unterkunft
  • Lernmöglichkeiten: jährliches Budget von 500/450 Euro
  • Gesundheits- und Wellnessangebote: Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Unterstützung für psychische Gesundheit
  • Soziale Veranstaltungen: regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und monatliche soziale Zulagen
  • Erweiterte Elternzeit: 22 Wochen voll bezahlt für primäre Betreuungspersonen und 6 Wochen für sekundäre Betreuungspersonen
  • Familienunterstützung: 5 Tage bezahlter Familiennotfallurlaub, 100% Remote-Arbeitsoption während der Schwangerschaft und schrittweise Rückkehr zur Arbeit

Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität.

Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision in München Arbeitgeber: Helsing

Helsing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und transparente Unternehmenskultur fördert, in der gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie im Verteidigungsbereich willkommen sind. Mit einem starken Fokus auf ethische Standards und die Entwicklung innovativer Lösungen bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen und bedeutungsvollen Arbeitsumfeld. Die Unterstützung für Umzüge und die Förderung von Vielfalt und Inklusion machen Helsing zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft ausüben möchten.

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Kontaktdaten:

Helsing Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision in München erhalten könntest

✨Das richtige Netzwerk nutzen

In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.

✨Messebesuche planen

Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Helsing und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.

✨Praktische Erfahrungen sammeln

Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.

✨Bewirb dich direkt über unsere Seite

Wenn ihr euch für eine Stelle bei Helsing interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision in München mit Bravour zu bestehen

3D Rekonstruktion
Geometrisches Deep Learning
SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)
Visuelle Odometry
Feature Matching
Python-Programmierung
Software Engineering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!

Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Helsing unterstreichen.

Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Helsing!

Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helsing vorbereitet

✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik

Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.

✨Zeige deine Projekte und Erfolge

Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!

✨Motivation und langfristige Perspektive

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Helsing beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!

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