PhD position on Physics-Guided Digital Twin Development

PhD position on Physics-Guided Digital Twin Development

Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Maschinenmodelle mit maschinellem Lernen und verbessere bestehende Methoden.
  • Unternehmen: Führendes Forschungszentrum mit internationalem Team und spannenden Projekten.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und 6 Wochen Urlaub.
  • Weitere Informationen: Familienfreundliche Unternehmenspolitik und Unterstützung für Frauen in der Wissenschaft.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften und Maschinenbau mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Maschinenbau, Materialwissenschaft oder verwandten Bereichen und gute Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Das Helmholtz-Zentrum Hereon bietet eine 4-jährige PhD-Position im Bereich maschinelles Lernen und Computersimulationen an. Der Fokus des PhD-Projekts liegt auf der Entwicklung von Modellen für Clustering, Klassifikation, Regression und Verstärkung, um etablierte Methoden aus dem Ingenieurwesen und der Computersimulation zu verbessern oder zu ersetzen. Ziel ist es, Stabilität und Kontrolle neuartiger Fertigungsprozesse zu ermöglichen sowie gewünschte Eigenschaften in der Materialwissenschaft und im Ingenieurwesen zu erreichen.

Die PhD-Position wird von Prof. Noomane Ben Khalifa (Hereon/Leuphana Universität Lüneburg) betreut und von Dr.-Ing. Frederic Bock (Hereon) unterstützt.

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung neuartiger Maschinenmodelle basierend auf überwachten, unüberwachten und verstärkenden Lernmethoden
  • Datenmodellierung und -assimilation in Bezug auf experimentelle Messungen unter Berücksichtigung von Unsicherheiten
  • Nutzung von Explainable AI-Techniken zur Ermöglichung neuartiger wissenschaftlicher Entdeckungen
  • Erforschung und Bewertung der Nutzbarkeit von Systemarchitekturen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Implementierung Ihrer Machine-Learning-Pipeline in Python (z.B. mit PyTorch)
  • Validierung Ihrer Ergebnisse in Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Anwendungsbereichen
  • Veröffentlichung und Präsentation Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen und Workshops

Ihr Profil:

  • Masterabschluss in Maschinenbau, Materialwissenschaft, Computational Engineering, Informatik, angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Bereich
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Gute Vorkenntnisse in neuronalen Netzwerken mit gängigen Python-ML-Bibliotheken wie PyTorch
  • Hintergrundwissen in der computergestützten Mechanik und Materialwissenschaft
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten Ihnen:

  • Ein spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld in einem Forschungszentrum mit rund 1.000 Mitarbeitern aus mehr als 60 Nationen
  • Ein gut angebundener Forschungsstandort (Öffentlicher Nahverkehr) und beste Networking-Möglichkeiten
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Soziale Leistungen gemäß dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes und Vergütung bis zur Entgeltgruppe 13 gemäß TV EntgO Bund
  • Eine hervorragende technische Infrastruktur und moderne Arbeitsplatzgestaltung
  • 6 Wochen Urlaub pro Jahr; Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr
  • Sehr gute Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben; Angebote für mobiles und flexibles Arbeiten
  • PhD Buddy Programm
  • Familienfreundliche Unternehmenspolitik mit Kinderbetreuungseinrichtungen
  • Kostenloses Unterstützungsprogramm für Mitarbeiter (EAP)
  • Unternehmensvorteile
  • Ein abwechslungsreiches Angebot in der Mensa auf dem Campus

Schwerbehinderte Personen und diesen gleichgestellte Personen, die für die Position gleichermaßen geeignet sind, werden im Rahmen der gesetzlichen Vorgaben bevorzugt berücksichtigt.

Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

PhD position on Physics-Guided Digital Twin Development Arbeitgeber: Hereon

Das Climate Service Center Germany (GERICS) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Executive Director des Global Coordination Hub for Future Earth in Hamburg. Mit einem internationalen Team von rund 1.000 Mitarbeitern aus über 60 Nationen fördert GERICS eine inklusive und vielfältige Kultur, die individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und eine hervorragende Work-Life-Balance unterstützt. Die zentrale Lage in Hamburg, moderne technische Infrastruktur sowie soziale Leistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes machen GERICS zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die sich für nachhaltige Entwicklung und Klimaforschung engagieren möchten.

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Kontaktdaten:

Hereon Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so PhD position on Physics-Guided Digital Twin Development erhalten könntest

✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen

Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Hereon zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.

✨LinkedIn-Gruppen beitreten

Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Hereon aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.

✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte

Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Hereon vorsprichst.

✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen

Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Hereon passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD position on Physics-Guided Digital Twin Development mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Datenmodellierung
Python-Programmierung
Neurale Netzwerke
Computational Engineering
Materialwissenschaft
Erklärbare KI-Techniken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.

Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Hereon entscheidend sein, um deine Qualifikation für PhD position on Physics-Guided Digital Twin Development zu unterstreichen.

Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Hereon im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!

Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Hereon einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hereon vorbereitet

✨Verstehe die biologischen Grundlagen

Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Hereon könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.

✨Portfolio der bisherigen Projekte

Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.

✨Soft Skills sind wichtig!

In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Hereon wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.

✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen

Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Hereon sicher beeindruckend ist.