Senior AI & Data Engineer (m/w/d)

Senior AI & Data Engineer (m/w/d)

Hamburg Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und begleite Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
  • Unternehmen: Highberg - ein innovatives Unternehmen, das echte Kundenprobleme löst.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Büro in Hamburg.
  • Weitere Informationen: Enger Austausch mit Consulting-Team und hohe Eigenverantwortung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI und Data Engineering in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und 3 Jahre Berufserfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

Wer wir sind

Bei Highberg arbeitest Du an echten Kundenproblemen, nicht an Prototypen für die Schublade.

Du entwickelst datengetriebene Lösungen, die im operativen Alltag unserer Kunden tatsächlich eingesetzt werden und Entscheidungen beeinflussen.

Du sorgst dafür, dass diese Lösungen verstanden, akzeptiert und genutzt werden.

Viel von der Arbeit beginnt dort, wo Anforderungen noch unklar sind.

Du schärfst Problemstellungen, machst Daten nutzbar und entwickelst aus analytischen Ansätzen konkrete Lösungen.

Dabei arbeitest du eng mit inhaltlichen und technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen.

Typische Anwendungsfelder sind ETL-Pipelines, Data Warehouses, Recommendation Systems, Churn Prediction, Forecasting sowie NLP und LLM basierte Lösungen im Medienumfeld.

Deine Aufgaben

Du begleitest datengetriebene Lösungen über den gesamten Weg, von der Problemstrukturierung bis zur produktiven Umsetzung:

  • Du verantwortest Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data Warehouses in modernen Cloud-Umgebungen und führst anspruchsvolle Teilprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenständig zum Erfolg.
  • Du entwickelst und verantwortest ML-Modelle, RAG-Systeme und Agenten-Workflows auf Basis realer, oft unvollständiger Daten
  • Du kommunizierst eigenständig mit operativen Ansprechpersonen auf Kundenseite, denkstdich in Kundenanforderungen hinein und durchdringst den Kontext großer Kundendatenbanken
  • Du übersetzt analytische Ergebnisse in klare Empfehlungen, auf deren Basis Kunden Entscheidungen treffen
  • Du strukturierst unklare Fragestellungen eigenständig, steuerst kleinere Teilprojekte und machst komplexe Themen für das Team bearbeitbar.
  • Du leitest juniorere
  • Kolleg: innen fachlich an und gibst Orientierung im Team
  • Du arbeitest in Projekten mit hoher Dynamik, wechselnden Anforderungen und echten Entscheidungsabhängigkeiten
  • Unser Techstack
  • Programmiersprachen & Coding-Frameworks: Python, SQL, Git, Terraform, CI/CD
  • Cloud- & Data-Tools: GCP, AWS, Azure, dbt, Big Query, Docker, Kubernetes
  • Machine Learning, NLP & LLMs: Sci Kit-learn, XGBoost, spa Cy, Py Torch, Open AI, Gemini, Hugging Face, Qdrant, Lang Graph, Langfuse
  • Visualisierung: Tableau, Power BI, Plotly, Looker Studio
  • Unsere Grundhaltung: Kein Tool-Dogmatismus! Im Fokus stehen pragmatische, produktionsnahe Lösungen für reale Kundenanforderungen
  • Was Dich erwartet

In unseren Projekten hast Du direkten Einfluss auf Entscheidungen, nicht nur auf Modelle.

Du arbeitest bewusst an der Schnittstelle zwischen AI-Engineering, Data Engineering und Consulting.

Wer reine Notebook Projekte oder ausschließlich technische Aufgaben sucht, wird bei uns nicht glücklich.

Dich erwartet eine breite Rolle über Data Analytics, Data Engineering, Data Science und AI Engineering hinweg, ohne starre Trennung zwischen den Welten.

Ein junges, professionelles Data Team mit kurzen Wegen, hohe Eigenverantwortung, inhaltlich breite Projekte von Data Engineering über klassisches ML bis LLM, und ein enger Austausch mit dem Consulting-Team.

  • Dein Profil
  • Ein mit sehr guten Notenabgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung, in denen Du Projekte bis in den laufenden Betrieb begleitet hast
  • Sehr gute Python Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in Cloud Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP) sowie mit Datenmodellen, ETL und Data Warehousing
  • Praxiserfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und Agent-Workflows sowie mit gängigen ML-Libraries (Hugging Face, Py Torch, scikit-learn)
  • Die Fähigkeit, unklare Ausgangslagen selbst zu strukturieren und andere fachlich mitzunehmen. Idealerweise erste Erfahrung im Anleiten jüngerer Kolleg: innen
  • Freude an direktem Kundenkontakt und der Fähigkeit, analytische Inhalte verständlich zu vermitteln
  • Fester Wohnsitz in Deutschland und Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region für gelegentliche Kundentermine und einen monatlichen Besuch unseres Hamburger Offices
  • Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)
  • Unsere Benefits
  • Flexibles Arbeiten mit großzügiger Mobile-Office-Regelung
  • Zentrales, barrierearmes Office in Hamburg mit Blick auf das Rathaus
  • Moderne Küche mit Siebträgermaschine, Tee und gekühlten Getränken
  • Mentoring und enge Begleitung in den ersten 12 Monaten
  • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Weiterbildungsbudget von 2000€ pro Jahr
  • Deutschlandticket-Zuschuss
  • Wellpass Zuschuss
  • Dienstfahrrad-Angebot nach der Probezeit
  • Ein jährliches Offsite, monatliche Teamevents, gemeinsame Lunches und ein Arbeitsumfeld, in dem auch Hunde willkommen sind
  • Kontaktinformationen

Du möchtest mehr über die Rolle, unser Team oder die Arbeitsweise bei Highberg erfahren? Ich freue mich auf den Austausch.

  • Xenia Blawazki
    HR Business Partner xenia. blawazki@highberg. com
  • Linked In

Senior AI & Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Highberg

Highberg DACH bietet dir als Praktikant im Bereich Management Consulting die Möglichkeit, aktiv an spannenden Kundenprojekten in der dynamischen Medienbranche mitzuwirken. Mit einem modernen Büro in Hamburg, zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen, teamorientierten Kultur fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Bei uns erwartet dich nicht nur ein abwechslungsreicher Arbeitsalltag, sondern auch die Chance auf eine Übernahme als Associate Consultant nach deinem Praktikum.

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Kontaktdaten:

Highberg Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI & Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Highberg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI & Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
ETL-Prozesse
Data Warehousing
Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
Machine Learning
NLP

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI & Data Engineer (m/w/d) bei Highberg gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Highberg vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Highberg entscheidend sein!