Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Power-Platform-Anwendungen und unterstütze bei Datenanalysen im Bereich E-Mobilität.
- Unternehmen: HOCHTIEF PPP Solutions GmbH – ein globaler Infrastrukturkonzern mit innovativen Projekten.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, moderner Arbeitsplatz und offene Ohren für deine Ideen.
- Weitere Informationen: Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise ist gefragt!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der E-Mobilität mit.
- Qualifikationen: Studium in BWL, Wirtschaftswissenschaften oder (Wirtschafts-) Informatik und Grundkenntnisse in Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Neue Erfahrungen sammeln? Dann unterstützen Sie unsere HOCHTIEF PPP Solutions GmbH zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Essen als Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Administration von Power-Platform-Anwendungen im Bereich der E-Mobilität, insbesondere mit Power Apps, Power Automate
- SharePoint Online Administration und Erstellung neuer SharePoint-Inhalte
- Unterstützung bei der Datenanalyse und Entwicklung von Prozessen
- Identifizierung von Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen
- Datenmanagement – Sicherstellung der Datenqualität und Datenaufbereitung
- Erstellung von Benutzeranleitungen und Dokumentation
Ihr Profil:
- Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder Ähnlich
- Grundlegendes Programmierverständnis (zum Beispiel Python, R, JavaScript, etc.)
- Enthusiasmus für Daten
- Erfahrungen in der Programmierung von Low-Code-Anwendungen bzw. Power Platform-Anwendungen wünschenswert
- Selbstständige, kommunikative und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Interesse am Thema E-Mobilität
Ihre Vorteile:
Wir binden Sie als Werkstudent/-in vollständig in das Tages- und Projektgeschäft ein, sodass Sie von Beginn an praktische Erfahrung sammeln können. Sie erwartet ein moderner Arbeitsplatz, in dem innovative Ideen von jungen, aufgeschlossenen Studenten immer auf offene Ohren stoßen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen über unser Online-Bewerbungsformular. Bei Fragen steht Ihnen Frau Susanne Wattenberg (Tel. +49 201 824 4290) gerne zur Verfügung.
Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics Arbeitgeber: Hochtief
TOUGH bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Innovation gefördert werden. Als Teil eines dynamischen Teams hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf das Lernen im Baugewerbe haben. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden ist TOUGH der ideale Arbeitgeber für alle, die ihre Karriere im Game Design und in der Softwareentwicklung vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Hochtief aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Hochtief als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochtief vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
