Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Software- und Datenlösungen für AI-Anwendungen und Data Warehousing.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Hannover mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Home-Office, flexible Arbeitszeiten, Teamevents und Fitness-Zuschüsse.
- Weitere Informationen: 30 Tage Urlaub, unbefristete Verträge und tolle Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47700 - 58300 € pro Jahr.
- Wir suchen für unseren Standort in
- Hannover ab sofort einen
Data Engineer/Software Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams.
Du entwickelst robuste Software- und Datenlösungen, die operative Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen zuverlässig verbinden.
Dabei legst du die technische Grundlage für skalierbare Datenprodukte und AI Use Cases.
- Deine Aufgaben
- Du entwickelst robuste
Software- und Datenlösungen , die operative Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen zuverlässig verbinden.
- Du gestaltest und implementierst effiziente
- ETL/ELT-Prozesse und orchestrierst zuverlässige
Datenpipelines mit Airflow , um interne und externe Datenquellen zu integrieren.
- Du stellst durch automatisierte Tests, Monitoring und skalierbare Architekturen eine hohe Datenqualität, Performance und zuverlässige Auslieferung sicher.
- Du entwickelst unser
Data Warehouse als verlässliche Grundlage für AI-basierte Analysen weiter und arbeitest dabei mit
Semantic Layers, Semantic Queries und MCP.
Du gestaltest Dev Ops-Praktiken wie Git, CI/CD, containerisierte
Deployments, Infrastructure as Code und Monitoring.
- Du sprichst auf Augenhöhe mit Sales, Finance, Marketing und Product, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich.
- Du übernimmst Verantwortung, arbeitest eigenständig und bringst eigene Ideen in die Weiterentwicklung unserer Daten- und Softwarelösungen ein.
- Dein Profil
- Du bringst eine abgeschlossene Ausbildung, ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder Data Science mit.
- Du bringst relevante Erfahrung in
Datenmodellierung und Data Warehousing bzw. anderen Datenarchitekturen mit und kennst bewährte Verfahren für inkrementelle Ladevorgänge, Idempotenz, Slowly Changing Dimensions und die horizontale Skalierung von Datenverarbeitung.
- Du arbeitest sicher mit Orchestrierungstools wie
Airflow und weißt, wie zuverlässige, beobachtbare Pipelines betrieben werden. Zudem verfügst du über gute Kenntnisse in Transformationstools wie dbt .
- Du bist mit Unit-, Integrations- und Datenqualitätstests vertraut und weißt, wie Transformationen und Pipelines zuverlässig abgesichert werden.
- Du hast gute Kenntnisse in
Python und setzt die Sprache für Datenverarbeitung, Automatisierung und produktionsnahen Code ein.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in
SQL sowie Erfahrung mit Datenbanktechnologien und -plattformen, zum Beispiel Postgre SQL.
- Du hast Erfahrung mit der Integration von Datenquellen und AI-Technologien wie
- Semantic Layers, Semantic Queries und MCP und arbeitest sicher mit
AI-Coding-Tools wie Codex, Claude Code oder Cursor.
- Du kennst
Dev Ops -Praktiken wie Git, CI/CD, Docker, Infrastructure as Code und Monitoring.
- Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und löst technische Probleme strukturiert und pragmatisch. Dabei bist du ein
Teamplayer , kannst aber zugleich auch eigenverantwortlich, selbstständig und zielorientiert arbeiten.
- Du bringst sehr gute Englischkenntnisse mit.
- Deine Benefits
- Temporary Employee Exchange Program – wir unterstützen dich dabei an unseren globalen Office-Standorten zu arbeiten und die Welt zu erkunden (z.
Malta, Madrid, Montréal, Washington).
- Home-Office Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.
- Teamevents wie Lasertag, Escape Room oder Get Together an unserem eigenen legendären Bierwagen in Hannover – lass dich überraschen.
- Be-Active Bonus – wir bezuschussen deine Fitness-Mitgliedschaften.
- Ob mit dem Auto, Öffis oder Fahrrad – Wir erleichtern dir den Arbeitsweg mit kostenlosem Parkplatz, GVH Job Card (Hannover) oder Bike-Leasing!
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Referral Bonus: 1500€ Prämie für jede erfolgreiche Kandidatenempfehlung.
- Und natürlich die üblichen Standards wie 30 Tage Urlaub, unbefristete Verträge, Weiterentwicklungsmöglichkeiten, Kaffee, Tee, Softdrinks & frisches Obst, Office Hunde, kein Dress Code und vieles mehr.
Data Engineer (w/m/d) in Hannover Arbeitgeber: Hornetsecurity
Die Hornetsecurity Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Bereich der Cybersicherheit zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen fördern wir eine offene Arbeitsatmosphäre, in der persönliche und berufliche Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und die Option auf Home-Office ermöglichen es Ihnen, Arbeit und Privatleben optimal zu vereinbaren, während unsere umfangreichen Mitarbeiterbenefits, einschließlich Gesundheitsversorgung und Sportförderung, Ihr Wohlbefinden unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) in Hannover erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hornetsecurity zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) in Hannover mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) bei Hornetsecurity gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hornetsecurity vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hornetsecurity entscheidend sein!
