Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle QSP-Plattformmodelle und optimiere virtuelle Patientinnenpopulationen für klinische Studien.
- Unternehmen: Das Unternehmen ist in der Pharmakometrie und klinischen Pharmakologie tätig und hat seinen Standort in Ludwigshafen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten und die Chance, innovative Krebsmedikamente voranzubringen.
- Weitere Informationen: Erfahrung mit R, Matlab und Python ist erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Onkologie-Entwicklung mit datengetriebenen Modellen.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Quantitative Systems Pharmacology und mehrjährige Erfahrung in QSP-Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen eine*n Senior Scientist in QSP, der/die fortgeschrittene Modelle und virtuelle Patientinnenpopulationen entwickelt, um klinische Entscheidungen zu verbessern und innovative Krebsmedikamente voranzubringen. Diese Rolle verbindet tiefes wissenschaftliches Fachwissen mit der praktischen Anwendung in der klinischen Pharmakologie.
Standort: Ludwigshafen / flexibel möglich
Abteilung: Pharmakometrie / Clinical Pharmacology
Deine Mission:
- Entwickle QSP-Plattformmodelle für immunsystembasierte Therapien, Antikörper-Wirkstoff-Konjugate, T-Zell-Engager und CAR-T-Therapien
- Erstelle und optimiere virtuelle Populationen, um Patient*innen-Heterogenität zu berücksichtigen und klinische Studien zu unterstützen
- Implementiere neue Methoden, inkl. KI/ML-gestützter Modellierung, um datengetriebene Entscheidungen zu beschleunigen
- Liefere praxisnahe Ergebnisse für Dosierung, Kombinationstherapien, Therapiedauer und Studiendesign
- Arbeite eng in einem interdisziplinären Team unter der Leitung eines Senior Pharmakometriens
Dein Profil:
- PhD oder Master in Quantitative Systems Pharmacology, Systems Biology oder verwandten Bereichen
- Mehrjährige Erfahrung in QSP-Modellierung, idealerweise in der Onkologie
- Erfahrung mit Differentialgleichungen, statistischer Modellierung und Skriptsprachen (R, Matlab, Python)
- Praxis in klinischer Arzneimittelentwicklung
- Kritisches Denken, Kreativität und Beharrlichkeit
- Fähigkeit, komplexe Konzepte zu verbinden und innovative Lösungen zu entwickeln
- Fließend Englisch, Deutschkenntnisse von Vorteil
Bewirb dich jetzt und gestalte die Zukunft der Onkologie-Entwicklung mit datengetriebenen Modellen!
Senior Scientist – Quantitative Systems Pharmacology (QSP), Oncology Arbeitgeber: Hox Life Science GmbH
Als etabliertes, international tätiges Pharmaunternehmen bietet unser Standort in Frankfurt am Main nicht nur eine spannende Führungsaufgabe im Complaint Management, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und hoher Sichtbarkeit. Wir fördern die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch ein hybrides Arbeitsmodell und ein engagiertes Team, das sich auf die Stabilisierung bestehender Prozesse konzentriert, während wir gleichzeitig ein breites, regulatorisch anspruchsvolles Produktportfolio betreuen.