Scientist – Computational Immuno-Oncology (gn)

Scientist – Computational Immuno-Oncology (gn)

Wiesbaden Befristet 70000 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analyse von NGS-Daten und Entwicklung computationaler Modelle zur Identifikation therapeutischer Zielstrukturen.
  • Unternehmen: Arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Immunologie, Krebsforschung und Datenwissenschaft in einem innovativen Forschungsumfeld.
  • Vorteile: Zugang zu GPU-gestützter HPC-Infrastruktur, flexible Arbeitsmodelle und Deutschlandticket-Zuschuss.
  • Weitere Informationen: Standort ist im Raum Wiesbaden/Mainz mit Hybrid-Arbeitsmodell.
  • Warum dieser Job: Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation und enge Zusammenarbeit mit experimentellen Teams.
  • Qualifikationen: PhD in Computational Biology oder Bioinformatics und mindestens 2 Jahre relevante Forschungserfahrung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 72000 € pro Jahr.

In dieser Position arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Immunologie, Krebsforschung und Datenwissenschaft. Sie analysieren umfangreiche genomische und immunologische Datensätze aus klinischen und präklinischen Studien und entwickeln daraus computationale Modelle zur Identifikation therapeutischer Zielstrukturen, insbesondere im Bereich der Krebsimmuntherapie. Der Schwerpunkt liegt auf der Auswertung von WES-, WGS- und RNA-seq-Daten, der Entwicklung skalierbarer Analysepipelines sowie der Anwendung von Machine Learning zur Vorhersage von Immunantworten und zur Unterstützung der Antigen-Entdeckung. Sie arbeiten eng mit experimentellen Teams zusammen, die Ihre Ergebnisse mittels molekularer und immunologischer Assays validieren.

Aufgaben

  • Analyse klinischer und präklinischer NGS-Daten (WES, WGS, RNA-seq) zur Identifikation immunologischer und onkologischer Signaturen
  • Entwicklung und Optimierung reproduzierbarer bioinformatischer Pipelines (Nextflow, Snakemake)
  • Aufbau und Training von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Immuntherapie-Response und Antigen-Eigenschaften
  • Unterstützung der Validierung von Kandidaten-Targets durch experimentelle Teams
  • Interpretation komplexer immunogenomischer Daten im Kontext von Tumorbiologie und Therapieentwicklung
  • Präsentation von Ergebnissen in internen Meetings, wissenschaftlichen Publikationen und auf Konferenzen

Was Sie für diese Rolle mitbringen

  • PhD in Computational Biology, Bioinformatics, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in akademischer oder industrieller Forschung im relevanten Bereich
  • Fundierte Erfahrung in der Analyse von NGS-Daten (WES, WGS, RNA-seq)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R
  • Erfahrung mit Machine Learning im biologischen Kontext
  • Kenntnisse in immunogenomischen oder onkologischen Fragestellungen (z. B. Antigen- oder Neoantigen-Analyse)
  • Erfahrung mit HPC-Umgebungen sowie Workflow-Management-Systemen (Nextflow, Snakemake, Git)
  • Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams
  • Forschungsumfeld mit Fokus auf translationaler Krebsimmuntherapie
  • Zugang zu GPU-gestützter HPC-Infrastruktur und modernen Sequenzierungstechnologien
  • Enge Zusammenarbeit mit experimentellen und klinischen Forschungsteams
  • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation
  • Kollegiales, interdisziplinäres Umfeld mit hoher wissenschaftlicher Tiefe
  • Flexible Arbeitsmodelle (Hybrid möglich)
  • Deutschlandticket-Zuschuss und Bike-Leasing

Rahmenbedingungen

  • Vertragsart: 2 Jahre befristet, Entfristung möglich bei passender Entwicklung
  • Gehalt: ab 70.000–72.000 €, je nach Erfahrung höher möglich
  • Standort: Raum Wiesbaden / Mainz
  • Arbeitsmodell: Hybrid möglich

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Unterlagen (CV, Zeugnisse, Publikationen). Ich freue mich auf das Gespräch mit Ihnen.

Scientist – Computational Immuno-Oncology (gn) Arbeitgeber: Hox Life Science GmbH

Das Unternehmen bietet ein kollegiales, interdisziplinäres Umfeld mit hoher wissenschaftlicher Tiefe. Flexible Arbeitsmodelle und Zugang zu modernen Sequenzierungstechnologien fördern innovative Forschung. Der Standort im Raum Wiesbaden/Mainz ermöglicht eine gute Anbindung und Lebensqualität.

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Kontaktdaten:

Hox Life Science GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Scientist – Computational Immuno-Oncology (gn) erhalten könnten

Nutz die richtigen Veranstaltungen!

In der Biotechnologie gibt's richtig coole Konferenzen und Messen, wie zum Beispiel die BioTech Week. Diese Events sind eine perfekte Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber wie Hox Life Science GmbH kennenzulernen. Nutze diese Chance, um dir einen Platz im Gespräch mit Recruitern zu sichern!

Engagier dich in der Community!

Such dir lokale oder online Biotechnologie-Communities. Plattformen wie Biotechnologie.de oder LinkedIn-Gruppen sind super, um dein Netzwerk auszubauen und Tipps zu Jobangeboten zu bekommen. Oftmals erfährst du in diesen Gruppen als Erster von befristeten Stellenangeboten!

Praktische Erfahrungen zeigen!

Bei befristeten Stellen zählt oft die praktische Erfahrung mehr als der perfekte Lebenslauf. Überleg, ob du relevante Projekte oder Praktika hast, die du bei Hox Life Science GmbH im Gespräch hervorheben kannst. Es kann helfen, wenn du auch deine Ergebnisse sichtbar machst, zum Beispiel durch ein Portfolio deiner Arbeiten oder Präsentationen.

Bewirb dich direkt über unsere Webseite!

Vergiss nicht, die Website von Hox Life Science GmbH regelmäßig zu checken! Häufig werden befristete Stellen zuerst dort ausgeschrieben. Außerdem kannst du dich direkt bewerben, was deine Chancen erhöht. Und hey, wir unterstützen dich dabei – gemeinsam schaffen wir das!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientist – Computational Immuno-Oncology (gn) mit Bravour zu bestehen

Analyse von NGS-Daten (WES, WGS, RNA-seq)
Entwicklung bioinformatischer Pipelines (Nextflow, Snakemake)
Machine Learning im biologischen Kontext
Programmierung in Python und/oder R
Kenntnisse in immunogenomischen Fragestellungen
Erfahrung mit HPC-Umgebungen
Workflow-Management-Systeme (Nextflow, Snakemake, Git)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Wissenschaftlicher Fokus im Lebenslauf:Da du dich in der Biotechnologie bewirbst, achte darauf, dein Studium und relevante Projekte klar hervorzuheben. Praktika, Laborexperimente oder spezielle Kurse, die du besucht hast, können hier den Unterschied machen. Zeige uns, was du im Labor alles gelernt hast und wie du das bei Hox Life Science GmbH anwenden könntest!

Entwicklung deiner Motivation im Anschreiben:Für eine befristete Stelle ist es wichtig, dass du deine Motivation und das Lerngelüsten im Anschreiben deutlich machen kannst. Erkläre uns, was dich an der Biotechnologie fasziniert und warum du genau bei Hox Life Science GmbH arbeiten möchtest. Zeige auf, was du lernen möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst!

Praktische Erfahrungen und Zertifikate:Falls du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder vorherigen Praktika hast, führe diese an. Zertifikate, z.B. für spezielle Laborverfahren oder Sicherheitstrainings, sind immer ein Plus. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch Erfahrung im Feld mitbringst!

Füge relevante Projekte und Publikationen hinzu:Falls du an Forschungsprojekten beteiligt warst oder sogar Veröffentlichungen hast, wäre es großartig, diese in deinem Lebenslauf zu erwähnen! Dies gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in der wissenschaftlichen Gemeinschaft.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hox Life Science GmbH vorbereitet

Vertraut mit den neuesten Technologien

Im Biotechnologie-Bereich geht es oft um spezialisierte Techniken und Tools. Mache dich mit den gängigen Softwareanwendungen und Technologien vertraut, die die Position bei Hox Life Science GmbH erfordert. Zeige, dass du die technischen Fähigkeiten hast, um die Herausforderungen der Position zu meistern.

Bereite dich auf experimentelle Fragen vor

Stelle dich darauf ein, dass du in deinem Interview praktische Fragen zu Experimenten oder Projekten zurückbekommen könntest. Sei bereit, deine bisherigen Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du mit Herausforderungen in Laborsituationen umgegangen bist. Das zeigt dein analytisches Denkvermögen und deine Problemlösungsfähigkeiten.

Hebe deine Lernbereitschaft hervor

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, interessiert Hox Life Science GmbH sich vielleicht besonders für dein Potenzial, schnell zu lernen und dich anzupassen. Nutze das Gespräch, um Beispiele für Situationenzu bringen, in denen du neue Fähigkeiten oder Wissen angewendet hast, und erkläre, wie du dich in der neuen Rolle weiterentwickeln möchtest.

Mach dein Portfolio sichtbar

Wenn du ein Portfolio mit Projekten oder Publikationen hast, bring es auf jeden Fall mit. Das ist besonders wichtig im Bereich Biotechnologie, wo praktische Ergebnisse oft den Ausschlag geben. Wenn du ein Projekt hast, das für deine angestrebte Position bei Hox Life Science GmbH relevant ist, sei bereit, darüber zu sprechen und dessen Bedeutung zu erläutern.