In dieser Position arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Immunologie, Krebsforschung und Datenwissenschaft . Sie analysieren umfangreiche genomische und immunologische Datensätze aus klinischen und präklinischen Studien und entwickeln daraus computationale Modelle zur Identifikation therapeutischer Zielstrukturen , insbesondere im Bereich der Krebsimmuntherapie. Der Schwerpunkt liegt auf der Auswertung von WES-, WGS- und RNA-seq-Daten , der Entwicklung skalierbarer Analysepipelines sowie der Anwendung von Machine Learning zur Vorhersage von Immunantworten und zur Unterstützung der Antigen-Entdeckung. Sie arbeiten eng mit experimentellen Teams zusammen, die Ihre Ergebnisse mittels molekularer und immunologischer Assays validieren. Aufgaben Analyse klinischer und präklinischer NGS-Daten (WES, WGS, RNA-seq) zur Identifikation immunologischer und onkologischer Signaturen Entwicklung und Optimierung reproduzierbarer bioinformatischer Pipelines (Nextflow, Snakemake) Aufbau und Training von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Immuntherapie-Response und Antigen-Eigenschaften Unterstützung der Validierung von Kandidaten-Targets durch experimentelle Teams Interpretation komplexer immunogenomischer Daten im Kontext von Tumorbiologie und Therapieentwicklung Präsentation von Ergebnissen in internen Meetings, wissenschaftlichen Publikationen und auf Konferenzen Was Sie für diese Rolle mitbringen PhD in Computational Biology, Bioinformatics, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung Mindestens 2 Jahre Erfahrung in akademischer oder industrieller Forschung im relevanten Bereich Fundierte Erfahrung in der Analyse von NGS-Daten (WES, WGS, RNA-seq) Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R Erfahrung mit Machine Learning im biologischen Kontext Kenntnisse in immunogenomischen oder onkologischen Fragestellungen (z. B. Antigen- oder Neoantigen-Analyse) Erfahrung mit HPC-Umgebungen sowie Workflow-Management-Systemen (Nextflow, Snakemake, Git) Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams Forschungsumfeld mit Fokus auf translationaler Krebsimmuntherapie Zugang zu GPU-gestützter HPC-Infrastruktur und modernen Sequenzierungstechnologien Enge Zusammenarbeit mit experimentellen und klinischen Forschungsteams Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation Kollegiales, interdisziplinäres Umfeld mit hoher wissenschaftlicher Tiefe Flexible Arbeitsmodelle (Hybrid möglich) Deutschlandticket-Zuschuss und Bike-Leasing Rahmenbedingungen Vertragsart: 2 Jahre befristet, Entfristung möglich bei passender Entwicklung Gehalt: ab 70.000–72.000 €, je nach Erfahrung höher möglich Standort: Raum Wiesbaden / Mainz Arbeitsmodell: Hybrid möglich Bewerbung Bitte senden Sie Ihre vollständigen Unterlagen (CV, Zeugnisse, Publikationen). Ich freue mich auf das Gespräch mit Ihnen. #J-18808-Ljbffr
Scientist – Computational Immuno-Oncology (gn) Arbeitgeber: Hox Life Science GmbH
Als etabliertes, international tätiges Pharmaunternehmen bietet unser Standort in Frankfurt am Main nicht nur eine spannende Führungsaufgabe im Complaint Management, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und hoher Sichtbarkeit. Wir fördern die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch ein hybrides Arbeitsmodell und ein engagiertes Team, das sich auf die Stabilisierung bestehender Prozesse konzentriert, während wir gleichzeitig ein breites, regulatorisch anspruchsvolles Produktportfolio betreuen.
