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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle interaktive Power BI Dashboards für das Programm-Management.
- Arbeitgeber: Internationales Pharmaunternehmen mit Sitz in Frankfurt-Höchst.
- Mitarbeitervorteile: Befristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Wachstumschancen in einem regulierten Umfeld mit einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte entscheidungsrelevante Insights und beeinflusse Programme in der Pharmaindustrie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Naturwissenschaften und Erfahrung im Projektmanagement oder als Data Analyst.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für ein international tätiges Pharmaunternehmen mit Sitz in Frankfurt-Höchst suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt PMO und Reporting. In dieser Rolle unterstützen Sie das Programm-Management, indem Sie komplexe Programm- und Projektdaten analysieren, aussagekräftige KPIs entwickeln und Ergebnisse in klaren, interaktiven Power BI Dashboards visualisieren. Ihre Insights bereiten Sie zielgruppengerecht auf, um Stakeholdern entscheidungsrelevante Informationen zu liefern und Programme effizient zu steuern.
Arbeitsort: Frankfurt-Höchst
Arbeitszeit: 37,5 h/Woche
Vertragsart: aktuell befristet bis zum
Ihre Aufgaben:
- Analyse von Programm-, Projekt- und Budgetdaten zur Ableitung steuerungsrelevanter Erkenntnisse
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Power BI Dashboards inkl. Datenmodellierung
- Aufbau und Weiterentwicklung eines KPI-Systems für das PMO inklusive Definition von Berechnungslogiken
- Erstellung regelmäßiger Performance-Reports sowie Ad-hoc-Analysen für das Programm-Management
- Zielgruppengerechte Aufbereitung komplexer Daten und Zusammenhänge (Power BI, Excel, PowerPoint etc.)
- Sicherstellung der Projekt- und Planungsdaten durch Prüfung auf Vollständigkeit, Konsistenz und Abweichungen
- Identifikation von Trends, Mustern und Risiken sowie Entwicklung von Handlungsempfehlungen
- Präsentation von Analyseergebnissen und Unterstützung bei der Erstellung von Entscheidungsgrundlagen
Abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Naturwissenschaften oder verwandten Bereich
Mehrjährige Erfahrung im komplexen Projekt- oder Programmumfeld (z. B. PMO, Projektleitung, Data Analyst), idealerweise in der pharmazeutischen Industrie oder einem vergleichbaren regulierten Umfeld
Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und der Entwicklung von Power BI Dashboards
Erfahrung im Umgang mit KPIs und Performance-Kennzahlen
Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint
Kenntnisse in Lean, Six Sigma oder vergleichbaren Methoden von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ich freue mich auf Ihre Bewerbung und ein persönliches Gespräch mit Ihnen.
Senior Data Analyst (m/w/d) – Power BI Arbeitgeber: Hox Life Science GmbH
Kontaktperson:
Hox Life Science GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (m/w/d) – Power BI
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Pharma- und Datenanalyse-Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine Power BI Skills präsentierst. Erstelle ein paar Beispiel-Dashboards, die deine Fähigkeiten zeigen, und bring sie zum Gespräch mit. So kannst du direkt zeigen, was du drauf hast!
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse!
✨Tip Nummer 4
Mach dich mit den KPIs vertraut, die in der Branche wichtig sind. Überlege dir, wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und sei bereit, darüber zu sprechen. Das zeigt, dass du die Sprache der Branche sprichst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (m/w/d) – Power BI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können schnell den Eindruck erwecken, dass du nicht sorgfältig arbeitest. Lass uns wissen, dass du die Details im Griff hast!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in Datenanalyse und Power BI direkt auf die Anforderungen der Stelle passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hox Life Science GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Analyst vertraut. Informiere dich über das Pharmaunternehmen, seine Projekte und die Branche. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite deine Power BI Kenntnisse vor
Da Power BI ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du deine Kenntnisse in der Datenmodellierung und Dashboard-Entwicklung auffrischen. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten demonstrieren, und sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen zu sprechen.
✨KPI- und Performance-Kennzahlen im Fokus
Sei bereit, über KPIs und deren Bedeutung für das Programm-Management zu diskutieren. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit KPIs entwickelt oder optimiert hast und welche Herausforderungen dabei aufgetreten sind. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Präsentationsfähigkeiten trainieren
Da du Analyseergebnisse präsentieren musst, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Nutze PowerPoint, um deine Ideen klar und ansprechend zu visualisieren. Denke daran, dass du komplexe Daten einfach und verständlich erklären musst, um Stakeholder zu überzeugen.