AI Tech Lead in Geneva

Seit 1863 arbeitet das Internationale Komitee vom Roten Kreuz (IKRK) daran, die Menschenwürde zu wahren und das Leiden zu lindern, das durch Krieg und bewaffnete Gewalt verursacht wird. In Zusammenarbeit mit unseren Partnern des Roten Kreuzes und des Roten Halbmonds auf der ganzen Welt tun wir alles, um lebensrettende Hilfe zu leisten, Familien wieder zusammenzuführen und vermisste Personen zu finden - und helfen denjenigen, die es am meisten brauchen, unabhängig davon, wer sie sind und auf welcher Seite der Frontlinie sie stehen.

Der IKRK sucht einen AI Tech Lead, um das End-to-End-Design, die Architektur und die Bereitstellung von KI- und maschinellen Lernsystemen voranzutreiben, die sein Mandat unterstützen, Opfer von bewaffneten Konflikten und anderen gewaltsamen Situationen zu schützen und zu unterstützen. Der AI Tech Lead wird das technische Rückgrat der KI-Transformation des IKRK sein. Die Rolle übersetzt operationale Herausforderungen in produktionsreife intelligente Systeme und stellt sicher, dass jede Lösung den strengen Standards des IKRK für Datenschutz, ethische KI-Nutzung und operationale Resilienz entspricht.

Hauptaufgaben

• Entwurf und Architektur skalierbarer End-to-End-KI/ML-Lösungen, die mit den Geschäftszielen und technischen Anforderungen übereinstimmen.
• Leitung der Auswahl und Implementierung von Werkzeugen, Frameworks und Technologien zum Aufbau von KI/ML-Modellen und -Systemen.
• Entwicklung von maschinellen Lernmodellen, Algorithmen und KI-Lösungen für Anwendungen wie natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision und große Sprachmodelle (LLMs).
• Abdeckung des gesamten Lebenszyklus, von der Datenaufnahme und Merkmalsengineering bis hin zu Modelltraining, Experimentierung, Versionierung und kontinuierlicher Lieferung.
• Leitung des Infrastrukturdesigns für KI-Workloads auf Kubernetes-Clustern, einschließlich Container-Orchestrierung und Sicherheitsverfestigung.
• Entwurf von ereignisgesteuerten API-Integrationen, die KI-Dienste mit bestehenden IKRK-Plattformen verbinden.
• Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen, Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und DevOps-Teams, um Experimente in skalierbare Modelle umzuwandeln und diese in Produktionssysteme zu integrieren.
• Festlegung von Best Practices für KI/ML, einschließlich MLOps, kontinuierlicher Integration und Bereitstellung (CI/CD) sowie Überwachung von Modellen in der Produktion.
• Technische Mentorschaft und Anleitung für Ingenieurteams bei KI/ML-Projekten und -Initiativen.
• Aktualisierung über Fortschritte in KI/ML-Technologien, Trends und Best Practices und deren Anwendung auf reale geschäftliche Herausforderungen.
• Sicherstellung, dass KI/ML-Lösungen den ethischen Standards des IKRK, den Datenschutzgesetzen und den Sicherheitsprotokollen entsprechen.

Bildung

• Beruflicher Hintergrund: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Maschinenlernen, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
• Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon über 4 Jahre mit Schwerpunkt auf der Architektur von KI/ML-Lösungen.
• Nachweisliche Erfolge bei der Architektur und Bereitstellung von maschinellen Lern- oder KI-Lösungen in großem Maßstab.
• Zertifizierung oder Erfahrung in agiler Lieferung. SAFe-Zertifizierung ist von Vorteil.
• Erfahrung in einem komplexen und vielfältigen internationalen Umfeld ist von Vorteil.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse. Französischkenntnisse sind von Vorteil.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und anderen relevanten Sprachen.
• Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oder Keras.
• Kompetenz im Entwurf und in der Implementierung von maschinellen Lernmodellen, wie überwacht, unüberwacht und verstärkendes Lernen.
• Erfahrung mit MLOps-Praktiken, einschließlich Modellversionierung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement.
• Kenntnisse über Deep-Learning-Techniken und -Architekturen, wie CNNs, RNNs und Transformer.
• Gute Kenntnisse von KI-Konzepten wie retrieval-augmented generation (RAG), agentic AI und dem Model Context Protocol (MCP).
• Expertise in der Containerisierung auf Kubernetes für skalierbare KI-Bereitstellungen.
• Nachweisliche Erfahrung im API-Design und in der Integration über heterogene Systeme und Partner.
• Kenntnis der Datenschutzbestimmungen und ethischen Überlegungen in der KI.
• Erfahrung mit der Implementierung von GraphRAG oder gute Kenntnisse von Graphdatenbanken sind von Vorteil.

Zusätzliche Informationen

• Vertragsart: Unbefristet
• Dauer des Einsatzes: Langfristiger Einsatz
• Aktivitätsrate: 100%
• Startdatum: Januar 2027

Bitte beachten Sie, dass die Finalisierung dieser Rekrutierung von der Validierung des PfR 2027 abhängt. Der IKRK schätzt Vielfalt und setzt sich für die Schaffung eines integrativen Arbeitsumfelds ein. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.

Unsere Werte: Beim IKRK schätzen wir Einfluss, Zusammenarbeit, Respekt und Mitgefühl. Wir suchen Kandidaten, die Verhaltensweisen zeigen, die auf diesen gemeinsamen Werten basieren.