Project Manager AI and Data Science

Project Manager AI and Data Science

Regensburg Vollzeit 60000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Infineon Technologies AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Projekte zur Entwicklung skalierbarer KI-Lösungen im globalen AI@BE-Programm.
  • Unternehmen: Infineon, ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen für Energie und IoT.
  • Vorteile: Vielfältige Karrieremöglichkeiten, ein unterstützendes Arbeitsumfeld und Förderung von Vielfalt.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und trage zu nachhaltigen Lösungen bei.
  • Qualifikationen: Master oder Bachelor in einem technischen Bereich und 5 Jahre Erfahrung im Projektmanagement.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.

Ihre Rolle

  • Leitung der Entwicklung und Implementierung innovativer und strategischer Projekte zur Entwicklung hochskalierbarer KI-Lösungen im Rahmen unseres globalen AI@BE-Programms in Übereinstimmung mit den Geschäftszielen und betrieblichen Anforderungen.
  • Verantwortung für die Initiierung und Durchführung von Skalierungsprojekten, um erfolgreiche Lösungen an verschiedenen Standorten zu replizieren und den Einfluss zu maximieren.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und globalen Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern und Fachexperten aus den Bereichen Betrieb und IT, um effektive und skalierbare Lösungen zu liefern.
  • Agieren als zentraler Ansprechpartner für strategische KI-Themen innerhalb des globalen KI-Programms zur Förderung der Kommunikation und Entscheidungsfindung.
  • Partnerschaft mit anderen KI-Projektmanagern zur gemeinsamen Entwicklung neuer Methoden, Werkzeuge und Best Practices, die die breitere KI-Organisation stärken.
  • Verantwortung für die Kommunikation von Projektergebnissen und Fortschritten an das obere Management, um Einblicke und Empfehlungen zur Verbesserung zu geben.

Ihr Profil

  • Master- oder Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten wissenschaftlichen oder technischen Bereich.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Bereich der Entwicklung von Halbleitertechnologien.
  • Nachweisliche Erfahrung im Management strategischer und hochwirksamer Projekte in einem globalen, funktionsübergreifenden Umfeld sowie Kenntnisse in Projektmanagement-Tools (z. B. Jira, MS Project oder ähnliche).
  • Starkes Wissen über KI, Datenwissenschaft und Analysemethoden sowie deren Anwendung in der Fertigung oder im Betrieb.
  • Die Fähigkeit, fließend Englisch zu kommunizieren und Stakeholder unterschiedlicher Nationalitäten und Kulturen einzubeziehen.

Wir sind auf einer Reise, um das beste Infineon für alle zu schaffen. Dies bedeutet, dass wir Vielfalt und Inklusion schätzen und jeden willkommen heißen, so wie er ist. Bei Infineon bieten wir ein Arbeitsumfeld, das von Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist, und setzen uns dafür ein, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Chancen zu bieten.

Project Manager AI and Data Science Arbeitgeber: Infineon Technologies AG

Infineon Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. In unserem Wafer-Inspection-Bereich fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt, während wir gleichzeitig auf die neuesten Technologien setzen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Schulungsprogrammen und einer starken Unterstützung durch erfahrene Kollegen, was Infineon zu einem attraktiven Arbeitsplatz in der Halbleiterindustrie macht.

Infineon Technologies AG

Kontaktdaten:

Infineon Technologies AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Project Manager AI and Data Science erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infineon Technologies AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Manager AI and Data Science mit Bravour zu bestehen

Projektmanagement
AI und Datenwissenschaft
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams
Erfahrung in der Halbleitertechnologie
Kenntnisse in Projektmanagement-Tools (z.B. Jira, MS Project)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Project Manager AI and Data Science bei Infineon Technologies AG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies AG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infineon Technologies AG entscheidend sein!