Auf einen Blick
- Aufgaben: Strukturiere Daten, entwickle Reports und Dashboards, arbeite mit AI und verbessere unsere BI-Landschaft.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und kollaborativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, kostenlose Snacks und coole Firmenevents.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in unserem Team.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science, Grundkenntnisse in SQL und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Werkstudent in Data Analytics & Business Intelligence (m/w/d)
Zahlen sind für dich mehr als Tabellen und Daten mehr als eine Menge Nullen und Einsen?
Du willst herausfinden, was wirklich dahintersteckt, und aus Daten Erkenntnisse machen, die etwas bewegen?
Dann bist du bei uns richtig.
Als Werkstudent*in im Bereich Data Analytics und Business Itelligence bringst du Struktur in unterschiedliche Datenquellen, entwickelst aussagekräftige Reports und Dashboards und findest gemeinsam mit uns heraus, wie AI unsere Arbeit noch smarter machen kann.
Dabei bist du mittendrin statt nur dabei: Du arbeitest im Controlling-Team und eng mit anderen Fachbereichen zusammen, übernimmst Verantwortung und gestaltest unsere BI- und AI-Landschaft aktiv mit.
- Deine Aufgaben
- Du bringst Ordnung in Finanz- und Unternehmensdaten, prüfst ihre Qualität und machst daraus eine verlässliche Basis für gute Entscheidungen.
- Du arbeitest bei
Analyse- und BI-Themen mit, entwickelst bestehende Auswertungen weiter und bringst deine Ideen ins Team ein.
- Gemeinsam mit dem Team greifst du Anforderungen aus den Fachbereichen auf und siehst direkt, wie deine Arbeit im Alltag weiterhilft.
- Du baust und verbesserst Reports und Dashboards in
Power BI , gehst mit SQL auf Spurensuche und entwickelst mit uns Datenmodelle und Reporting-Prozesse weiter.
- Du gehst mit uns der Frage nach: Wo kann Microsoft Copilot in Analyse, Reporting und Controlling wirklich einen Unterschied machen?
Du probierst bestehende Möglichkeiten aus, bewertest ihren Nutzen kritisch und entwickelst gute Ansätze gemeinsam mit uns weiter.
- Dein Profil
- Du studierst Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder etwas Vergleichbares, idealerweise in einem höheren Bachelor-Semester oder im Master.
- Du bringst grundlegende
- SQL-Kenntnisse mit oder kennst dich bereits sehr gut mit
- Power BI oder
Power Query aus. Neue Technologien und Datenstrukturen machen dich neugierig, und du hast Lust, dich darin weiterzuentwickeln.
- Auch in
Excel fühlst du dich sicher: XVERWEIS und Pivot-Tabellen sind für dich keine Fremdwörter.
- Du bist neugierig auf
AI und hast Lust, Microsoft Copilot nicht nur zu nutzen, sondern seine Möglichkeiten, Ergebnisse und Grenzen kritisch und verantwortungsvoll zu hinterfragen.
- Du arbeitest analytisch und strukturiert, hinterfragst Daten und Ergebnisse kritisch und hast Freude daran, Zusammenhänge zu verstehen und verständlich aufzubereiten.
- Grundkenntnisse in BWL,
Controlling oder Accounting helfen dir dabei, die fachlichen Anforderungen und Kennzahlen hinter den Daten zu verstehen.
- Du hast Lust darauf, eigenverantwortlich zu arbeiten und Dinge voranzutreiben.
- Du verfügst über sehr gute
- Deutsch-
- (mindestens Niveau B2) und gute
Englischkenntnisse.
- Das ist bei uns selbstverständlich
- Flexible Einteilung der Arbeitszeit
- Corporate Benefits
- Anteiliges Arbeiten aus dem Homeoffice möglich
- Moderne und klimatisierte Büroräume mit höhenverstellbaren Schreibtischen
- Gemeinsame Firmenevents und Aktivitäten, wie Kicker, Billard, Poker, Sport
- Kostenlose Softgetränke, Kaffee, Obst, Schokolade, Eis, Massagen
- Du kannst deinen Spleen ausleben, sei es das Kuscheltier, ein Nerd-Spielzeug oder dein Beat auf den Ohren
Bei Fragen steht dir Rosinia Ronda sehr gerne unter rosinia. ronda@ingentis. com zur Verfügung. Ingentis Holding Gmb H, Raudtener Str. 7, 90475 Nürnbergwww. ingentis. de
- Mach dir deinen eigenen Eindruck von Ingentis auf https://www. ingentis. de/
- #J-18808-Ljbffr
Werkstudent in Data Analytics & Business Intelligence (m/w/d) in Nürnberg Arbeitgeber: Ingentis
Ingentis Holding GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine informelle und freundliche Arbeitskultur pflegt, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, bis zu 32 Tagen Urlaub und einer Vielzahl von Vorteilen wie steuerfreien Leistungen und einem modernen Büro bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und innovative Lösungen zu entwickeln. Hier wird nicht nur Wert auf Qualität gelegt, sondern auch auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter, was Ingentis zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Nürnberg macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent in Data Analytics & Business Intelligence (m/w/d) in Nürnberg erhalten könntest
✨Verstehe die Branchen-Daten
Als Werkstudent im Bereich Business Intelligence solltest du ein gutes Gespür für Daten und deren Analyse entwickeln. Schau dir aktuelle Reports und Trends in der Branche an, um zu verstehen, welche Werkzeuge und Technologien gerade hoch im Kurs stehen. Das könnte dir helfen, in persönlichen Gesprächen bei Ingentis zu glänzen!
✨Mache dich mit BI-Tools vertraut
Nutze die Zeit, um dich mit populären Business Intelligence-Tools wie Tableau oder Power BI auseinanderzusetzen. Du kannst kostenlose Online-Tutorials finden, die dir helfen, praktische Fähigkeiten zu entwickeln. So kannst du bei Ingentis direkt zeigen, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch die nötigen Skills mitbringst.
✨Werde aktiv in der BI-Community
Schau dir lokale Meetups oder Online-Communities im Bereich Business Intelligence an. Diese Plattformen sind eine großartige Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und von erfahrenen Profis zu lernen. Vielleicht findest du einen Mentor, der dir helfen kann, deinen Weg zu finden oder sogar einen direkten Kontakt bei Ingentis.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite
Wenn du die perfekte Stelle bei Ingentis entdeckst, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Webseite. Das zeigt dein Engagement und du hast die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du die besten Chancen auf deinem Weg zum Werkstudenten hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent in Data Analytics & Business Intelligence (m/w/d) in Nürnberg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenanalyse im Lebenslauf:Für eine Werkstudentenstelle im Bereich Business Intelligence solltest du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar hervorheben. Vergiss nicht, relevante Tools wie Excel, SQL oder BI-Software zu erwähnen. Zeig uns, dass du bereits Erfahrungen in der Analyse und Interpretation von Daten gesammelt hast – vielleicht durch Praktika oder Projekte in deinem Studium.
Praktische Projekte anführen:Nutze deine Bewerbung, um konkrete Projekte oder Studienarbeiten zu präsentieren, die du abgeschlossen hast. Eine kurze Beschreibung, wie du Daten visualisiert oder Entscheidungen auf Basis von Datenanalysen getroffen hast, kann uns helfen, dein Potential besser einzuschätzen. Grafiken oder Ergebnisse, die du erstellt hast, können einen großen Unterschied machen!
Motivation und Lernbereitschaft:Als Werkstudent ist es wichtig, dass du nicht nur die erforderlichen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Erkläre in deinem Bewerbungsschreiben, warum du im Bereich Business Intelligence arbeiten möchtest und was du von der Position bei Ingentis lernen willst. Wir suchen nach Enthusiasten!
Verlinkung zu deinem Portfolio:Falls du bereits ein Portfolio hast, das Projekte oder Analysen zeigt, die du durchgeführt hast, füge den Link in deiner Bewerbung hinzu. Dadurch können wir deine technischen Fähigkeiten besser einschätzen. Wenn du noch kein Portfolio hast, ist es nie zu spät, damit anzufangen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ingentis vorbereitet
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den gängigen Tools in der Business Intelligence vertraut, wie Tableau oder Power BI. Wenn du beim Interview über deine Erfahrungen sprichst, zeig konkret, wie du diese Tools in vorherigen Projekten eingesetzt hast oder welche beliebtesten Funktionen du besonders spannend findest.
✨Dateninterpretation ist der Schlüssel
Sei darauf vorbereitet, Fragen zur Datenanalyse zu beantworten. Vielleicht wird dir eine kleine Datenset präsentiert, und du musst darauf basierende Entscheidungen oder Insights diskutieren. Übe, wie du schnell und präzise die wesentlichen Punkte aus Daten herausziehst und visualisierst.
✨Motivation zeigen und lernen wollen
Als Werkstudent ist es wichtig, deine Lernbereitschaft und Motivation klar zu kommunizieren. Erkläre, warum du unbedingt in der Business Intelligence arbeiten möchtest und wie diese Erfahrung für deine Karriereziele bei Ingentis relevant ist.
✨Fokussierte Fragen vorbereiten
Bereite einige spezifische Fragen über die BI-Projekte und -Herausforderungen bei Ingentis vor. Das zeigt dein echtes Interesse und hilft dir herauszufinden, ob das Unternehmen zu deinen Erwartungen passt.