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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Anwendungen und berate Kunden bei digitalen Innovationen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit agilem, cross-funktionalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit neuesten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich und mindestens zwei Jahre Erfahrung in relevanten Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was du bei uns bewegen kannst
Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen. Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebenen Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen. Du sorgst für ein effizientes, sicheres Zusammenspiel der Systeme und Services im Einklang mit den Anforderungen des Kunden. Schon bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozessen oder Daten-Services planst du den späteren hochverfügbaren und -skalierbaren Betrieb der Softwarebestandteile in der Cloud, on premises oder hybrid mit.
Mithilfe automatisierter Testing-Verfahren (Unit Testing, CI/CD, Ende-zu-Ende-Tests uvm.) sorgst du für eine kontinuierliche Qualitätskontrolle und -optimierung. Auch die Sicherheit der entwickelten Datensysteme behältst du dabei natürlich immer im Blick.
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
- Python, SQL, Java
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- Spring, FastAPI, Flask
- Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
- AWS, GCP, Azure
- Docker, Kubernetes
Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.
Wer gut zu uns passen würde
Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sammeln. Zudem bringst du erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.
Du begeisterst dich dafür, datengetriebene Anwendungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und scheust nicht davor, dich mit Datenverarbeitung, komplexen Algorithmen oder AI-Modellen auseinanderzusetzen. Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.
Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus. Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Software Engineer* für Datenprojekte Arbeitgeber: Inovex
Kontaktperson:
Inovex HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer* für Datenprojekte
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so spannende Möglichkeiten!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frag nach möglichen Projekten oder Praktika. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über technische Fragen und typische Szenarien, die in deinem Bereich vorkommen könnten. Übe mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen aufzufrischen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von motivierten Talenten wie dir!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer* für Datenprojekte
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Technische Skills hervorheben: Da wir in unseren Projekten mit verschiedenen Technologien arbeiten, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL oder anderen relevanten Tools klar und deutlich darstellen. Zeig uns, wie du diese Skills in der Praxis eingesetzt hast!
Beispiele für deine Erfahrungen: Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen gab es und wie hast du sie gemeistert? Solche Geschichten machen deine Bewerbung lebendig und zeigen uns dein Engineering Mindset.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Inovex vorbereitest
✨Technologien verstehen
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Jobbeschreibung erwähnt werden. Wenn du zum Beispiel Python oder SQL verwendest, sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen und zu erklären, wie du diese Technologien in Projekten eingesetzt hast.
✨Kundenorientierung zeigen
Da der Job viel Kundenkontakt beinhaltet, solltest du Beispiele parat haben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du ihre Bedürfnisse verstehst und wie du technische Machbarkeit und Umsetzung ihrer Ideen unterstützt hast.
✨Agiles Mindset demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Erkläre, wie du in einem cross-funktionalen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die agile Arbeitsweise schätzt.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Anwendungen zu entwickeln.