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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und entwickle skalierbare Datenlösungen für verschiedene Branchen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit einem agilen, cross-funktionalen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und die Chance, neue Technologien zu erkunden.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln und echten Einfluss zu nehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium und Erfahrung in Cloud-Datenarchitekturen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was du bei uns bewegen kannst
Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen. Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen. In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
- Python, SQL, Java
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- FastAPI, Flask
- Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
- AWS, GCP, Azure
- Docker, Kubernetes
Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Stellenanforderungen
Wer gut zu uns passen würde:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und bringst bereits mehrere Jahre Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse in einem Großteil der oben genannten Technologien mit.
- Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut.
- Neben deinem Projektalltag bringst du dich aktiv in Kundengespräche ein und überzeugst von unseren Kompetenzen und Lösungen.
- In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du weißt neue Technologien einzuordnen und sinnvoll sowie effizient in bestehende oder neu aufzubauende Datenservices zu integrieren.
- Du fühlst dich wohl dabei, die Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung und Überwachung von Entwicklungsprojekten zu tragen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* Arbeitgeber: Inovex
Kontaktperson:
Inovex HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Soft Skills, die für die Zusammenarbeit im Team wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse!
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Auch wenn du nicht sofort eine Rückmeldung bekommst, bleib dran und verfolge deine Bewerbungen. Ein freundliches Follow-up kann oft den Unterschied machen und zeigt dein echtes Interesse an der Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du zu StudySmarter passen würdest.
Betone deine technischen Skills: Da wir in der Datenwelt unterwegs sind, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in Technologien wie Python, SQL oder Cloud-Services hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Skills eingesetzt hast!
Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Inovex vorbereitest
✨Technologien verstehen
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du weißt, wie Python, SQL oder Cloud-Dienste funktionieren, kannst du im Interview gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du die Anforderungen verstehst.
✨Kundenorientierung betonen
Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du technische Machbarkeit und digitale Innovationen in der Vergangenheit umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden im Blick hast.
✨Ende-zu-Ende-Prozesse erklären
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL-Pipelines und Machine-Learning-Modellen zu sprechen. Erkläre, wie du diese Prozesse gestaltet und implementiert hast, um die Datenintegrität und -sicherheit zu gewährleisten. Das zeigt deine Expertise und dein Verständnis für komplexe Systeme.
✨Mentoring und Teamarbeit hervorheben
Wenn du bereits jüngere Kollegen unterstützt hast, bring das zur Sprache. Betone, wie wichtig dir Teamarbeit ist und wie du dazu beiträgst, ein positives Arbeitsumfeld zu schaffen. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Teamplayer.