Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenprodukte und sorge für Datenqualität in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: INTERSPORT Digital – ein innovatives Unternehmen im Bereich Unified Commerce.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Wachse in einer gemeinsamen Data Engineering Practice mit klaren Standards.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit direkten Einfluss auf zentrale Daten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei INTERSPORT Digital entwickeln wir eine
Unified Commerce Platform , die unsere Händler, Marktplatzpartner und internen Teams miteinander verbindet.
Als
Data Engineer – Product, Pricing & Inventory Data (m/w/d) sorgst du ab 01.12.26 dafür, dass Produkt-, Preis- und Bestandsdaten zuverlässig verfügbar, konsistent modelliert und für unsere digitalen Produkte sowie Analytics nutzbar sind.
Dein Fokus liegt auf
Datenqualität, Datenintegration und skalierbaren Datenprodukten rund um Sortiment, Content, Preise und Verfügbarkeiten.
- Du entwickelst und betreibst skalierbare
Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für Produkt-, Preis- und Bestandsdaten.
- Du integrierst Daten aus
PIM-Systemen, Marktplätzen, externen Content-Quellen und weiteren operativen Systemen in unsere Data Platform.
- Du modellierst und strukturierst Daten rund um
Produkte, Attribute, Sortimente, Preise und Bestände .
- Du schaffst Transparenz über
Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und Verfügbarkeit und entwickelst geeignete Qualitätschecks und Monitoring-Lösungen.
- Du stellst Datenprodukte für andere Produktbereiche wie
Discovery, Checkout und Fulfillment zuverlässig bereit.
- Du integrierst eventbasierte Datenquellen und arbeitest dabei unter anderem mit
Kafka .
- Du stellst
Data Governance, Nachvollziehbarkeit und einheitliche Datenstandards sicher.
- Du arbeitest eng mit
Product Management, Engineering, Category, Content und Pricing zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb.
- Du bringst dich aktiv in unsere
Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.
- Mehrjährige Erfahrung im
Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Sehr gute Kenntnisse in
SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise
Snowflake, dbt und Prefect .
- Erfahrung mit
Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien .
- Kenntnisse in
AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
- Ausgeprägtes Verständnis für
Datenqualität, Data Governance und die Verarbeitung großer, heterogener Datenbestände .
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
- Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Deutsch mindestens
B2 und sicheres Englisch.
- Nice to have
- Erfahrung mit
Produktdaten, PIM-Systemen oder Klassifizierungsstandards .
- Kenntnisse im Bereich
Pricing, Inventory oder Availability Data .
- Erfahrung mit
Data Quality Monitoring, Data Observability oder Data Mesh .
- Erfahrung mit Markt-, Wettbewerbs- oder Preisdaten.
- Kenntnisse in BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI.
- Erfahrung im
E-Commerce-, Marktplatz- oder Retail-Umfeld .
- Ein moderner Data Stack mit
Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi .
- Direkter Einfluss auf die Qualität, Aktualität und Verfügbarkeit zentraler Produkt-, Preis- und Bestandsdaten.
- Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und den Fachbereichen rund um Sortiment, Content und Pricing.
- Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.
Data Engineer – Product, Pricing & Inventory Data (m/w/d) Arbeitgeber: INTERSPORT Digital
INTERSPORT Digital bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und modernen Arbeitsumfeld zu arbeiten, wo du als Kundenberater 1st Level Support (Minijob) direkt mit Menschen in Kontakt trittst und ihnen ein positives Einkaufserlebnis ermöglichst. Du profitierst von einer strukturierten Einarbeitung, einem motivierten Team und der Chance, aktiv an der Optimierung unserer Serviceprozesse mitzuwirken. Zudem bieten wir dir flexible Einsatzmodelle, die sich gut mit deinem Alltag vereinbaren lassen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Product, Pricing & Inventory Data (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei INTERSPORT Digital zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Product, Pricing & Inventory Data (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Product, Pricing & Inventory Data (m/w/d) bei INTERSPORT Digital gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INTERSPORT Digital vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für INTERSPORT Digital entscheidend sein!
