Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenlösungen mit Microsoft-Technologien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit starker Unternehmenskultur und internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und kostenlose Sprachkurse.
- Weitere Informationen: Raum für Kreativität und persönliche Entwicklung in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Microsoft-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
What can you expect from us?
- Continuous Learning from Day 1 : We support your personal and professional development with both time and financial resources.
- Strong Company Culture : Open communication, helpfulness, authentic collaboration, and a true learn-it-all mindset.
- Living New Work : Flexible working hours and the freedom to work hybrid from Barcelona or remotely from anywhere in Spain.
- International Environment : Work with people from diverse backgrounds and collaborate with colleagues across Switzerland in Bern, Basel, and Zurich.
- Room to Shape and Create : With us, you can actively contribute ideas and create real value for our clients and the team.
- Master a New Language : We offer free language courses in German, English, Catalan, and more.
- Introduction
Are you an experienced Data Engineer with a passion for Microsoft technologies?
If so, join us in our journey of innovation and shape the future of data engineering!
We look forward to welcoming you to our team.
As a Data Engineer, you will thrive within our collaborative team, participating in high-end projects alongside skilled professionals.
Your role will be pivotal as you design, develop, and implement data solutions for diverse customer environments.
Leveraging your expertise in Microsoft technologies such as Azure Synapse, Databricks, Azure Storage Account (Data Lake), and SQL Server, you will create robust and efficient data pipelines using Python and SQL.
Furthermore, your expertise in Dev Ops practices will ensure seamless data engineering processes, including CI/CD pipelines and version control .
This is what you get up for in the morning
- Collaborate with the DATA & AI team distributed among Switzerland and Barcelona, participating in high-end projects.
- Design, develop, and implement data solutions using Microsoft technologies (Azure Synapse, Databricks, Azure Storage Account, SQL Server).
- Create and optimize data pipelines using Python and SQL.
- Implement Dev Ops practices for data engineering, including CI/CD pipelines and version control.
- Utilize concepts such as snowflake and star schema in data modeling.
- Visualize data effectively using Power BI.
We would like you to bring
- At least 5 years of hands-on experience as a Data Engineer, with a strong focus on Microsoft technologies.
- Proficiency in Azure Synapse, Databricks, Microsoft Fabric, Azure Storage Account (Data Lake), and SQL Server.
- Strong programming skills in Python and SQL.
- Experience with Dev Ops practices for data engineering.
- Familiarity with data modeling concepts such as snowflake and star schema.
- Ability to create insightful visualizations using Power BI.
- Excellent problem-solving and communication skills.
- "Can do" mindset and proactive attitude.
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or related field.
- Good level of German(at least B2)and excellent communication skills in English, enabling effective collaboration with colleagues and clients.
- EU citizen or possessing a valid Spanish work visa.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer – German speaker Arbeitgeber: isolutions
Isolutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen Kreativität und Teamarbeit. Die Lage ermöglicht zudem eine gute Work-Life-Balance und Zugang zu modernen Technologien, was die Arbeit als Senior Solution Architect besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – German speaker erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei isolutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – German speaker mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – German speaker bei isolutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei isolutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für isolutions entscheidend sein!
