Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenmodelle und arbeite eng mit einem dynamischen Team zusammen.
- Unternehmen: Nachhaltiges Unternehmen, das sich für eine klimaneutrale Zukunft einsetzt.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team mit vielen Lernmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieeffizienz und arbeite an sinnvollen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data, 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54450 - 66550 € pro Jahr.
Aufbau und Betrieb der semantischen Grundlage, auf der BI, Self Service und KI bei ista aufsetzen.
Datentransformation und -modellierung: du entwickelst dbt-Modelle nach unseren Layer-Konventionen und schreibst komplexe SQL-Abfragen selbstständig und mit KI-Support.
Sicherstellung von Daten- und Engineering-Qualität durch Tests, DQ-Checks und Dokumentation.
Erstellung strukturierter Self-Service-Bereiche mit konsistenter KPI-Logik.
Enge Zusammenarbeit mit BI Engineers, Data Engineers und Business Stakeholdern.
Verständliche Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering oder Data Modeling.
- Erfahrung mit ELT-Pipelines, SQL und Tools wie dbt, Airbyte oder Fivetran.
- Routine im Umgang mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Databricks) und grundlegende Kenntnisse in Docker und GitLab CI/CD.
- Erfahrung mit Dimensional Modeling (Kimball, Inmon, idealerweise Data Vault).
- Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, idealerweise Qlik Sense).
- Erfahrung in der KI-assistierten Entwicklung (Coding-Assistenten wie GitHub Copilot, Claude Code, Cursor o.ä.) zum Schreiben und Reviewen von SQL und dbt-Modellen und kritischer Umgang mit KI-Output.
- Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen in robuste Datenprodukte zu übersetzen.
- Qualitätsbewusstsein, analytische Denkweise und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das bieten wir dir:
- Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen CO₂ und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen.
- Genieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inkl. der Möglichkeit bis zu 40 % in der Woche mobil zu arbeiten.
- Sichere dir gute Perspektiven: Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.
- Bleib neugierig und entwickle dich weiter: Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dich.
- Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen: Wir ziehen alle an einem Strang.
- Hab Spaß in einem motivierten Team: Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!
Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.300 Mitarbeiter:innen in 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.
Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.
(Specialist) Analytics Engineer (w/m/d) in Berlin Arbeitgeber: ista
ista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, während du zentrale Geschäftsprozesse der Energie- und Heizkostenabrechnung gestaltest. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub pro Jahr und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung und bieten dir zahlreiche Lernchancen. Unser motiviertes Team sorgt für eine angenehme Arbeitsatmosphäre, in der Zusammenarbeit und Innovation großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Specialist) Analytics Engineer (w/m/d) in Berlin erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie ista vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie ista sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von ista an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von ista zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Specialist) Analytics Engineer (w/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei ista arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für (Specialist) Analytics Engineer (w/m/d) bei ista an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ista vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von ista zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.