Deputy CDO in Sachseln

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen stellvertretenden Chief Data Officer (Deputy CDO) mit Sitz in der Schweiz. Der Deputy Chief Data Officer wird eine zentrale Führungsrolle bei der Umsetzung und strategischen Entwicklung einer globalen Daten- und Analysefunktion innerhalb einer produktorientierten Technologieorganisation spielen. Als Stellvertreter des Chief Data Officers werden Sie wichtige Initiativen in den Bereichen Datenengineering, maschinelles Lernen, Produkt- und Marketinganalysen, UX-Forschung und Experimentierung überwachen.

Diese Position kombiniert strategische Führung mit praktischer operativer Verantwortung und stellt sicher, dass komplexe bereichsübergreifende Projekte in messbare Geschäftsergebnisse umgesetzt werden. Sie arbeiten direkt mit Führungskräften auf C-Ebene und Geschäftsführern zusammen, um Prioritäten zu setzen, Ressourcen zuzuweisen und die organisatorische Leistung zu verbessern. Sie werden auch die Teamführung stärken, effektive Betriebsprozesse etablieren und die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Datenplattformen sicherstellen. Dies ist eine Gelegenheit, in eine Position als Chief Data Officer zu wachsen und gleichzeitig die Geschäftsergebnisse und die langfristige Strategie direkt zu beeinflussen.

Verantwortlichkeiten

• Der Deputy CDO übernimmt die Verantwortung für die Umsetzung im Forschungszentrum und übersetzt strategische Prioritäten in messbare Ergebnisse, während er operative Exzellenz, effektives Ressourcenmanagement und starke Zusammenarbeit zwischen den Teams sicherstellt.
• Führung strategischer Initiativen: Leiten Sie ausgewählte strategische Initiativen von der Entwicklung des Geschäftsfalls und der Priorisierung bis zur Umsetzung und messbaren Geschäftsauswirkungen.
• Management von Führungskräften: Arbeiten Sie direkt mit Führungskräften auf C-Ebene und Geschäftsführern zusammen, um Prioritäten abzustimmen, Ressourcen und Zeitpläne zu verhandeln und strategische Kompromisse mithilfe datenbasierter Argumente und finanzieller Einblicke zu managen.
• Durchführung bereichsübergreifender Projekte: Überwachen Sie wichtige Initiativen in den Bereichen Daten und Analytik, einschließlich der Entwicklung von Datenplattformen, BigQuery-Migration, komplexen Projekten im Bereich maschinelles Lernen, Experimentierungsprozessen, KI-gestützten Analysen, UX-Forschung und Verbesserungen der Datenqualität.
• Projektlieferung und Problemlösung: Identifizieren und lösen Sie Engpässe bei der Lieferung zwischen den Teams. Klären Sie den Projektumfang, weisen Sie Verantwortlichkeiten zu, legen Sie nächste Schritte fest, adressieren Sie Abhängigkeiten und heben Sie Risiken frühzeitig hervor, um sicherzustellen, dass Initiativen erfolgreich vorankommen.
• Ressourcen- und Backlog-Management: Verwalten Sie Kapazitäten, Ressourcen und Backlogs über mehrere Teams hinweg. Priorisieren Sie Initiativen nach Geschäftswert, koordinieren Sie Abhängigkeiten zwischen ML-, Backend-, Produkt- und Analytikteams und bewerten oder beenden Sie Projekte, die nicht die erwarteten Ergebnisse liefern.
• Betriebsmanagement und Governance: Etablieren und pflegen Sie den Betriebsrahmen für das Forschungszentrum, einschließlich monatlicher Geschäftsüberprüfungen, vierteljährlicher Planung, Projektüberprüfungen, Retrospektiven, Nachverfolgung von Verpflichtungen, Eskalationsverfahren und zentralisierten Leistungsdashboards.
• Geschäftsauswirkungen und ROI-Messung: Übersetzen Sie strategische Initiativen in messbare Geschäftsziele, erwartete Vorteile und finanzielle Ergebnisse. Überwachen Sie den ROI und die tatsächliche Leistung im Vergleich zu den Plänen, um sicherzustellen, dass der Erfolg der Lieferung durch Geschäftsauswirkungen und nicht nur durch die Erledigung von Aufgaben gemessen wird.
• Teamführung und -entwicklung: Unterstützen und stärken Sie die Teamleiter in den Bereichen Produktanalytik, Datenengineering, maschinelles Lernen und UX-Forschung. Helfen Sie ihnen, Ziele zu definieren, Arbeiten zu priorisieren, Managementpraktiken zu verbessern, konstruktives Feedback zu geben und ihre Führungsfähigkeiten zu entwickeln.
• Betriebliche Leistung: Überwachen Sie die betriebliche Gesundheit der Datenfunktion, indem Sie die Datenfrische, die Betriebszeit der Plattform, die Stabilität der ML-Infrastruktur, die Vorhersagbarkeit der Lieferung und den Durchsatz von Experimenten überwachen.
• Strategische und organisatorische Kontinuität: Handeln Sie als vertrauenswürdiger Partner und Nachfolger des CDO und behalten Sie die Fähigkeit, die Verantwortung für die gesamte Datenfunktion zu übernehmen, wenn dies erforderlich ist.

Anforderungen

• Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Daten- und Technologieführer mit einem starken Hintergrund in produktorientierten Organisationen, nachgewiesenen Fähigkeiten in der operativen Ausführung und dem Ehrgeiz, in eine Position als Chief Data Officer aufzusteigen.
• Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in Daten, Analytik oder maschinellem Lernen in produktfokussierten Technologieunternehmen.
• Mindestens 4 Jahre Führungserfahrung in der Leitung hochqualifizierter Spezialisten, Manager und Teamleiter.
• Frühere Erfahrung als Chief Data Officer, Deputy CDO, Head of Data oder Head of Analytics in einem mittelständischen oder großen Produktunternehmen ist sehr wünschenswert.
• Starker Ehrgeiz und Bereitschaft, in eine CDO-Rolle zu wachsen, wobei strategische Vision mit praktischer Verantwortung für die tägliche Ausführung kombiniert wird.
• Umfassendes Verständnis von Daten- und Forschungsfunktionen, einschließlich Produkt- und Marketinganalysen, A/B-Tests, Experimentierung, Lebenszyklen des maschinellen Lernens, Datenplattformen, Datenqualität, Service-Level-Agreements (SLAs), Business Intelligence, Self-Service-Analytik und Einheitökonomie.
• Tiefe praktische Expertise in mindestens einem wichtigen Datenbereich, unterstützt durch die Fähigkeit, im gesamten Datenökosystem zu verstehen und zu koordinieren.
• Nachweisliche Erfolge bei der Durchführung komplexer, bereichsübergreifender Daten- und maschineller Lerninitiativen mit messbaren Geschäftsergebnissen.
• Starke Fähigkeiten im operativen Management, einschließlich Projektplanung, Arbeitszerlegung, Ressourcenallokation, Backlog-Priorisierung, Risikomanagement und Koordination mehrerer paralleler Initiativen.
• Geschäftsorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, Initiativen anhand finanzieller Kennzahlen, erwarteter Vorteile, ROI und messbarer Geschäftsauswirkungen zu bewerten.
• Starkes Verständnis der Kompromisse zwischen Liefergeschwindigkeit, Qualität, Geschäftswert und operationellem Risiko.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit und Beeinflussung von Führungskräften auf C-Ebene, unterstützt durch starke analytische Fähigkeiten, numerische Genauigkeit und überzeugende Kommunikation.
• Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen, ohne sich auf formale Autorität zu verlassen, Vertrauen durch Fachwissen aufzubauen und Meinungsverschiedenheiten konstruktiv zu managen.
• Hochgradig organisiert, systematisch, diszipliniert und beharrlich, mit der Fähigkeit, effektiv in unklaren und sich schnell ändernden Umgebungen zu arbeiten.
• Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, verteilte und multidisziplinäre Teams zu führen.
• Fließend in Russisch und Englisch.

Vorteile

• Remote-Arbeit: Vollständig remote, Vollzeit mit der Flexibilität, von überall zu arbeiten.
• Wettbewerbsfähige Vergütung: Gehaltsspanne und erste Vergütungsdetails werden den Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses mitgeteilt, bevor die Beschäftigung beginnt.
• Jahresurlaub: 28 Kalendertage bezahlter Urlaub pro Jahr.
• Wellnesstage: 7 zusätzliche bezahlte Wellnesstage jährlich, um persönliche Angelegenheiten zu regeln, sich auszuruhen und zu erholen, ohne Krankheitsurlaub zu nehmen.
• Familienunterstützung: Finanzielle Unterstützung für Kindergarten- oder Schulgebühren für die Kinder der Mitarbeiter.
• Empfehlungsprämien: Prämien von bis zu 5.000 $ für erfolgreich empfohlene Kandidaten, die dem Unternehmen beitreten.
• Berufliche Entwicklung: 50% Rückerstattung für berufliche Schulungen, internationale Konferenzen und Branchenveranstaltungen.
• Sprachlernen: Unternehmensrabatte für Fremdsprachenkurse.
• Gesundheitsleistungen: Bis zu 1.000 $ brutto pro Jahr und Mitarbeiter für private Krankenversicherungen oder medizinische Ausgaben für sich selbst und berechtigte Angehörige, wenn keine betriebliche Krankenversicherung verfügbar ist.
• Unterstützung für Remote-Arbeitsplätze: Bereitstellung eines ausgestatteten Arbeitsplatzes und notwendiger Ausrüstung in Büros oder Coworking-Standorten. Mitarbeiter, die woanders arbeiten, können alle drei Jahre bis zu 1.000 $ brutto für Coworking-Ausgaben oder Home-Office-Ausrüstung und Internetkosten erhalten.
• Anerkennung und Belohnungen: Internes gamifiziertes Anerkennungsprogramm, das es Mitarbeitern ermöglicht, Anerkennungsprämien von Kollegen zu verdienen und diese gegen Merchandise, Teambuilding-Aktivitäten, Massagezertifikate und andere Belohnungen einzutauschen.
• Internationales Arbeitsumfeld: Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit einem verteilten Team erfahrener Fachleute aus mehreren Ländern.