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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege KI-Modelle, arbeite eng mit Fach- und Technikteams zusammen.
- Arbeitgeber: Vaudoise Assurances, ein innovatives Unternehmen in Lausanne.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Arbeitsbedingungen und ein gesundes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Flexibles Arbeiten in einem dynamischen Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Doktorat, 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning, exzellente Python- und SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Vaudoise Assurances à Lausanne recherche un Data Scientist (h/f/x) à temps plein pour rejoindre son équipe Data & IA. Vous développerez et maintiendrez des modèles IA tout en collaborant étroitement avec des équipes métier et techniques.
Le candidat idéal doit avoir :
- un Master ou un Doctorat,
- 3 ans d'expérience en machine learning,
- d'excellentes compétences en Python et SQL.
Le poste offre un environnement de travail sain et des conditions attractives.
AI Data Scientist — Generative Models & Impact, Flexible Arbeitgeber: jobup
Kontaktperson:
jobup HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Data Scientist — Generative Models & Impact, Flexible
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python- und SQL-Kenntnisse, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Das erhöht deine Chancen, wahrgenommen zu werden.
✨Tip Nummer 4
Sei authentisch im Vorstellungsgespräch! Zeige deine Leidenschaft für KI und Datenwissenschaft. Erkläre, wie du mit deinem Wissen und deinen Erfahrungen einen echten Mehrwert für das Team bringen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Data Scientist — Generative Models & Impact, Flexible
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passen könntest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass es am besten von jemand anderem gegenlesen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Stelle als Data Scientist passen. Zeige uns, dass du die nötigen Skills hast, um bei uns durchzustarten!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Jobs vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und deine Kenntnisse in Python und SQL dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Wartung von KI-Modellen zeigen. Überlege dir, wie du deine Erfolge quantifizieren kannst, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit unter Beweis stellen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & IA oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert.