Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne KI- und Datenlösungen, die Unternehmen helfen, ihre Ziele zu erreichen.
- Unternehmen: Deloitte, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Ideal für motivierte Absolventen und Praktikanten, die eine Karriere im Beratung suchen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Daten und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Interesse an KI/Analytik oder Datenengineering, gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Informations de base
- Secteur d'activité: Technologie & Transformation
- Ville: Genève, Zurich
- Niveau d'expérience: Diplômé
- Pourcentage de temps de travail: 80% - 100%
- Date de publication: 29-juin-2026
- Réf #: 23940
Description du poste
Lieu: Zurich, Genève | Pourcentage de travail: 80-100%
Aidez nos clients à naviguer vers l'avenir avec confiance et à adopter une prise de décision basée sur des choix clairs et fondés sur les données. Deloitte IA & Données aide les clients à libérer la puissance de l'IA et des données pour offrir de meilleures solutions centrées sur l'humain qui catalysent la croissance et l'efficacité. Nous les permettons d'exploiter les données, l'analytique, les plateformes modernes, ainsi que les technologies de science des données et d'IA pour découvrir des relations cachées dans d'immenses volumes de données, générer des insights et éclairer leur prise de décision.
Nous aidons les clients à transformer leur entreprise en concevant et en mettant en œuvre des solutions de données pour exceller sur leurs marchés. Notre rôle est de comprendre leurs problèmes métier et d'utiliser une réflexion basée sur les données et la technologie pour atteindre des résultats qui font avancer leur entreprise.
Ce poste est ouvert aux candidats ayant une formation ou une préférence en IA/Analytique ou en Ingénierie des Données/Plateforme de Données. Lors du processus d'entretien, nous déterminerons la meilleure adéquation pour vous au sein de l'une de ces sous-équipes spécialisées. Nous accueillons également les candidatures de stagiaires avec une expérience professionnelle limitée, à condition qu'ils soient disponibles pour un travail à temps plein (sans retour aux études). Après 4 à 6 mois en tant que stagiaire, nous réévaluerons la préparation pour un poste d'Analyste d'affaires. Pour ce poste, nous proposons actuellement des dates de début à partir de février 2026.
Comment vous pouvez avoir un impact
- Concevoir et mettre en œuvre des stratégies et solutions modernes d'IA et de données – y compris la gestion des données, les plateformes et les cas d'utilisation de l'IA – qui permettent aux clients d'atteindre leurs objectifs commerciaux dans les domaines réglementaires, des coûts et des revenus.
- Fournir un leadership d'opinion architectural, technique et organisationnel pour guider des transformations complexes des données et de l'IA avec des implications organisationnelles significatives.
- Conduire les cas d'utilisation des données & IA depuis le concept de valeur métier jusqu'à la production.
- Construire et maintenir des relations de confiance avec les clients à travers la livraison de projets et le développement commercial, en élargissant votre réseau en interne et en externe.
- Soutenir les opportunités de développement commercial pour générer de nouveaux projets.
- Être un modèle pour les personnes avec lesquelles vous travaillez en démontrant une forte éthique de travail, du leadership et une compétence en la matière.
- Développer continuellement vos connaissances à travers les industries et partager vos insights avec les talents de Deloitte.
Profil recherché
- Motivation et dynamisme
- Personnes passionnées désireuses de construire une carrière en conseil IA & Données.
- Forte motivation pour apprendre, maîtriser de nouveaux sujets et gérer plusieurs activités de manière autonome dans un environnement dynamique.
- Compétences en conseil et communication
- Excellentes compétences rédactionnelles et en Microsoft PowerPoint : capacité à concevoir et structurer des présentations significatives.
- Forte capacité conceptuelle : aptitude à consolider des exigences diverses en conceptions de solutions cohérentes, simplifiant des problèmes complexes.
- Traducteur Business-IT : capacité à faire le lien entre les besoins métier et les solutions techniques.
- Attention aux détails et capacité à communiquer clairement les spécificités techniques à l'écrit comme à l'oral.
- Expertise technique
- Première expérience pratique avec des solutions d'IA & analytique fortement recommandée.
- Familiarité avec SQL et Python est un plus.
- Expérience avec des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou GCP, y compris le travail avec des grands modèles de langage (LLMs) et services associés est un plus.
- Connaissance des outils de plateformes de données (ex. Snowflake, Databricks, Dataiku) et des outils de visualisation de données (ex. PowerBI, Tableau) est un plus.
- Un solide bagage en ingénierie ou en mathématiques est avantageux.
- Maîtrise des langues
- Maîtrise de l'anglais ; la maîtrise de l'allemand et/ou du français est fortement préférée pour faciliter la communication avec des équipes et parties prenantes diverses.
- Expérience sectorielle
- Première expérience pertinente en conseil, entreprises technologiques ou rôles spécifiques à l'industrie, particulièrement dans les domaines IA & pilotés par les données.
- Expérience antérieure dans les secteurs bancaire, assurance, sciences de la vie ou santé est un avantage.
Nous considérons toutes les candidatures qualifiées sans distinction de race, origine ethnique, croyances religieuses, genre, orientation sexuelle, identité de genre, origine nationale, âge ou handicap, conformément à la législation applicable. Les recherches montrent que les femmes sont moins susceptibles de postuler à des postes à moins de remplir tous les critères ; ne vous retenez pas – postulez dès aujourd'hui.
Analyste d'affaires / Consultant - Intelligence Artificielle & Données - (IA & Insights) Arbeitgeber: jobup
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Wir fördern die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Aufstiegsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungs- und Sozialleistungen bieten. Unsere Lage in der Schweiz ermöglicht es Ihnen, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und von einer hohen Lebensqualität zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analyste d'affaires / Consultant - Intelligence Artificielle & Données - (IA & Insights) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jobup zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyste d'affaires / Consultant - Intelligence Artificielle & Données - (IA & Insights) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analyste d'affaires / Consultant - Intelligence Artificielle & Données - (IA & Insights) bei jobup gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jobup entscheidend sein!