Analyste de données senior (h/f/d)

Analyste de données senior (h/f/d)

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analyse complexe de données avec Python et PySpark, création de solutions analytiques.
  • Unternehmen: Entreprise innovante valorisant la diversité et l'inclusion.
  • Vorteile: Horaires flexibles, travail hybride, congés généreux et opportunités d'évolution.
  • Weitere Informationen: Environnement dynamique avec une culture collaborative et des événements d'entreprise.
  • Warum dieser Job: Transformez des données en informations significatives et impactez les décisions stratégiques.
  • Qualifikationen: Diplôme en Data Science, compétences avancées en SQL et Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Nous recherchons un Analyste de Données Senior passionné et actif. Rejoignez une entreprise innovante où vos compétences auront un réel impact.

Tâches :

  • Analyser des ensembles de données complexes avec Python et PySpark.
  • Construire des solutions analytiques évolutives et des tableaux de bord.
  • Collaborer avec des équipes transversales pour des solutions de données.

Nous recherchons un analyste de données senior curieux et pratique pour aider à transformer des données opérationnelles et de capteurs complexes en informations significatives qui favorisent des décisions plus intelligentes dans toute l'entreprise. Dans ce rôle, vous travaillerez avec des ensembles de données à grande échelle de séries temporelles et d'événements, en construisant des solutions analytiques évolutives, des automatisations et des tableaux de bord qui améliorent la visibilité, la fiabilité et la performance.

Ce que vous ferez :

  • Analyser des ensembles de données à grande échelle de séries temporelles, capteurs et opérationnelles en utilisant Python et PySpark.
  • Détecter les tendances, anomalies et écarts de performance à travers des sources de données distribuées.
  • Quantifier les corrélations de données et les facteurs de correction pour améliorer la précision et la fiabilité des mesures.
  • Construire et optimiser des requêtes SQL et SparkSQL complexes pour fournir des analyses ad hoc.
  • Concevoir des pipelines de données réutilisables et des automatisations pour la surveillance et les contrôles de qualité des données.
  • Automatiser l'agrégation des KPI à partir d'API, bases de données et systèmes externes.
  • Standardiser les flux de travail analytiques et les pratiques de traitement des données entre les équipes.
  • Préparer et organiser des ensembles de données pour les applications d'IA, apprentissage automatique et basées sur RAG.
  • Concevoir et maintenir des tableaux de bord BI interactifs et des solutions de reporting en libre-service.
  • Soutenir les enquêtes de cause racine et fournir un support analytique rapide lors d'incidents opérationnels.
  • Collaborer avec les parties prenantes interfonctionnelles pour traduire les besoins métier en solutions de données évolutives.
  • Agir en tant que conseiller technique pour les meilleures pratiques analytiques, les outils et la prise de décision basée sur les données.

Ce que vous apporterez :

  • Licence en science des données ou domaine connexe ; un master est un atout important.
  • Compétences avancées en SQL, avec expérience pratique dans l'écriture de jointures complexes, l'utilisation de fonctions fenêtrées et l'optimisation des performances des requêtes.
  • Solide expertise en programmation Python et PySpark, avec la capacité d'analyser et d'automatiser des flux de données à grande échelle.
  • Expérience avec des ensembles de données complexes tels que séries temporelles, capteurs, événements ou données opérationnelles.
  • Familiarité avec les plateformes BI modernes et les outils de données, y compris Power BI, Spark et Databricks.
  • Approche proactive et autonome avec la capacité de définir, exécuter et livrer des solutions analytiques de haute qualité de manière indépendante.
  • Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes, avec la capacité de traduire des informations techniques complexes en recommandations commerciales claires.

Ce que nous vous offrons :

  • Flexibilité & équilibre : Horaires flexibles et équilibre vie professionnelle/vie privée pour adapter le travail à votre vie.
  • Reconnaissance & évolution : Opportunités d'avancement de carrière dans une entreprise qui valorise vos contributions.
  • Travail hybride : Espaces de travail modernes (à Zurich, Zug et Hyderabad ainsi que notre Skyhub à Bâle) et une culture favorable au télétravail pour inspirer la collaboration au sein d'une équipe mondialement diversifiée.
  • Événements d'entreprise : Participez à des événements pour célébrer les succès, renforcer les équipes et partager notre vision. De plus, les nouveaux arrivants bénéficient de SkyWeek, notre programme d'intégration immersif.
  • Congé maternité et paternité généreux : Soutien aux nouveaux parents avec des congés compétitifs.
  • Congés annuels et jours fériés : Profitez d'un généreux forfait de congés annuels, ainsi que des jours fériés locaux pour vous ressourcer et vous détendre.

SkyCell AG est un employeur garantissant l'égalité des chances, valorisant la diversité et s'engageant à créer un environnement inclusif pour tous. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le genre, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'âge, le handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Pour ce poste, si vous n'êtes pas situé dans l'un des lieux mentionnés ci-dessus ou si vous ne pouvez pas vous y relocaliser (sans parrainage), votre candidature ne pourra pas être prise en compte.

Analyste de données senior (h/f/d) Arbeitgeber: jobup

SkyCell AG est un employeur de choix qui valorise la flexibilité et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, offrant des horaires flexibles et un environnement de travail hybride moderne à Zurich, Zug et Hyderabad. Avec des opportunités d'évolution de carrière, une culture d'inclusion et des événements d'entreprise engageants, nous nous engageons à soutenir le développement professionnel de nos employés tout en célébrant leurs contributions au sein d'une équipe diversifiée et dynamique.

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Kontaktdaten:

jobup Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Analyste de données senior (h/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die geforderten Fähigkeiten hast und wie du sie in der Vergangenheit angewendet hast.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Sprich über deine Erfahrungen mit Python, SQL und PySpark in Gesprächen und Interviews. Lass die Leute wissen, dass du bereit bist, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyste de données senior (h/f/d) mit Bravour zu bestehen

Python
PySpark
SQL
Optimisation des requêtes
Analyse de données
Détection des tendances
Automatisation des flux de données

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, PySpark und SQL klar hervorhebst. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um komplexe Datenanalysen durchzuführen.

Strukturiere deine Bewerbung:Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Erfolge übersichtlich darzustellen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet

Verstehe die Daten

Mach dich mit den Arten von Daten vertraut, die du analysieren wirst. Wenn du über große Datensätze und Zeitreihen sprichst, zeige, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten verstehst, die damit verbunden sind. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit ähnlichen Daten gearbeitet hast.

Zeige deine technischen Fähigkeiten

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, PySpark und SQL klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir Beispiele, bei denen du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Teamdynamik. Das hilft dir auch, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.