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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Architekturen für zukunftsorientierte Finanzlösungen.
- Arbeitgeber: Finstar AG, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und kurze Entscheidungswege.
- Andere Informationen: Werde Teil eines fröhlichen Teams mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und AI-Architektur sowie starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Finstar AG bietet zuverlässige, zukunftsorientierte IT-Lösungen für den Finanzsektor. Treten Sie einem dynamischen Team bei, in dem Innovation und Technologie die Zukunft gestalten.
Aufgaben:
- Definition und Etablierung von Rahmenbedingungen für das Datenmanagement sowie Richtlinien zur Datenaufbewahrung, um die Einhaltung von Vorschriften, Qualität und langfristige Nutzbarkeit unserer Informationsressourcen sicherzustellen.
- Gestaltung und Weiterentwicklung unserer Daten- und KI-Architektur im Einklang mit den Geschäftsprioritäten und der Gesamtstrategie.
- Leitung der Implementierung von Infrastrukturen für unternehmensweite KI-Initiativen, einschließlich Funktionen im Bereich maschinelles Lernen und LLMOps.
- Enge Zusammenarbeit mit Plattform- und Softwareteams, um nahtlose Integration und Skalierbarkeit sicherzustellen.
- Leitung des Data-Science-Teams zur Entwicklung und produktiven Umsetzung verschiedener KI-Anwendungsfälle.
- Agieren als Brücke zwischen Geschäfts- und Technikteams.
- Aufbau einer Zwischenschicht zur Abstraktion von Komplexität und zur Ermöglichung einer konsistenten Datennutzung.
Was Sie mitbringen:
- Umfangreiche Erfahrung in der Datenverarbeitung und Architektur von KI-Lösungen.
- Expertise in der Gestaltung und Entwicklung komplexer KI-Lösungen (MLOps, Streaming, APIs, Orchestrierung).
- Ausgezeichnete praktische Fähigkeiten in Python, SQL und anderen Programmiersprachen sowie in modernen Daten- und KI-Toolchains.
- Solides Wissen in Daten-Governance und verantwortungsbewusster KI; idealerweise Erfahrung in einem stark regulierten Umfeld (Sicherheit, Datenschutz, Compliance).
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation – überzeugend gegenüber Führungskräften und Entwicklerteams.
- Fähigkeit, Komplexität in klare architektonische Entscheidungen und umsetzbare Pläne zu übersetzen.
Unser Angebot:
- Große Unabhängigkeit und kurze Entscheidungswege – die Entscheidung für ein Projekt dauert keine Monate.
- Abwechslungsreiche und zukunftsorientierte Tätigkeiten in einem Umfeld, das eine führende Position in Branchentrends einnimmt.
- Ein dynamisches und fröhliches Team.
- Großzügige Homeoffice-Regelungen.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Ihr Kontakt:
Saad Ahmed, CTO und Mitglied des Vorstands, Tel.
Stefanie Russo, HR Business Partner, Tel.
Architecte Data & IA 100% pour Finstar AG Arbeitgeber: jobup
Kontaktperson:
jobup HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Architecte Data & IA 100% pour Finstar AG
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um die Aufmerksamkeit von Arbeitgebern zu gewinnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Finstar AG im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Architecte Data & IA 100% pour Finstar AG
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem dynamischen Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir bei Finstar AG suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission und Vision von Finstar AG. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von innovativen IT-Lösungen für die Finanzbranche verstehst und wie deine Fähigkeiten in Data Engineering und AI Architektur dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in Python, SQL und modernen Daten-Toolchains demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Plattform- und Softwareteams gefordert ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du als Brücke zwischen technischen und geschäftlichen Teams fungiert hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Implementierung von AI-Initiativen plant. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.