Architecte de plateforme IA

Ce qui vous attend :

• Projets passionnants et innovants de plateformes IA pour nos clients : des ateliers créatifs aux preuves de concept jusqu'à la mise en œuvre conjointe de solutions productives.
• Conception et design de plateformes IA holistiques basées sur le cloud ou des composants open source, de l'architecture de référence à la sélection et l'intégration des composants.
• Définition de l'architecture cible technique et élaboration de lots de travail concrets et réalisables.
• Participation active à la mise en œuvre : implémentation des composants centraux de la plateforme, revues de code et déploiement sur des environnements cloud et sur site.
• Mise en place de standards d'ingénierie et de bonnes pratiques pour la plateforme, notamment en matière d'évaluation, d'observabilité et de déploiement.
• Partenaire technique pour les parties prenantes : traduction des exigences en décisions d'architecture viables et évaluation approfondie des options techniques.
• Collaboration étroite avec nos ingénieurs ML et IA ainsi que les développeurs logiciels.
• Mentorat et coaching professionnel des collègues plus jeunes.
• Responsabilité technique lors des offres, y compris la coordination des experts impliqués.
• Apprentissage continu et formation permanente ainsi que découverte des différents secteurs de nos clients.
• Variété et collaboration passionnante au sein des équipes projets internes ainsi que sur site chez nos clients.

Ce que vous apportez :

• Expérience de plusieurs années dans la conception et la mise en œuvre de plateformes IA, idéalement en production pour des clients ou des produits propres.
• Un master en informatique, science des données ou dans un domaine connexe.
• Un sens technique pour assembler des plateformes IA holistiques à partir de composants open source.
• Capacité à clarifier les exigences techniques avec les parties prenantes et à les traduire en décisions d'architecture viables.
• Expérience avec les systèmes agents et les workflows IA, les systèmes RAG ainsi que le Model Context Protocol (MCP).
• Approche rigoureuse de l'évaluation des solutions, familiarité avec l'Evaluation Driven Development (EDD) et les plateformes d'évaluation et d'observabilité IA (AEOPs).
• Expérience avec les environnements d'exécution de modèles et les proxies ou passerelles LLM.
• Expérience avec le stockage Blob (S3) et les bases de données relationnelles (SQL).
• Familiarité avec les bases de données vectorielles modernes, ainsi qu'une compréhension des modèles de langage large à poids ouverts, y compris les modèles multimodaux.
• Expérience des déploiements à la fois dans le cloud et sur site, indépendamment de la plateforme et du fournisseur.
• Maîtrise de Python et des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle.
• Excellentes compétences en communication et plaisir à collaborer avec l'équipe et les clients.
• Maîtrise courante de l'allemand et de l'anglais à l'oral et à l'écrit.