Business Analyst / Consultant - Artificial Intelligence & Data - (AI & Insights)

Business Analyst / Consultant - Artificial Intelligence & Data - (AI & Insights)

Geneva Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI- und Datenstrategien für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Deloitte, führendes Unternehmen im Bereich Daten- und Analytikberatung in der Schweiz.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, kontinuierliche Weiterbildung und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen, multinationalen Teams mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Daten und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in AI/Analytics oder Data Engineering; Neugier und Lernbereitschaft sind wichtig.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Standort: Zürich, Genf

Arbeitsmuster: 80-100%

Helfen Sie unseren Kunden, die Zukunft mit Vertrauen zu navigieren und Entscheidungen auf der Grundlage klarer datengestützter Entscheidungen zu treffen. Deloitte AI & Data hilft Kunden, die Macht von KI und Daten zu nutzen, um bessere, menschenzentrierte Lösungen zu liefern, die Wachstum und Effizienz katalysieren. Wir ermöglichen es ihnen, Daten, Analysen, moderne Plattformen sowie Datenwissenschafts- und KI-Technologien zu nutzen, um verborgene Beziehungen aus riesigen Datenmengen aufzudecken, Erkenntnisse zu gewinnen und ihre Entscheidungsfindung zu informieren.

Wir helfen Kunden, ihr Geschäft zu transformieren, indem wir Datenlösungen entwerfen und implementieren, um in ihren Märkten erfolgreich zu sein. Unsere Rolle besteht darin, ihre Geschäftsprobleme zu verstehen und datengestütztes Denken sowie Technologie zu nutzen, um Ergebnisse zu erzielen, die ihr Geschäft vorantreiben.

Diese Rolle steht Kandidaten mit einem Hintergrund in KI/Analytik oder Datenengineering/Datenplattformen offen. Während des Vorstellungsgesprächs werden wir die beste Passung für Sie innerhalb eines dieser spezialisierten Unterteams bestimmen. Wir begrüßen auch Bewerbungen von Trainee-Kandidaten mit begrenzter Berufserfahrung, sofern sie für eine Vollzeitbeschäftigung zur Verfügung stehen (nicht zurück zur Schule). Nach 4–6 Monaten in einer Trainee-Rolle werden wir die Bereitschaft für eine Business Analyst-Rolle erneut bewerten.

Für diese Rolle bieten wir derzeit Starttermine ab Februar 2026 an.

Wie Sie einen Einfluss ausüben können:

  • Entwerfen und Implementieren von KI- und Datenstrategien sowie modernen Lösungen – einschließlich Datenmanagement, Plattformen und KI-Anwendungsfällen – die es den Kunden ermöglichen, ihre Geschäftsziele in Bezug auf regulatorische, Kosten- und Einnahmesäulen zu erreichen.
  • Bereitstellung von architektonischer, technischer und organisatorischer Führung zur Anleitung komplexer Daten- und KI-Transformationen mit erheblichen organisatorischen Auswirkungen.
  • Vorantreiben von Daten- und KI-Anwendungsfällen vom Geschäftswertkonzept bis zur Produktion.
  • Aufbau und Pflege vertrauensvoller Kundenbeziehungen durch Projektlieferung und Geschäftsentwicklung, Erweiterung Ihres Netzwerks intern und extern.
  • Unterstützung von Geschäftsentwicklungsmöglichkeiten zur Generierung neuer Projekte.
  • Seien Sie ein Vorbild für die Menschen, mit denen Sie arbeiten, indem Sie starke Arbeitsmoral, Führung und Fachkompetenz demonstrieren.
  • Wachstum Ihres Wissens über verschiedene Branchen und Teilen von Erkenntnissen mit Deloitte-Talenten.

Wer wir suchen:

  • Leidenschaft und Motivation: Engagierte Personen, die eine Karriere im Bereich KI & Datenberatung aufbauen möchten.
  • Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten: Starke Schreib- und Microsoft PowerPoint-Fähigkeiten: Fähigkeit, bedeutungsvolle Präsentationen zu gestalten und zu formen.
  • Konzeptionelle Fähigkeiten: Fähigkeit, unterschiedliche Anforderungen in kohärente Lösungsdesigns zu konsolidieren und komplexe Probleme zu vereinfachen.
  • Business-IT-Übersetzer: Fähigkeit, als Brücke zwischen geschäftlichen Bedürfnissen und technischen Lösungen zu fungieren.
  • Technische Expertise: Erste praktische Erfahrungen mit KI- und Analytiklösungen sind sehr empfehlenswert. Vertrautheit mit SQL und Python ist von Vorteil. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP, einschließlich der Arbeit mit großen Sprachmodellen (LLMs) und verwandten Diensten, ist von Vorteil. Kenntnisse über Datenplattform-Tools (z. B. Snowflake, Databricks, Dataiku) und Datenvisualisierungstools (z. B. PowerBI, Tableau) sind von Vorteil. Ein starker Ingenieur- oder Mathematikhintergrund ist vorteilhaft.
  • Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch; fließende Deutsch- und/oder Französischkenntnisse sind sehr bevorzugt, um die Kommunikation mit verschiedenen Teams und Stakeholdern zu erleichtern.
  • Branchenerfahrung: Erste relevante Erfahrungen in der Beratung, in Technologieunternehmen oder branchenspezifischen Rollen, insbesondere in KI- und datengestützten Bereichen. Frühere Erfahrungen im Bank-, Versicherungs-, Lebenswissenschafts- oder Gesundheitssektor sind vorteilhaft.

Ihr Team: Werden Sie Teil eines vielfältigen und multinationalen Teams von über 50 hochmotivierten Personen in unseren Büros in Zürich oder Genf. Wir sind auf KI & Daten spezialisiert – wie man sie strukturiert, wie man sie beschafft, wie man sie transformiert, wie man sie speichert und wie man sie konsumiert. Treten Sie unserem dynamischen und unterhaltsamen Team bei, arbeiten Sie mit hochqualifizierten Kollegen an abwechslungsreichen und spannenden Projekten und haben Sie Zugang zu hervorragenden und kontinuierlichen Lernmöglichkeiten.

Deloitte AI & Data ist das führende Daten- und Analytikberatungsteam in der Schweiz. Sie haben die Möglichkeit, mit herausragenden Kollegen zu arbeiten und Zugang zu einer Vielzahl von Kunden, Anbietern und Technologien zu erhalten. Unser Geschäft wächst schnell und es gibt viele Marktchancen, um Ihre Karriere in die Richtung zu entwickeln, die Sie wünschen. Wir helfen Ihnen, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen: durch unsere Schulungen, Mentoring-Programme und Lernen am Arbeitsplatz, aber auch durch die Zusammenarbeit mit Kunden und Anbietern in verschiedenen Branchen.

Gleichberechtigte Chancen: Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber für eine Anstellung, unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, religiösen Überzeugungen, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter oder Behinderung, gemäß den geltenden Gesetzen.

Business Analyst / Consultant - Artificial Intelligence & Data - (AI & Insights) Arbeitgeber: jobup

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Wir fördern die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Aufstiegsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungs- und Sozialleistungen bieten. Unsere Lage in der Schweiz ermöglicht es Ihnen, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und von einer hohen Lebensqualität zu profitieren.

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Kontaktdaten:

jobup Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Analyst / Consultant - Artificial Intelligence & Data - (AI & Insights) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jobup zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst / Consultant - Artificial Intelligence & Data - (AI & Insights) mit Bravour zu bestehen

AI & Analytics Lösungen
Datenmanagement
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
SQL
Python
Datenvisualisierungstools (PowerBI, Tableau)
Datenplattform-Tools (Snowflake, Databricks, Dataiku)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Analyst / Consultant - Artificial Intelligence & Data - (AI & Insights) bei jobup gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jobup entscheidend sein!