Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Cloud-Datenlösungen und optimiere den gesamten Lebenszyklus von Handelsaufträgen.
- Unternehmen: Innovative Bank in Genf mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: 6 Wochen Urlaub, attraktive Vorsorgepläne und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Aufgaben in einem zukunftsorientierten Sektor.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder Informatik und 5 Jahre Erfahrung in Cloud-Datenlösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Cloud Data Engineer (f/m/d) Pour le compte de notre client bancaire basé à Genève, nous recherchons un Cloud Data Engineer (f/m/d) chargé·e de concevoir et faire évoluer des solutions Data Cloud permettant de retracer l'ensemble du cycle de vie des ordres de trading à travers plusieurs systèmes de négociation.
Pour une prise de poste rapidement.
Ta mission Participer activement au projet Record Keeping et contribuer à son évolution fonctionnelle et technique.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données Cloud capables de traiter d'importants volumes de données.
Intégrer et consolider les données provenant de plusieurs systèmes de trading afin de garantir une vision complète et fiable des ordres.
Faire évoluer l'infrastructure Data en déployant des outils de suivi, de supervision et de gestion des workflows et des traitements analytiques.
Appliquer les bonnes pratiques Dev Ops et Data Ops, notamment en matière de CI/CD, d'Infrastructure as Code, de gestion des schémas et de versionnement.
Ton profil Master en Data Science, informatique, physique ou formation d'ingénieur jugée équivalente, complété par au moins 5 ans d'expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de solutions Data Cloud.
Excellente maîtrise de Python, Spark, Py Spark et Duck DB, ainsi qu'une expérience confirmée des architectures Data Lake, Data Warehouse et des formats de tables ouverts tels qu'Apache Iceberg.
Expérience approfondie d'AWS, notamment Glue, S3, Lambda et EMR, ou expertise équivalente sur Azure ou Google Cloud Platform.
Maîtrise de Git, des pipelines CI/CD, de Terraform ou Cloud Formation, ainsi que des outils de gestion des schémas et des versions tels que Liquibase ; la connaissance de Kafka, AWS Kinesis, SNS/SQS ou du protocole FIX constitue un atout.
Excellente maîtrise du français et de l'anglais, avec une résidence actuelle en Suisse ou une volonté confirmée de se relocaliser.
Notre proposition Conditions de travail avantageuses : 6 semaines de vacances par an et un plan de prévoyance attractif Développement et mise en valeur du potentiel : vaste gamme de formations professionnelles et personnelles proposées par l'Académie Bechtle Diversité : des tâches intéressantes et changeantes dans un secteur tourné vers l'avenir #J-18808-Ljbffr
Cloud Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: jobup
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Wir fördern die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Aufstiegsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungs- und Sozialleistungen bieten. Unsere Lage in der Schweiz ermöglicht es Ihnen, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und von einer hohen Lebensqualität zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jobup zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Engineer (f/m/d) bei jobup gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jobup entscheidend sein!
