Auf einen Blick
- Aufgaben: Transformiere Daten in strategische Hebel für die Betriebsabläufe.
- Unternehmen: Jobup in Lausanne, ein flexibles und angenehmes Arbeitsumfeld.
- Vorteile: 5 Wochen Urlaub, attraktive Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Veränderungen im Supply Chain und Kundenservice zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Jobup à Lausanne recherche un Data Analyst Supply Chain et Service Client à 100%. Vous serez responsable de transformer les données en leviers stratégiques pour les opérations.
Expertise requise:
- Au moins 7 ans en Data Analysis/Bi
- Maîtrise de SQL
- Expérience avec outils BI comme DBT et Tableau
Offrant un cadre de travail flexible et agréable, avec des avantages sociaux attractifs tels que 5 semaines de vacances, et la possibilité de formation continue.
Data Analyst – Supply Chain & Customer Service (Hybrid) Arbeitgeber: jobup
Jobup à Lausanne ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein flexibles und angenehmes Arbeitsumfeld bietet. Mit attraktiven Sozialleistungen wie 5 Wochen Urlaub und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und strategische Entscheidungen durch Datenanalysen zu unterstützen, macht diese Position besonders reizvoll.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst – Supply Chain & Customer Service (Hybrid) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir sollten auch unsere Erfolge und Erfahrungen klar kommunizieren können, um zu zeigen, wie wir Daten in strategische Entscheidungen umwandeln können.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten! Wenn du mit Tools wie SQL, DBT oder Tableau gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Expertise unter Beweis stellen. Praktische Demonstrationen können oft mehr überzeugen als Worte.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt uns auch die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam herausfinden, wie du unser Team bereichern kannst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst – Supply Chain & Customer Service (Hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Wir wollen sehen, dass du zu uns passt und nicht nur eine Standardbewerbung abschickst.
Betone deine Erfahrungen:Du hast 7 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse? Super! Hebe konkrete Projekte oder Erfolge hervor, die du erreicht hast. Zeig uns, wie du Daten in strategische Entscheidungen verwandelt hast.
SQL und BI-Tools im Fokus:Da wir nach jemandem suchen, der mit SQL und BI-Tools wie DBT und Tableau vertraut ist, solltest du diese Fähigkeiten klar und deutlich in deinem Lebenslauf und Anschreiben darstellen. Mach es uns leicht, deine Qualifikationen zu erkennen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Daten und KPIs vertraut, die für die Supply Chain und den Kundenservice relevant sind. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und in strategische Empfehlungen umwandeln kannst.
✨Zeige deine SQL-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu geben, wie du SQL verwendet hast, um Daten zu extrahieren und zu analysieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Herausforderung präsentieren, die du mit SQL gelöst hast.
✨Erfahrung mit BI-Tools
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit BI-Tools wie DBT und Tableau zu sprechen. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um visuelle Dashboards zu erstellen oder Datenberichte zu generieren, die Entscheidungen beeinflusst haben.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
