Data Architect

Die Mission des Data Architects besteht darin, eine skalierbare, analytikorientierte Datenarchitektur zu entwerfen und voranzutreiben, die die Geschäftsentscheidungen, die digitale Strategie von EHL und langfristige Ambitionen unterstützt. Er fungiert als wichtige Schnittstelle zwischen Geschäft, Daten und Technologie und sorgt für ein starkes Datenmodell und entscheidungsbereite Daten in verschiedenen Bereichen. Die Rolle konzentriert sich darauf, vertrauenswürdige Analysen zu ermöglichen und die Datenverwendbarkeit zu verbessern, während sie die Premium-Positionierung von EHL durch Technologie verstärkt.

Was werden Sie tun?

• Definieren und weiterentwickeln der Unternehmensdatenarchitektur mit starkem Fokus auf konzeptionelle, logische und analytische Datenmodelle, die mit den wichtigsten Geschäftsdomenen übereinstimmen.
• Entwerfen und Ermöglichen vertrauenswürdiger Analysen durch den Aufbau robuster Modelle, semantischer Schichten und gemeinsamer KPIs zur Unterstützung von BI, Berichterstattung und Self-Service-Nutzung.
• Einrichten skalierbarer Daten- und Integrationsarchitekturen (APIs, ereignisgesteuert, iPaaS), um zuverlässige, zeitnahe und nachvollziehbare Datenflüsse über Systeme hinweg sicherzustellen.
• Entwickeln einer modernen, analytikfirst Datenplattform (Lakehouse) und Implementieren einer leichten Referenzschicht (MDM), um die Datenkonsistenz und Geschäftsausrichtung zu verbessern.
• Aktiv an priorisierten Dateninitiativen mitwirken, während Sie Stakeholder beraten, Governance-Standards definieren und die Datenqualität, -verantwortung und -kompetenz in der gesamten Organisation verbessern.

Wer Sie sind:

• Sie haben einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenengineering oder einem verwandten Bereich; ein Master-Abschluss oder eine fortgeschrittene Ausbildung ist von Vorteil, relevante Zertifizierungen sind ein Plus.
• Sie bringen 8 bis 12 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenengineering, Datenmodellierung, analytischem Engineering oder Unternehmensarchitektur mit.
• Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Strukturierung komplexer Datenbereiche in Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und der Ermöglichung unternehmensweiter Analysen.
• Sie haben praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und der Bereitstellung analytischer Datenprodukte.
• Sie sind erfahren im Überbrücken von Betriebssystemen und analytischen Plattformen, idealerweise in komplexen oder multidomain Umgebungen (Hochschulbildung ist von Vorteil).
• Sie verfügen über starke Fachkenntnisse in der Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, analytisch, dimensional) und solide Erfahrung mit Analysearchitekturen (BI, semantische Schichten, Metriken).
• Sie sind versiert in Datenintegrations- und Architekturmustern (APIs, ereignisgesteuert, ETL/ELT, Datenpipelines, iPaaS) und verstehen Konzepte wie Stammdaten, Datenqualität, Metadaten und Herkunft.
• Sie haben Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z.B. Lakehouse, Cloud-Datenservices) und ein fundiertes Wissen über AI-Datenanforderungen, die auf soliden Analysegrundlagen basieren.
• Sie verstehen Datensicherheit, Datenschutz und regulatorische Anforderungen.
• Sie sprechen fließend Englisch (C1) und Französisch (C1).

Was wir bieten:

• Unbefristeter Vertrag in einem Geschäftsbereich einer Bildungseinrichtung.
• Außergewöhnliche Mitarbeiterleistungen, einschließlich kostenloser Mahlzeiten, einer attraktiven Anzahl von Urlaubstagen, Parkplatz oder Beitrag zu öffentlichen Verkehrsmitteln sowie Zugang zu verschiedenen Dienstleistungen und Einrichtungen.
• Verantwortung, Herausforderungen, Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung, um Ihnen zu helfen, Ihre beruflichen und persönlichen Ziele zu erreichen.
• Die Möglichkeit, einen greifbaren Einfluss auf die Erfahrungen unserer Studierenden, Mitarbeitenden und Partner zu nehmen und zum Wachstum unserer Institution beizutragen.
• Ein Umfeld, in dem Sie es genießen werden, Teil eines leidenschaftlichen, multidisziplinären und talentierten Teams zu sein.