Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Krankenhausdaten und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: CISTEC, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen in der Schweiz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 5 Wochen Urlaub pro Jahr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Weiterbildung und Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheit mit KI und arbeite in einem interdisziplinären Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und ein Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Rejoignez CISTEC et contribuez aux services de santé en développant et en exploitant l’un des systèmes d’information hospitaliers leaders en Suisse.
Tâches
- Effectuer des analyses de données hospitalières pertinentes.
- Élaborer des évaluations économiquement et qualitativement pertinentes pour les hôpitaux.
- Créer des requêtes SQL, visualiser les données et préparer les jeux de données dans Apache Superset.
- Développer des innovations dans le traitement des données et les prévisions.
- Co‑gérer l’infrastructure du cluster Kubernetes.
- Collaborer sur des rapports économiques et qualitatifs.
Profil
- Expérience de plusieurs années dans un poste similaire avec un accent sur l’analyse des données et les prévisions.
- Diplôme universitaire (uni/FH) en informatique ou formation technique comparable axée sur l’analyse et le traitement des données.
- Connaissances en analyses statistiques et indicateurs clés.
- Grande autonomie et méthode de travail auto‑organisée.
- Excellentes compétences en communication et capacité à traduire les besoins des clients en exigences.
- Capacité à collaborer activement avec d’autres personnes.
- Maîtrise courante de l’allemand à l’oral et à l’écrit ; la connaissance de l’anglais et du français est un atout.
Nous vous offrons
- Un travail significatif à l’interface de l’IA et de la santé, dans une équipe interdisciplinaire qui crée une réelle valeur ajoutée.
- Environnement innovant et flexible : travail à temps partiel, horaires flexibles, télétravail possible jusqu’à quatre jours par semaine après la période d’essai.
- Culture d’apprentissage : encouragement de la formation continue et participation à des conférences spécialisées.
- Avantages attractifs : 5 semaines de congés payés par an, congé non payé possible après accord.
Diversité et inclusion
CISTEC est synonyme d’égalité des chances et de diversité. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes, indépendamment de leurs caractéristiques personnelles ou de leur origine.
Candidature
Veuillez envoyer vos dossiers de candidature complets par e‑mail à :
Data Engineer, Health Analytics | Remote & Flexible Hours Arbeitgeber: jobup
CISTEC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und flexiblen Arbeitsumfeld zu arbeiten, das sich an der Schnittstelle von KI und Gesundheitswesen befindet. Mit einer starken Kultur des Lernens und der kontinuierlichen Weiterbildung sowie attraktiven Vorteilen wie 5 Wochen Urlaub und der Möglichkeit, bis zu vier Tage pro Woche remote zu arbeiten, fördert CISTEC die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Vielfalt und Inklusion sind zentrale Werte des Unternehmens, was es zu einem einladenden Ort für alle macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer, Health Analytics | Remote & Flexible Hours erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Datenanalysebranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und zu SQL-Queries übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in der Gesundheitsdatenanalyse und wie du dazu beitragen kannst. Lass uns gemeinsam deine Begeisterung für die Rolle als Data Engineer zum Ausdruck bringen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung hervorzuheben und den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer, Health Analytics | Remote & Flexible Hours mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Stelle als Data Engineer zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei CISTEC arbeiten möchtest und was dich an der Gesundheitsanalyse begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und -verarbeitung klar hervorhebst. Zeige uns, wie du mit SQL gearbeitet hast und welche Tools du bereits genutzt hast, um Daten zu visualisieren. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir schätzen es, wenn du deine Informationen übersichtlich präsentierst, damit wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicherstellen, dass alle notwendigen Unterlagen direkt ankommen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Engineer-Profils vertraut. Informiere dich über die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Apache Superset und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du diese Tools beherrschst und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Stelle auch gute Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Überlege dir, wie du komplexe Datenanalysen so erklären kannst, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Gesundheitsanalytik oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
