Data Engineer - Microsoft Fabric (f/h) 80 - 100% FR

Data Engineer - Microsoft Fabric (f/h) 80 - 100% FR

Köniz Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und optimiere ETL/ELT-Pipelines für Gesundheitsdaten.
  • Unternehmen: PHOENIX Pharma Switzerland, ein führendes Unternehmen im Gesundheitssektor.
  • Vorteile: 6 Wochen Urlaub, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Teamgeist und regelmäßige Events stärken unsere Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines wachsenden Teams und mache einen echten Unterschied in der Gesundheitsversorgung.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Kenntnisse in PySpark/Python und SQL erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Travaille au Cœur de la Santé et rejoins la #teamBENU ! Chaque jour chez PHOENIX Pharma Switzerland, nous avons une mission essentielle : fournir des médicaments et des produits de santé à des millions de personnes. Grâce à notre équipe de 1 000 collaborateurs engagés, nous garantissons une distribution fiable et continue de ces produits à travers toute la Suisse. Nos différentes entités contribuent activement à la santé, et c'est ici que ton rôle prend tout son sens. Notre réussite repose sur le professionnalisme et l'engagement de nos collaborateurs, qui incarnent notre culture d’entreprise. Be the heartbeat of healthcare.

Au sein d'une chaîne de 103 pharmacies, vous intégrerez l'équipe BI & Data pour participer au développement, à l'architecture et à la gouvernance de notre plateforme analytique basée sur Microsoft Fabric.

Le cœur de ton rôle :

  • la conception, de la mise en place et du développement continu de notre plateforme de données moderne et de notre architecture de données.
  • du développement, de l’intégration et de l’optimisation de pipelines ETL/ELT évolutifs pour des données provenant de différents systèmes sources.
  • de la garantie d’une qualité élevée des données grâce à des validations automatisées, au monitoring ainsi qu’à des concepts de gouvernance et de traçabilité des données.
  • de l’administration et de l’optimisation des Lakehouses, de SQL Analytics et des structures de stockage en matière de performance, d’évolutivité et de coûts.
  • de la définition et de la mise en œuvre de stratégies pour l’intégration, le stockage et le partitionnement des données ainsi que pour l’ensemble du cycle de vie des données.
  • de la documentation des flux de données, des logiques de transformation et des métadonnées ainsi que de la maintenance et du développement continus du catalogue de données.
  • de la garantie de la sécurité des données, des concepts d’accès et d’une utilisation efficace des ressources de la plateforme.

Ce qui fait battre ton cœur :

  • Tu es titulaire d’un diplôme en informatique, en Data Engineering ou dans un domaine comparable, ou tu disposes d’une expérience professionnelle équivalente.
  • Tu possèdes au moins deux à trois ans d’expérience pratique dans le Data Engineering et tu es passionné·e par les plateformes de données modernes et les nouvelles technologies.
  • Tu disposes de solides connaissances en PySpark/Python, SQL ainsi qu’en Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Pipelines et Dataflows) et tu connais les architectures de données modernes.
  • Idéalement, tu disposes d’une expérience dans les domaines de la modélisation des données, de Delta Lake, des API REST, de Git ainsi que de la gouvernance des données.
  • Des connaissances de Power BI, notamment dans la création de modèles sémantiques, de tableaux de bord et de rapports, constituent un atout.
  • Tu travailles de manière autonome, structurée et avec un grand souci de la qualité, et tu prends plaisir à résoudre des problématiques techniques complexes.
  • Tu communiques couramment en allemand et/ou en français. L’anglais technique constitue un avantage.

Ce qui nous tient à cœur:

  • Un secteur d'avenir : Nous connaissons une forte croissance, et nous sommes un des leaders du marché.
  • Des avantages sur mesure: Nous t'offrons 6 semaines de vacances et bien plus encore (avantages collaborateurs, plan de pension d'entreprise, etc.).
  • Conciliation de la vie privée et professionnelle : Profite d’un Mobile Office jusqu'à 20 % du temps.
  • Formation: Rejoins la PHOENIX Academy pour un parcours de formation adapté à tes besoins.
  • Développement : Des opportunités d’évolution s'offrent à toi au sein du groupe PHOENIX.
  • Team spirit : Nous croyons en la cohésion d’équipe, que nous renforçons par des événements réguliers, petits et grands.

Prêt à nous rejoindre? Fais battre ton cœur pour la santé, et rejoins la #teamBENU.

Data Engineer - Microsoft Fabric (f/h) 80 - 100% FR Arbeitgeber: jobup

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Wir fördern die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Aufstiegsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungs- und Sozialleistungen bieten. Unsere Lage in der Schweiz ermöglicht es Ihnen, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und von einer hohen Lebensqualität zu profitieren.

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Kontaktdaten:

jobup Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Microsoft Fabric (f/h) 80 - 100% FR erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jobup zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Microsoft Fabric (f/h) 80 - 100% FR mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
Microsoft Fabric
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ETL/ELT Pipelines
Lakehouse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Microsoft Fabric (f/h) 80 - 100% FR bei jobup gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jobup entscheidend sein!