Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und Analysen für den Immobilienmarkt in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Immobilienbranche mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und ein großzügiges Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Tolles Arbeitsumfeld im Herzen von Zürich mit vielen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienbranche mit modernster Technologie und Datenanalyse.
- Qualifikationen: Studium in einem analytischen Bereich und sehr gute Programmierkenntnisse in Python und R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wüest Partner ist ein innovatives und unabhängiges Software- und Dienstleistungsunternehmen in der Immobilienbranche. Seit 1985 schaffen wir solide Entscheidungsgrundlagen, indem wir Immobilienexpertise, Daten und digitale Lösungen kombinieren. Als Branchenführer gestalten wir die Zukunft des Immobiliensektors gemeinsam mit unseren Kunden – und bieten umfassende Dienstleistungen in den Bereichen Bewertung, Beratung, Daten, Analytik, KI, Software, Nachhaltigkeit und Bildung.
In der Abteilung Daten, Analytik & Technologie kombinieren wir Expertise in Datenanalyse, Modellierung, Softwareentwicklung und Marktforschung im Immobilienbereich. Am Standort Zürich werden Sie Teil des 9-köpfigen Data Teams Schweiz und arbeiten in einer offenen und kooperativen Atmosphäre mit unseren erfahrenen Experten in Data Science und Data Engineering. Unsere Mission ist es, hochwertige Datensätze, darauf basierende Analysen und datengestützte Modelle zu entwickeln, um die Produkte von Wüest Partner auf die nächste Stufe zu heben.
Ihre Aufgaben:
- Aufbau und Entwicklung von raum- und gebäudespezifischen Datenbeständen und Modellen im Zusammenhang mit dem Immobilienmarkt, sowohl für den Schweizer Standort als auch im internationalen Kontext
- Entwurf und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines in unserem internationalen Data Warehouse
- Durchführung quantitativer und qualitativer Datenanalysen mit räumlichem Bezug
- Übergreifende Zusammenarbeit zwischen Ländern und Teams zur Koordination und Lösung von daten- und modellbezogenen Fragen
- Enge Zusammenarbeit mit unserer Abteilung Immobilienexperten, um hohe Datenstandards im Bewertungszusammenhang sicherzustellen
- Agieren als Experte und zentrale Kontaktperson für datenbezogene Fragen
- Überwachung und Dokumentation von Prozessen zur Sicherstellung der Datenqualität
Ihr Profil:
- Hochschulabschluss mit analytischem oder technischem Fokus, Natur- oder Ingenieurwissenschaften
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und R für die Schwerpunktbereiche Statistik, Data Science und Datenverarbeitung
- Nachgewiesene Erfahrung mit Databricks / Spark (PySpark, sparklyr, SparkR) – Zertifizierung wünschenswert
- Solides Wissen über Datenbanken und DWH (einschließlich SQL)
- Erfahrung mit Bitbucket, Gitea und Versionskontrolltools, z.B. Git
- Interesse an immobilienbezogenen Themen, Datenanalytik, maschinellem Lernen und KI
- Initiative, selbstständige und gut strukturierte Arbeitsweise mit starken analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten
- Teamorientierte Persönlichkeit mit hoher sozialer und kommunikativer Kompetenz
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten Ihnen:
- Flexibles Work Smart Konzept mit Homeoffice-Option
- Erfrischende, professionelle und kollegiale Unternehmenskultur mit großartigen Veranstaltungen (Firmenfeiern, Croissant-Pausen usw.)
- Hoher Teamgeist, flache Hierarchien und abwechslungsreiche Aufgaben
- Schöner Arbeitsplatz im Zentrum von Zürich mit moderner Infrastruktur
- Großzügiges Schulungsbudget einschließlich Zeit dafür sowie andere attraktive Zusatzleistungen
Wenn Sie Fragen haben, steht Ihnen Federica Arcella, Lead Talent Acquisition, gerne zur Verfügung.
Für Personalvermittlungsagenturen: Nur direkte Bewerbungen werden berücksichtigt. Aus Datenschutzgründen können Bewerbungen nur online angenommen werden. Klicken Sie einfach auf "Jetzt bewerben", füllen Sie das Formular aus, fügen Sie Dokumente bei, und wir haben Ihre Bewerbung erhalten! Wir freuen uns auf Ihre Rückmeldung!
Wüest Partner AG
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (h/f) 60% erhalten könnten
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei jobup suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei jobup!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von jobup sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit jobup solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
