Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle, arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Arbeitgeber: Vaudoise, ein führendes Versicherungsunternehmen in der Schweiz mit einer inspirierenden Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Arbeitsbedingungen, soziale Vorteile und flexible Arbeitsorganisation.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem Unternehmen, das als Great Place to Work zertifiziert ist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Master/Promotion in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Employeur solide et tourné vers l'avenir, la Vaudoise est l'un des assureurs leaders en Suisse. Fidèle à sa nature coopérative et à ses valeurs, elle encourage la création d'un environnement de travail sain, inclusif et inspirant, idéal pour développer votre talent. Fortement engagée dans sa transformation digitale, la Vaudoise Assurances continue d'investir dans l'Intelligence Artificielle. Vous nous rejoindrez pour développer la feuille de route IA représentative de la volonté de Vaudoise Assurance de créer de la valeur avec les outils IA.
Au sein de la division Data & IA, nous recherchons un Data Scientist (h/f/x) 80-100%, qui travaillera en étroite collaboration avec les services métiers et les équipes techniques de la transformation digitale.
Les missions qui vous attendent:
- Développer, implémenter, maintenir et faire évoluer des modèles et agents IA
- Collaborer avec les représentants du métier et identifier les opportunités réalisables par les technologies liées à l'IA
- Participer à l'acceptation et la validation des livrables et vérifier la cohérence entre l'implémentation des modèles / agents et les performances attendues
- Collaborer au sein de l'équipe avec les ingénieurs IA, le product owner et le technical lead
- Conduire des études de faisabilité et réaliser les prototypes
- Être à l'écoute des évolutions dans les domaines IA y compris dans le domaine de l'IA Générative
Votre profil:
- Master / Doctorat (ou équivalent) en informatique, statistiques ou science des données
- Expérience d'au moins 3 ans dans la création, l'évaluation et l'optimisation de modèles et agents prédictifs à l'aide de techniques de machine Learning. Une expérience dans l'IA générative est un plus
- Excellentes compétences sur Python et SQL
- Vous avez déjà utilisé les frameworks de machine learning (MLFlow, Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, Langchain) et avez les connaissances en statistiques appliquées
- La connaissance de Azure et Databricks est un plus tout comme la connaissance du monde de l'assurance
- Aptitude à expliquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques, en traduisant les résultats d'analyses en recommandations stratégiques
- Excellent niveau de français (C1) et maîtrise de l'anglais (B2)
Nous vous offrons:
- Un environnement de travail sain au sein d'une entreprise mutualiste certifiée Great Place to Work
- Des conditions attractives et des avantages sociaux compétitifs
- Une flexibilité dans l'organisation du travail
- Un cadre stimulant favorisant le développement des compétences et l'amélioration continue
Nous nous réjouissons de recevoir votre dossier de candidature complet par voie digitale (avec curriculum vitae, lettre de motivation, copie des certificats de travail et diplômes).
Data Scientist (h/f/x) - 80-100% Arbeitgeber: jobup
Kontaktperson:
jobup HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (h/f/x) - 80-100%
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die Vaudoise und ihre Projekte im Bereich KI. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie du zur Entwicklung der IA-Strategie beitragen kannst, teile sie im Gespräch. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über weitere spannende Stellenangebote informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (h/f/x) - 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Vaudoise interessierst und was dich als Data Scientist ausmacht.
Betone deine Erfahrungen mit KI: Da wir stark auf KI setzen, solltest du deine Erfahrungen in diesem Bereich besonders hervorheben. Erkläre, welche Modelle du entwickelt hast und wie du sie implementiert hast. Das wird uns helfen, deine Fähigkeiten besser zu verstehen!
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte klar zu machen. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und deine Qualifikationen besser einschätzen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung vollständig ist. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Versicherungen gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Scientists bei Vaudoise vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen direkt auf die Bedürfnisse des Unternehmens zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Machine Learning-Techniken angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Analysen in strategische Empfehlungen übersetzen kannst.
✨Zeige Interesse an der digitalen Transformation
Informiere dich über die digitale Transformation bei Vaudoise und deren Investitionen in KI. Stelle Fragen dazu, wie du zur Weiterentwicklung der KI-Roadmap beitragen kannst. Dein Interesse zeigt, dass du motiviert bist und die Vision des Unternehmens teilst.