Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte KI-basierte Bewertungen und automatisiere Marktstudienberichte.
- Unternehmen: Vergleichsportal Comparis.ch, führend in der Schweiz mit dynamischer Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, gute Work-Life-Balance und ein humorvolles Team.
- Weitere Informationen: Entwickle spannende Produkte und erlebe persönliches Wachstum in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaft-Fähigkeiten für innovative Projekte mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Master/PhD in Data Science oder verwandten Bereichen, Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
comparis.ch ist die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Treten Sie uns in einer dynamischen Arbeitsumgebung und mit wirkungsvollen Möglichkeiten bei!
Aufgaben
- Gestaltung von KI-basierten Bewertungen und Automatisierung von Marktstudienberichten.
- Entwicklung von Datenfundamenten für Comparis-Siegel und Sicherstellung der Validität.
- Leitung innovativer KI-Projekte mit Fokus auf Unternehmensreputation.
Fähigkeiten
- Master/PhD in Data Science, Statistik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit NLP-Frameworks.
- Expertise in statistischer Datenanalyse und Automatisierung von Inhalten.
Was Sie tun werden
- KI-basierte Automatisierung: Sie entwerfen und implementieren KI-basierte Bewertungen in Zusammenarbeit mit Comparis-Experten sowie die automatisierte Erstellung von Basistexten für unsere Marktstudien (z.B. Smartphone-Studie oder Analysen zur Inflation).
- Datengetriebene Qualitätssiegel: Sie entwickeln die Datenbasis für neue Comparis-Siegel zusammen mit Comparis-Experten und Unternehmensvertretern, bewerten diese und stellen die statistische Validität sicher.
- Strategische KI-Projekte: Sie übernehmen das Projektmanagement für innovative Initiativen wie die Bestimmung der Unternehmensreputation innerhalb von Large Language Models (LLM).
- Produktentwicklung: Sie entwickeln „DataMoat“-Produkte zur Verfeinerung und strukturellen Aufbereitung von Rohdaten für die Mediennutzung.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
- Abgeschlossene Studien (Master/PhD) in Data Science, Statistik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich.
- Technologiestack: Solide Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit NLP-Frameworks und Integration von LLM-Schnittstellen. Kenntnisse und Erfahrungen in der Nutzung von Tableau sind von Vorteil.
- Methodik: Expertise in statistischer Datenanalyse, Prompt Engineering und Automatisierung von Inhaltsworkflows.
- Denkweise: Hohe Qualitätsbewusstsein und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise für die professionelle Kommunikation aufzubereiten.
- Sprachen: Deutsch auf Muttersprachenniveau (C2) zur Erstellung und Validierung von Texten; sehr gute Englischkenntnisse.
- Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen in der Leitung von Datenprojekten oder in einer ähnlichen Schnittstellenfunktion sind von Vorteil.
Was Sie von uns erwarten können
Neben attraktiven, herausfordernden Themen finden Sie ein motiviertes und humorvolles Team, das mit einem hohen Maß an Freiheit in einem agilen Umfeld arbeitet. Unabhängigkeit, pragmatisches Handeln, eine „Can-Do“-Mentalität und eine große Portion Spaß prägen unseren Arbeitsalltag. Ebenso selbstverständlich ist für uns eine gute Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten und unkomplizierte Urlaubsplanung, Sabbatical). In unserem Umfeld können Sie Ihre bisherigen Erfahrungen voll einbringen und viele neue Dinge entdecken.
Data Scientist IA & Communications 80-100% (f/h/x) Arbeitgeber: jobup
comparis.ch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches Arbeitsumfeld und bedeutende Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem motivierten Team, flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgeglichenen Work-Life-Balance fördern wir eine Kultur der Unabhängigkeit und des pragmatischen Handelns, in der Sie Ihre Fähigkeiten voll entfalten und neue Erfahrungen sammeln können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist IA & Communications 80-100% (f/h/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den Fuß in die Tür bringen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einzubringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Comparis arbeiten möchtest, schau dir unsere offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns über Bewerbungen direkt von dir und können so sicherstellen, dass du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist IA & Communications 80-100% (f/h/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen und nicht nur nach perfekten Lebensläufen.
Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine Fähigkeiten in Data Science und Python klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast und wie sie dir helfen können, bei uns erfolgreich zu sein.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist bei comparis.ch vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in Data Science und Statistik direkt auf die Aufgaben, wie die Entwicklung von KI-basierten Bewertungen, angewendet werden können.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und NLP-Frameworks auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Expertise in statistischer Datenanalyse und Automatisierung von Inhalten zeigen. Zeige, wie du ähnliche Projekte geleitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen bei comparis.ch zu erfahren.
