Full Stack & Data Scientist — Trading Data & APIs
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Befristet Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: S'assurer de la qualité des flux de données et optimiser les performances des systèmes.
  • Arbeitgeber: Entreprise innovante à Granges-Paccot, Suisse, avec un bon équilibre vie pro/perso.
  • Mitarbeitervorteile: Environnement collaboratif et mission de 12 mois avec des opportunités d'apprentissage.
  • Andere Informationen: Idéal pour ceux qui cherchent à évoluer dans un secteur en pleine croissance.
  • Warum dieser Job: Rejoins une équipe dynamique et impacte le monde du trading avec tes compétences.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master en Informatique ou Data Science et expérience en développement requise.

Jobup recherche un Développeur Full Stack & Data Scientist à Granges-Paccot, en Suisse, pour une mission de 12 mois. Vous serez responsable d'assurer la qualité des flux de données, de migrer les outils vers des systèmes SQL, et d’optimiser les performances.

Un Master en Informatique, Data Science ou un domaine équivalent est requis, ainsi qu'une expérience en développement et une bonne connaissance des systèmes de trading.

L'entreprise offre un équilibré entre vie professionnelle et privée et un environnement collaboratif.

Full Stack & Data Scientist — Trading Data & APIs Arbeitgeber: jobup

Jobup est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif à Granges-Paccot, en Suisse. Avec un fort accent sur l'équilibre entre vie professionnelle et privée, l'entreprise favorise le développement professionnel de ses employés grâce à des projets stimulants dans le domaine du trading et des données. Rejoindre Jobup, c'est intégrer une équipe dynamique où vos compétences en développement et en science des données seront valorisées et où vous pourrez évoluer dans votre carrière.
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Kontaktperson:

jobup HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Full Stack & Data Scientist — Trading Data & APIs

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Full Stack & Data Scientist arbeiten möchtest, solltest du deine Programmierkenntnisse auffrischen und bereit sein, deine Lösungen zu präsentieren. Übe Coding-Challenges und Datenanalyse-Szenarien.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an Meetups oder Konferenzen teilzunehmen, mach es! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Chance, potenzielle Arbeitgeber persönlich kennenzulernen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und die Unternehmenskultur informieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full Stack & Data Scientist — Trading Data & APIs

Développement Full Stack
Data Science
SQL
Optimisation des performances
Assurance qualité des flux de données
Systèmes de trading
Collaboration
Analyse de données

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die Stellenanzeige genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt!

Sei du selbst!: Wir suchen nach authentischen Persönlichkeiten. Zeig uns in deinem Anschreiben, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Lass deine Leidenschaft für Full Stack und Data Science durchscheinen!

Betone deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Daten und Entwicklung. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Bewirb dich direkt über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich vielleicht schon bald im Team begrüßen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen im Bereich Full Stack Development und Data Science dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit APIs zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zur Migration von Tools oder zur Optimierung von Systemen sind besonders relevant.

Technische Vorbereitung

Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Tests vorbereiten. Übe relevante Programmiersprachen und Technologien, die in der Jobbeschreibung erwähnt werden, um sicherzustellen, dass du im Interview selbstbewusst auftreten kannst.

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