Auf einen Blick
- Aufgaben: Stabilisiere und entwickle Power BI Dashboards, arbeite an der Migration zu GCP.
- Unternehmen: Internationales Luxusunternehmen mit einem engagierten Data-Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationales Umfeld und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen, digitalen Umfeld.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in BI oder Analytics Engineering, starke Power BI Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Pour le compte de notre client, un groupe international reconnu dans l’univers du luxe, nous recherchons un(e) Analytics Engineer afin de rejoindre une équipe Data engagée dans un vaste programme de transformation des plateformes analytiques et décisionnelles. Dans un contexte de migration d’un environnement Power BI vers une plateforme moderne basée sur GCP, dbt, BigQuery et Looker, vous aurez un rôle clé dans la continuité et l’évolution des solutions de reporting existantes. Vous serez responsable du maintien, du support et du développement des dashboards Power BI tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers, les Data Champions et les équipes data. Une fois la stabilité de l’environnement assurée, vous contribuerez progressivement à la construction de la nouvelle plateforme data et analytics. Le poste s’inscrit dans un environnement international, Agile et en pleine transformation digitale.
Missions principales :
- Assurer la stabilité et la disponibilité des reportings Power BI
- Maintenir, développer et faire évoluer les dashboards existants
- Gérer les incidents et garantir la continuité des services BI
- Recueillir et analyser les besoins métiers liés au reporting et à l’analytics
- Collaborer avec les parties prenantes métiers et les Data Champions
- Prioriser les demandes et coordonner les évolutions avec les équipes data
- Participer à la migration progressive vers la nouvelle plateforme GCP
- Contribuer au développement de modèles de données sous dbt et BigQuery
- Participer à la création d’analyses et dashboards dans Looker
- Accompagner les utilisateurs dans l’évolution des usages data
Nous recherchons un profil respectant les critères suivants :
- 3 à 5 ans d’expérience dans un rôle BI, Data ou Analytics Engineering
- Solide expérience sur Power BI
- Bonne maîtrise du SQL et des bases de modélisation de données
- Connaissance de dbt, BigQuery, GCP et Looker
Ingénieur Analytic - Power BI & Transformation Data - Mission de 6 mois à 100% Arbeitgeber: jobup
Notre entreprise est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et international au sein d'un groupe reconnu dans le secteur du luxe. Nous valorisons la collaboration et l'innovation, tout en offrant des opportunités de développement professionnel grâce à des projets de transformation digitale passionnants. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure enrichissante où chaque contribution compte et où vous pourrez évoluer dans un cadre Agile et stimulant.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingénieur Analytic - Power BI & Transformation Data - Mission de 6 mois à 100% erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du im Bereich Power BI und Datenanalyse arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in SQL und den Tools wie dbt und BigQuery auffrischen. Mach ein paar Übungsfragen und sei bereit, dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du motiviert bist und Interesse an der Position hast. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Informiere dich über das Unternehmen und seine Werte. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du gut ins Team passt, erhöht das deine Chancen erheblich.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur Analytic - Power BI & Transformation Data - Mission de 6 mois à 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in unser Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst:In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Wir suchen nach echten Menschen, nicht nach perfekten Bewerbungen!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich BI und Analytics klar hervorhebst. Erzähl uns von deinen Projekten mit Power BI und wie du mit Daten gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Frag nach Feedback:Wenn du deine Bewerbung abgeschickt hast, zögere nicht, nach Feedback zu fragen. Wir sind hier, um dir zu helfen und möchten sicherstellen, dass du die bestmögliche Chance hast, bei uns durchzustarten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Jobs vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Power BI, SQL und Datenmodellierung demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder erfolgreich an Projekten gearbeitet hast, die relevant für die neue Rolle sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Bereich Analytics oder zur Migration auf GCP könnten hier besonders relevant sein.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen, und wie du Konflikte gelöst hast.
