Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenservices in einer modernen GCP-Umgebung.
- Unternehmen: Vergleichsplattform mit über 80 Millionen Besuchern jährlich in der Schweiz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Teil eines wachsenden Data-Teams und Gestaltungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit Raum für eigene Initiativen und Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte AI-gesteuerte Datenprodukte und verbessere das Nutzererlebnis.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science/Engineering und Kenntnisse in SQL und GCP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Company Overview
Für fast 30 Jahre ist comparis.ch die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Wir vergleichen Preise und Dienstleistungen von Krankenversicherern, Versicherungsanbietern, Banken und Telekommunikationsunternehmen und betreiben die größten Online-Marktplätze für Immobilien und Autos in der Schweiz. Durch umfassende Vergleiche schaffen wir Transparenz und helfen unseren Nutzern, die richtigen Entscheidungen für ihre Bedürfnisse zu treffen. Mit mehr als 80 Millionen Besuchern pro Jahr gehören wir zu den meistgenutzten Websites in der Schweiz. Neun von zehn Personen kennen uns als die unabhängige Vergleichsplattform der Schweiz.
Responsibilities
- Design und Optimierung von Dienstleistungen in unserer GCP-basierten Datenumgebung.
- Zusammenarbeit mit Teams zur Definition von Datenbedürfnissen und -lösungen.
- Entwicklung und Wartung hochwertiger Datenpipelines und Produkte.
- Entwurf, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Plattformdiensten in unserer modernen GCP-basierten Datenumgebung.
- Interaktion mit unseren Softwarearchitekten/-ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Business-Analysten in einem agilen Umfeld zur Definition von Datenbedürfnissen und Bereitstellung von Lösungen.
- Entwicklung einer hochwertigen Codebasis für unsere Datenpipelines.
- Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung unserer Datenprodukte.
- Wartung unserer Datenpipeline-Orchestrierung, Datalake und Data Warehouse.
- Raum für eigene Daten- und Ingenieureinitiativen.
Required Skills and Qualifications
- 3+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft/-technik, versiert in SQL und GCP.
- Erfahrung mit Datenpipeline-Management und Orchestrierungstools.
- Kenntnisse in Programmiersprachen und CI/CD-Tools.
- Sie sind sachkundig und erfahren in SQL-Programmierung und dbt.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Datenwissenschaft/-technik-Umgebung mit nachweislichem Erfolg bei Datenprojekten auf Google Cloud Platform.
- Erfahrung mit GCP-nativen Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow wird sehr geschätzt.
- Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Software einschließlich Unit- und Integrationstests in einer oder mehreren Sprachen (wie Python oder Java) unter Verwendung von CI/CD-Tools und Git.
- Sie haben Erfahrung im Management von Datenpipeline-Workflows mit Airflow.
- Erfahrung in der Arbeit mit Containerisierung (Docker) und Infrastruktur als Code-Frameworks (Terraform).
- Erfahrung mit verteilten Computertechnologien wie Apache Spark und Kenntnisse über ML-Konzepte/Frameworks sind ein großer Vorteil.
- Sie sind offen für neue Technologien und Herausforderungen.
Benefits
Sie haben die Chance, einem wachsenden Data Team beizutreten und es mitzugestalten. Wir sind ein hochmotiviertes Team aus verschiedenen Experten. Unsere Hauptmission ist es, KI-gesteuerte Datenprodukte zu entwickeln, um unseren Nutzern ein hochrelevantes Kundenerlebnis zu bieten. Darüber hinaus besteht unsere Aufgabe darin, allen in der Organisation die notwendigen Werkzeuge und das Wissen zur Verfügung zu stellen, um bessere, informierte Entscheidungen zu treffen. Wir arbeiten mit agilen Methoden in interdisziplinären Teams und legen großen Wert auf Autonomie. Diese Position kann remote besetzt werden.
Hinweis: Diese Position bietet die Flexibilität, vollständig remote zu arbeiten. Wenn Sie sich für ein Remote-Setup entscheiden, bitten wir Sie, nur zu beantragen, wenn Ihre Zeitzone innerhalb eines maximalen Unterschieds von +/- 2 Stunden von der Schweiz (GMT +2) liegt.
Ingénieur Data, 80-100% (f/h/x) Arbeitgeber: jobup
comparis.ch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen und wachsenden Data-Teams zu werden. Mit einem starken Fokus auf agile Methoden und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern wir eine Kultur der Autonomie und Innovation, während wir AI-gesteuerte Datenprodukte entwickeln, um unseren Nutzern ein herausragendes Kundenerlebnis zu bieten. Zudem profitieren Sie von der Flexibilität, vollständig remote zu arbeiten, was Ihnen eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingénieur Data, 80-100% (f/h/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu SQL, GCP und Datenpipelines. Wir empfehlen dir, deine Lösungen laut zu erklären, um deine Denkweise zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Technologien vertraut! Halte dich über Trends in der Datenwissenschaft und -technik auf dem Laufenden. Das zeigt, dass du motiviert bist und bereit für neue Herausforderungen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur Data, 80-100% (f/h/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Position interessierst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Verwende die richtigen Keywords:Achte darauf, dass du relevante Begriffe aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung verwendest. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und gut zu unserem Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von comparis.ch vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering dazu beitragen können, die Transparenz für die Nutzer zu erhöhen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die GCP, SQL oder Datenpipelines betreffen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und Probleme effektiv lösen kannst.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den GCP-Diensten, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Teams oder wie sie agile Methoden umsetzen. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur zu erfahren.
