Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimieren Sie Datenpipelines mit CI/CD und gewährleisten Sie die Datenqualität.
- Unternehmen: EFG International, ein innovatives Unternehmen in einem inklusiven Umfeld.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an spannenden Projekten und verbessern Sie die Datenoperationen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenengineering und CI/CD.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Le département IT Data d'EFG International à Genève recherche un ingénieur CI/CD. Une opportunité passionnante dans un cadre stimulant et inclusif.
Tâches
- Optimiser les pipelines de données batch et streaming avec CI/CD.
- Assurer la qualité des données et la gestion des services critiques.
- Collaborer avec des équipes pour améliorer la gouvernance des opérations.
Compétences
- Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie des données et CI/CD.
- Maîtrise de Python, SQL, PySpark et Databricks.
- Expérience avec des plateformes CI/CD comme Azure DevOps.
Responsabilités principales
- Les attentes en matière de qualité des données augmentent constamment avec le besoin d'une livraison de service extrêmement stable.
- Nous devons garantir que nos processus de livraison sont contrôlés et visibles pour nos parties prenantes.
- Nous recherchons particulièrement une personne à l'aise avec la gestion des opérations Kafka, Spark et Databricks avec Python.
- En renforçant notre équipe, vous contribuerez grandement à la continuité et à la qualité de nos opérations.
- Prendre la responsabilité opérationnelle de services de données spécifiques (gestion des changements, gestion de l'assurance qualité, SLA, SOP).
- Suivre et assurer le bon fonctionnement des pipelines de données critiques pendant les heures asiatiques, en agissant comme point de contact principal pour les problèmes critiques dans un modèle de support « follow‑the‑sun ».
- Concevoir, implémenter et optimiser les pipelines de données en mode batch et streaming.
- Suivre et appliquer les pratiques CI/CD pour automatiser et rationaliser les déploiements et intégrations.
- Créer, maintenir et améliorer la documentation et les procédures opérationnelles dont vous assurez la responsabilité opérationnelle.
- Collaborer avec des équipes transversales pour améliorer et revoir la gouvernance autour des opérations d'intégration.
- Maintenir des normes élevées de qualité, fiabilité et performance des données.
- Se tenir informé des avancées en ingénierie des données, de la pile technologique dataops, pour soutenir l'amélioration continue.
Exigences et qualifications
- Au moins 5 ans d'expérience pratique avérée en ingénierie des données et déploiement de pipelines de données ancrée dans la pratique devops.
- À l'aise avec Python, SQL, PySpark et Databricks.
- Expérience solide de toute plateforme et processus CI/CD leader en environnement hybride (par exemple, Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions).
- La familiarité avec l'architecture microservices, la gestion des API et l'observabilité est un réel atout.
- Expérience avec Azure Databricks.
- Bonnes compétences en communication et collaboration.
- Rigoureux et méthodique dans la documentation et la création de processus.
- Grand intérêt pour la convergence, la normalisation et la réutilisabilité.
- Curieux, enthousiaste et proactif.
- Passionné par les technologies de traitement des données, avec un fort désir d'apprendre et de progresser dans un environnement exigeant.
- Maîtrise de l'anglais parlé et écrit, le français est un atout.
Ingénieur Data Ops Arbeitgeber: jobup
EFG International à Genève est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant et inclusif où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur fournissant des opportunités de croissance continue et en les encourageant à se tenir informés des dernières avancées technologiques. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise qui s'engage à garantir la qualité et la fiabilité des données tout en soutenant un modèle de travail flexible et dynamique.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingénieur Data Ops erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur und mögliche offene Stellen – oft erfährt man so mehr als in einer Stellenanzeige.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du im Bereich Data Ops arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und CI/CD-Prozessen auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte oder nimm an Hackathons teil, um dein Wissen praktisch anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig Initiative und schick uns auch eine kurze Nachricht, warum du perfekt ins Team passt. Das zeigt dein Interesse und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tip Nummer 4
Bleib am Ball! Nach dem Vorstellungsgespräch ist es wichtig, nachzufassen. Schick eine kurze Dankesnachricht und frag nach dem Stand deiner Bewerbung. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und kann dir einen Vorteil verschaffen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur Data Ops mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Insbesondere Python, SQL, PySpark und Databricks sind entscheidend. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du sie in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich CI/CD und Datenengineering. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Verstehe die Rolle der Datenqualität
Da die Qualität der Daten eine zentrale Rolle spielt, solltest du bereit sein, über deine Ansätze zur Sicherstellung der Datenqualität zu sprechen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit Datenqualitätsproblemen umgegangen bist und welche Methoden du verwendet hast, um diese zu lösen. Das wird dein Verständnis für die Anforderungen der Position unterstreichen.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Rolle ist die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Informationen klar und effektiv weitergibst, um die Zusammenarbeit zu fördern.
