Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ETL/ELT-Pipelines für die Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Integrierter Energiedienstleister im Kanton Aargau mit respektvollem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft aktiv mit und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Werden Sie Teil unseres Teams, helfen Sie mit und gestalten Sie mit uns die Energiezukunft! Wir sind ein integrierter Energiedienstleister des Kantons Aargau. Wir erreichen unsere Ziele mit kompetenten Mitarbeitenden, die aktiv am kontinuierlichen Verbesserungsprozess teilnehmen. Wir geben Freiraum, vertrauen uns gegenseitig und behandeln uns mit Respekt.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines: Automatisierung von Prozessen für die kontinuierliche Datenverarbeitung (Batch sowie Echtzeitdaten)
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten oder internen Systemen
- Design und Modellierung moderner Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Dimensional Data Marts)
- Implementierung von Methoden zur Datenbereinigung, Qualitätssicherung und Datenrichtlinien
- Durchführung von Datenexploration, Feature Engineering sowie statistischen Analysen zur Generierung von Geschäftseinblicken
- Aufbau und Betrieb produktiver Machine Learning-Pipelines einschließlich Überwachung und kontinuierlicher Modellverbesserung
- Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken zur Automatisierung von Training, Bereitstellung, Versionierung und Überwachung von Modellen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Informatik, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenverarbeitung, Datenaufnahme und Datenplattformen
- Mehrjährige Erfahrung mit Azure Databricks und Power BI
- Vertraut mit Streaming-Technologien (wie Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Systemen
- Erfahrung mit MLOps-Plattformen und -Tools (z.B. Azure ML, Databricks ML, MLflow, Kubeflow)
- Gute Kenntnisse statistischer Methoden sowie im Feature Engineering und der Modellvalidierung
- Fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich
Fragen zur Bewerbung
Ivana Batt
Talent Acquisition Manager
062 834 28 41
Ingénieur Senior Data & IA (tous) Arbeitgeber: jobup
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Wir fördern die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Aufstiegsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungs- und Sozialleistungen bieten. Unsere Lage in der Schweiz ermöglicht es Ihnen, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und von einer hohen Lebensqualität zu profitieren.
