Data Analyst - Commercial Operations in Lausanne

embecta est une entreprise mondiale de dispositifs médicaux avec un héritage de 100 ans dans la distribution d'insuline et les soins du diabète.

Animés par l'innovation, la mission et un engagement à améliorer les vies, nous élargissons notre portefeuille de solutions pour servir encore plus de patients, de professionnels de santé et de communautés à travers le monde.

• Analyste de données - Opérations commerciales
• Description du poste

En tant qu'Analyste de données – Opérations commerciales, vous transformerez les données commerciales, de marché et clients en insights qui aideront à orienter les décisions au sein de l'activité internationale d'embecta, couvrant cinq clusters et plus de 100 pays.

Vous analyserez la performance commerciale, identifierez les facteurs derrière les chiffres, et traduirez des données complexes en insights clairs et exploitables pour les équipes régionales et de direction.

Vous travaillerez avec des données provenant de Salesforce, IQVIA, SAP et des sources locales, en utilisant Power BI, Excel, l'automatisation et des outils d'IA pour améliorer notre manière d'analyser, de rapporter et d'utiliser les données.

C'est une excellente opportunité pour un analyste curieux et pragmatique qui aime résoudre des problèmes commerciaux, remettre en question le statu quo et trouver des moyens plus intelligents d'utiliser les données.

• Responsabilités clés
• Analyse, Reporting & Insights
• Analyser les ventes, la part de catégorie (So C), la taille du marché et la performance client pour identifier les tendances, les lacunes et les opportunités de croissance.
• Fournir aux équipes Commerciales, Financières et de la chaîne d'approvisionnement des insights clairs, étayés par des données, ainsi que des recommandations.
• Diriger des analyses ad hoc sur les facteurs de performance, les comptes, les canaux et les écarts par rapport au plan.
• Concevoir, maintenir et optimiser les tableaux de bord Power BI et les modèles de données, y compris DAX, Direct Query et les modèles d'importation.
• Construire et rationaliser les modèles Excel et les analyses en utilisant Power Query, les tableaux croisés dynamiques et des formules avancées.
• Préparer des insights sur le marché et la performance pour la revue mensuelle d'activité (MBR) et partager de manière proactive les indicateurs clés avec la direction.
• IA & Automatisation
• Identifier et automatiser les activités répétitives de données et de reporting en utilisant des outils tels que Power Automate, Power Apps, Python ou d'autres solutions de script.
• Utiliser des outils d'IA, y compris Microsoft Copilot, pour améliorer l'analyse, identifier les anomalies et créer des commentaires de reporting.
• Collaborer avec l'informatique pour prototyper des solutions d'IA pratiques et améliorer continuellement les processus analytiques.
• Agir en tant que résolveur de problèmes pragmatique pour les besoins en données et reporting, en menant les solutions de l'idée à la livraison.
• Qualité des données & Gestion des comptes
• Intégrer les données de Salesforce, IQVIA, SAP et des sources locales dans un environnement analytique fiable.
• Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, résoudre les problèmes à la source et surveiller la santé des données.
• Maintenir les hiérarchies de comptes, les cartographies de territoires et de clusters, ainsi que les données maîtres clients.
• Gérer les normes de nommage des comptes, les fusions, les cessions et les changements organisationnels.
• Résoudre les problèmes de synchronisation des données entre Salesforce et l'analytique et soutenir la gouvernance continue des données.
• Profil requis
• Ce que vous apporterez
• 3 à 5 ans d'expérience en analyse de données, analyse commerciale ou analyse commerciale.
• Expérience avérée dans l'analyse de données commerciales, de ventes ou de marché et la traduction des résultats en recommandations commerciales exploitables.
• Solide maîtrise de Power BI, y compris DAX, modélisation des données et tables calculées.
• Compétences avancées en Excel, y compris Power Query, tableaux croisés dynamiques et formules avancées.
• Expérience dans le nettoyage, la combinaison et l'analyse de données provenant de multiples sources.
• Expérience pratique avec les outils d'IA et d'automatisation, tels que Microsoft Copilot, Power Automate ou Power Apps.
• Connaissance pratique des structures de données Salesforce ; une expérience avec IQVIA, SAP ou des plateformes similaires est un avantage.
• Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse avec une excellente attention aux détails.
• Capacité à transformer des questions commerciales ambiguës en analyses structurées et recommandations claires.
• Excellentes compétences en communication et en narration de données, avec la capacité d'expliquer des informations complexes à des parties prenantes non techniques.
• Esprit proactif, curieux et collaboratif, avec la capacité de travailler de manière autonome sur plusieurs priorités.
• Très bonne maîtrise de l'anglais.
• Atouts
• Expérience avec SQL, Python ou R pour l'analyse ou l'automatisation.
• Expérience dans le secteur de la santé, des dispositifs médicaux ou pharmaceutique, en particulier avec les données de marché, de ventes ou de clients maîtres.
• Ce que nous offrons

Déplacements : Aucun déplacement régulier requis.