Lead Data Engineer, Finance & AI Data Platforms

Lead Data Engineer, Finance & AI Data Platforms

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das Team und entwickle hochwertige Datenpipelines im Finanzbereich.
  • Unternehmen: SCOR, ein führendes Unternehmen im Rückversicherungssektor.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdaten und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und starke Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

SCOR sucht einen praktischen Lead Data Engineer für den Finanzbereich, um die Datenengineering-Aktivitäten innerhalb der Finanzdatenbasis zu leiten. Sie werden das Team anleiten, die End-to-End-Finanzdatenpipelines besitzen und die Datenqualität sowie die Governance über regulatorische Prozesse, einschließlich IFRS 17, sicherstellen.

Die Rolle erfordert eine starke datenzentrierte Denkweise, eine produktionsreife Lieferung und die Zusammenarbeit mit Finanz-, Aktuar-, Risiko-, Daten- und KI-Interessengruppen in einem komplexen Rückversicherungsumfeld.

Lead Data Engineer, Finance & AI Data Platforms Arbeitgeber: jobup

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Wir fördern die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Aufstiegsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungs- und Sozialleistungen bieten. Unsere Lage in der Schweiz ermöglicht es Ihnen, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und von einer hohen Lebensqualität zu profitieren.

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Kontaktdaten:

jobup Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer, Finance & AI Data Platforms mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Data Engineering
API Integration
Communication Skills