Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit kreativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Kreativität, um echte Probleme mit modernster Technologie zu lösen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Kenntnisse in ML/DL-Bibliotheken erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wer sind Sie? Datenwissenschaftler, Absolvent der EPFL, ETH oder ähnlichem. Sie haben eine problemlösende Einstellung; die Projekte, an denen Sie arbeiten werden, sind keine Lehrbuchfälle, Sie müssen einfallsreich sein, um die besten Lösungen zu finden. Sie sind bereit, immer das Extra zu geben und niemals Kompromisse bei der Qualität einzugehen.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Beherrschung der Programmiersprache Python
- Erfahrung mit technischer Integration zwischen verschiedenen Schichten von Middleware
- Erfahrung mit ML/DL-Bibliotheken und -Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch)
- Erfahrung mit verschiedenen Visualisierungsframeworks (z. B. Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Power BI, Tableau, D3.js usw.)
- Kenntnisse in der Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen, wie rekurrenten neuronalen Netzen und tiefen Faltungsnetzen
- Starkes Wissen über Clustering-Algorithmen, Regression und Klassifikation (überwachtes/ unüberwachtes/ verstärkendes Lernen)
- Verständnis von Unix/Linux-Betriebssystemen
- Vertrautheit mit Webentwicklung ist ein Plus
- Vertrautheit mit REST-APIs und Microservices
- Starke Fähigkeit, technische Konzepte klar und effektiv zu verstehen und zu kommunizieren
- Exzellente Organisation
- Schnelles Lernen
MACHINE LEARNING SPECIALIST Arbeitgeber: jobup
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Herausforderungen darstellen und kreatives Denken erfordern. Darüber hinaus fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten flexible Arbeitszeiten, um sicherzustellen, dass Sie sowohl beruflich als auch privat erfolgreich sind.
