Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On-Device Computer Vision (iOS/Android)

Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On-Device Computer Vision (iOS/Android)

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pFondée en 1927, SICPA est une entreprise technologique privée suisse qui soutient la bonne gouvernance et la prospérité à long terme des nations. /p pSICPA donne le rythme de la souveraineté, permettant aux gouvernements de protéger leurs citoyens, leurs actifs souverains et leurs économies. Réputée pour sécuriser la majorité des billets de banque dans le monde, SICPA opère sur cinq continents. Aujourd’hui, notre plateforme pour la souveraineté offre des solutions intégrées protégeant la mobilisation des recettes, les ressources naturelles, la santé, la protection des marques ainsi que la souveraineté numérique et les services publics sécurisés. /p h3RÔLE /h3 ul liRenforcer l’observabilité et le diagnostic des SDK et applications de référence en utilisant Splunk et d’autres outils (logs, métriques, signaux de crash, diagnostics sur le terrain). /li liConstruire et gérer les outils d’ingénierie et l’automatisation, et définir une feuille de route multi-trimestres pour la plateforme, afin de réduire de manière mesurable la charge opérationnelle et d’augmenter la productivité des développeurs à grande échelle au sein de l’équipe (~20 ingénieurs), tout en réduisant les efforts d’intégration et de support. /li liConcevoir, implémenter et maintenir des pipelines d’intégration continue / livraison continue et des portes de qualité (Jenkins) pour les SDK mobiles (build, test, packaging, validation de release, détection de régressions). /li liDévelopper des cadres de qualification de release : tests fonctionnels automatisés, benchmarks de performance, vérifications de compatibilité et environnements de test reproductibles. /li liFournir et faire évoluer les composants principaux des SDK mobiles (iOS, Android) : capture caméra, pipelines de traitement d’image, conception d’API, modularisation, documentation, applications smartphone. /li liAssurer un leadership technique en tant que contributeur individuel (sans gestion) : décisions d’architecture, revues de conception, mentorat via revues de code, et élévation des standards d’ingénierie. /li liDiriger l’intégration de l’IA/ML dans la pile de détection mobile, du prototypage rapide au déploiement en production sur iOS/Android. /li liConstruire une couche de validation et de triage pilotée par IA pour les releases SDK, incluant la détection automatisée de régressions et d’anomalies. /li /ul h3PROFIL /h3 ul liIngénieur principal avec un solide parcours dans la livraison de logiciels en production. /li liExpérience avérée dans la création d’outils pour développeurs / plateformes d’automatisation améliorant de manière mesurable la productivité de l’équipe (par ex., releases plus rapides, moins de régressions, charge de support réduite). /li liExpertise forte en iOS : Swift, Xcode, conception et packaging de SDK, profilage de performance (Instruments) ; Objective C est un plus. /li liBases solides en Android : Kotlin/Java, Gradle, CameraX/Camera2, instrumentation/tests ; capacité à supporter et déboguer sur les deux plateformes. /li liBonne compréhension des concepts CI/CD et expérience d’implémentation avec Jenkins (pipelines, orchestration build/test, portes de qualité, artefacts, processus de release). /li liConnaissance approfondie de l’architecture logicielle, conception d’API, stratégie de test, pratiques de codage sécurisé et maintien de bases de code de haute qualité. /li liExpérience pratique dans la construction et l’optimisation de pipelines de vision par ordinateur / traitement d’image sur appareils mobiles et sous contraintes réelles (latence, mémoire, variabilité des appareils). /li liSolides compétences en résolution de problèmes, traduisant les besoins clients en solutions évolutives. /li liExpérience pratique du déploiement de modèles IA/ML en production sur des appareils hétérogènes et à ressources limitées. /li liExpertise solide dans le cycle complet du ML, incluant qualité des données, évaluation, robustesse et gestion des releases de modèles. /li liExpérience pratique avec les chaînes d’outils ML embarquées, les environnements d’exécution et l’ingénierie de performance sous contraintes réelles des appareils. /li liCapacité à définir et appliquer des standards d’utilisation de l’IA en environnement industriel. /li liExcellentes compétences en communication et collaboration dans des environnements multiculturels ; anglais courant, le français est un atout majeur. /li /ul #J-18808-Ljbffr

Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On-Device Computer Vision (iOS/Android) Arbeitgeber: Jobup

Notre entreprise est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et humain, où chaque employé peut voir l'impact de son travail. Nous valorisons la qualité de service et le développement personnel, en proposant des responsabilités évolutives et des opportunités de croissance au sein d'une PME bien établie en Suisse. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une culture de collaboration et d'engagement, tout en bénéficiant d'un cadre structuré et orienté vers l'excellence.

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Jobup Recruiting-Team