Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Geschäftsprozesse für mehr Effizienz und entwickle automatisierte Lösungen.
- Unternehmen: FINMA, Schlüsselakteur in der Finanzregulierung in der Schweiz.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit über 800 engagierten Mitarbeitern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsaufsicht mit datengetriebenen Ansätzen.
- Qualifikationen: Abschluss in Management oder Informatik, 5-7 Jahre Erfahrung in Prozessmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Rejoignez FINMA, acteur clé de la régulation financière en Suisse. Contribuez à une supervision moderne et axée sur les données.
Tâches
- Analysez et optimisez les processus métier pour améliorer l'efficacité.
- Développez et mettez en œuvre des solutions de processus automatisées.
- Assurez la standardisation et la qualité des processus centraux.
Compétences
- Diplôme en gestion, informatique ou domaine similaire, 5-7 ans d'expérience.
- Excellentes compétences en CRM et MS SQL Server/T-SQL.
- Capacité analytique et travail collaboratif en équipe.
Dans ce rôle, vous contribuez directement à une surveillance des assurances moderne et axée sur les données, et influencez durablement son développement.
Tâches principales
- Analyse et optimisation des processus métier pour accroître l'efficacité.
- Développement et mise en œuvre de solutions de processus automatisées et durables.
- Analyse des processus existants et identification des potentiels d'optimisation dans le paysage des processus.
- Assurer la standardisation et la qualité des processus et applications centraux.
- Participation à des équipes transversales ainsi que représentation dans des comités à l'échelle de la FINMA.
Profil
- Études (FH/Uni) en gestion d'entreprise, informatique de gestion ou domaine comparable (focus sur les processus/digitalisation).
- 5-7 ans d'expérience en gestion des processus ou fonctions similaires.
- Très bonnes connaissances des systèmes CRM ainsi que MS SQL Server/T-SQL ; R/Python un atout.
- Goût pour la collaboration entre les départements métier, l'informatique et la surveillance.
- Capacités analytiques, méthode de travail structurée/orientée solution et esprit pratique.
- Très bonnes connaissances en allemand ou français (C2) ainsi que bonnes connaissances de l'autre langue (B2), bonnes connaissances en anglais (B2).
Marie-Reine Atsama se tient volontiers à votre disposition pour tout renseignement.
La FINMA supervise le marché financier suisse. Elle protège les intérêts des investisseurs, créanciers et assurés et contribue, par sa surveillance, à la stabilité et à la compétitivité des acteurs du marché financier. Plus de 800 collaborateurs compétents et motivés s'engagent chaque jour pour cela.
Process Specialist Data-Driven/Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: jobup
La FINMA est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au cœur de la régulation financière en Suisse. Avec plus de 800 collaborateurs engagés, nous favorisons le développement professionnel à travers des opportunités de formation continue et une culture d'innovation axée sur les données. Rejoignez-nous pour contribuer à une supervision moderne et durable tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant et d'une équipe passionnée.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Process Specialist Data-Driven/Analytics (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jobup zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Process Specialist Data-Driven/Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Process Specialist Data-Driven/Analytics (m/f/d) bei jobup gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jobup entscheidend sein!
