Responsable Ingénierie & Livraison Produit - Tarification, Modélisation & Accumulation

Vous définirez la vision technique et la feuille de route pour le domaine Tarification, Modélisation & Accumulation P&C, établirez les priorités de livraison avec les équipes produit et métier, et piloterez la livraison de bout en bout de plateformes intégrées soutenant des capacités métier critiques en P&C. Le Responsable Ingénierie & Livraison Produit veille à ce que les priorités métier soient traduites en résultats produits et plateformes techniquement solides, que les décisions d’architecture et d’ingénierie soient alignées sur les objectifs stratégiques, que les dépendances inter-équipes soient activement gérées, et que la livraison aboutisse à un paysage technologique cohérent, résilient et maintenable.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, produit, architecture, données, IA, risques et ingénierie. Votre rôle est d’apporter le leadership technique, la discipline de livraison produit et la coordination interfonctionnelle nécessaires pour transformer des objectifs métier complexes en plateformes évolutives et fiables générant une valeur mesurable. Le défi dans ce domaine ne se limite pas à la construction de fonctionnalités. Il s’agit de diriger l’ingénierie à travers plusieurs équipes et composantes techniques tout en préservant l’intégrité architecturale, la cohérence produit, la résilience opérationnelle, la maintenabilité et la pertinence métier.

Ce rôle est crucial car le domaine dépend d’un leadership technique fort, d’une architecture pragmatique, de l’intégration des données et modèles, de la gestion des dépendances techniques, de la discipline de livraison et de l’amélioration continue dans un paysage technologique P&C complexe.

• Définir et piloter la vision ingénierie, la stratégie technique et la feuille de route pour le domaine Tarification, Modélisation & Accumulation P&C en étroite collaboration avec les responsables produit et métier.
• Diriger la livraison d’ingénierie de bout en bout des plateformes intégrées, services, flux de données et capacités d’exécution de modèles soutenant des résultats métier critiques en P&C.
• Traduire les priorités métier et objectifs produit en feuilles de route d’ingénierie, plans de livraison, conceptions techniques et approches de mise en œuvre.
• Veiller à ce que les plateformes évoluent comme un produit et un paysage technologique cohérents plutôt que comme une collection d’applications, services ou flux de données déconnectés.
• Établir la gouvernance d’ingénierie, les garde-fous architecturaux, les pratiques de livraison produit et les disciplines d’exécution qui soutiennent des résultats prévisibles, évolutifs et de haute qualité.
• Gérer les dépendances techniques et de livraison, les risques, priorités et arbitrages entre équipes pour assurer une exécution fluide et coordonnée.
• Fournir un leadership senior sur la conception de solutions, l’architecture, les standards d’ingénierie et les décisions technologiques clés.
• Assurer un fort alignement entre données, modèles, règles métier, API, schémas d’intégration et applications métier.
• Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit, architecture, données, IA, risques et ingénierie pour aligner résultats, séquençage, arbitrages et exécution.
• Conduire la prise de décision et résoudre les défis de livraison, en assurant le progrès par rapport aux objectifs, délais, standards de qualité et attentes opérationnelles convenus.
• Équilibrer valeur métier, besoins utilisateurs, faisabilité technique, intégrité architecturale, résilience opérationnelle et durabilité à long terme dans les décisions d’ingénierie.
• Promouvoir l’adoption de pratiques assistées par IA lorsqu’elles améliorent la productivité d’ingénierie, les capacités de plateforme, les opérations de modèles et le support à la décision.
• Communiquer clairement la direction technique, l’avancement de la livraison produit, les risques, dépendances et arbitrages aux parties prenantes senior.
• Encourager l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie, de la livraison produit, des méthodes Agile, DevOps, de l’ingénierie qualité, de l’observabilité et des opérations en production.
• Veiller à ce que les solutions livrées génèrent une valeur métier mesurable et des résultats produit solides tout en restant sécurisées, fiables, maintenables et opérationnellement efficaces.
• Assurer le leadership, le coaching et la gestion hiérarchique de l’équipe Produit, incluant la définition d’objectifs, le développement des performances, la gestion des talents et le renforcement des compétences.
• Construire et maintenir une organisation d’ingénierie et produit performante avec une forte culture de responsabilité, collaboration, excellence technique, orientation client et conscience des risques.

• Diplôme de licence ou master en informatique, ingénierie, mathématiques, actuariat, science des données, commerce, gestion de produit ou expérience équivalente pertinente.
• Expérience significative en ingénierie logicielle, ingénierie de plateforme, livraison technique et leadership d’ingénierie.
• Expérience avérée dans la direction de grands domaines d’ingénierie, incluant équipes internes et partenaires externes.
• Expérience dans la définition de feuilles de route techniques, plans de livraison et résultats produit en partenariat avec les parties prenantes produit et métier.
• Bonne compréhension des architectures logicielles modernes, plateformes cloud, API, schémas d’intégration, plateformes de données et environnements d’exécution de modèles.
• Solide connaissance des meilleures pratiques de développement logiciel, méthodologies Agile, principes DevOps, observabilité, opérations en production et gouvernance d’ingénierie.
• Expérience dans l’orchestration de la livraison technique et produit à travers plusieurs équipes, applications, services et équipes interfonctionnelles tout en préservant l’intégrité architecturale.
• Expérience avec des plateformes intensives en données, analytiques et de modélisation, telles que : systèmes de tarification et de notation, plateformes actuarielles, de catastrophe ou de modélisation probabiliste, gestion d’exposition et systèmes d’accumulation, plateformes d’analyse de portefeuille et de support à la décision.
• Expérience dans l’intégration de pipelines de données, modèles analytiques, hypothèses de risque, règles métier et applications métier.
• Expérience dans la conduite de la modernisation, la simplification des plateformes et l’amélioration des modèles opérationnels d’ingénierie.
• Compréhension pratique des opportunités IA/LLM dans la productivité d’ingénierie, l’analytique, les opérations de modèles et les systèmes de décision.
• Expérience en assurance P&C, réassurance, tarification, modélisation, gestion d’exposition ou services financiers réglementés est un atout majeur.
• Maîtrise de l’anglais professionnel et technique.