Responsable Technique Engagement - Données & IA (Zurich / Lausanne Suisse)

Responsable Technique Engagement - Données & IA (Zurich / Lausanne Suisse)

Lausanne Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite komplexe Projekte in Daten & KI und führe sie zum Erfolg.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen in Daten- und KI-Dienstleistungen mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem unterstützenden und vielfältigen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI und löse echte Herausforderungen.
  • Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in technischen Projekten und Kundenengagements.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

Qui Wir Sind

Fondée en 2017, Unit8 est une entreprise leader dans les services de Données & IA aidant les grandes organisations à transformer les données et l'IA en valeur commerciale mesurable. Nous travaillons avec de grandes entreprises dans divers secteurs, notamment la pharmacie, la chimie, la fabrication, les services financiers et l'automobile, en résolvant des problèmes complexes dans les opérations, la R&D, l'expérience client et les processus commerciaux clés. Aujourd'hui, Unit8 réunit plus de 170 ingénieurs, data scientists et consultants à travers l'Europe et l'Amérique du Nord, avec une présence croissante au Moyen-Orient. Nous avons réalisé plus de 350 projets Données & IA, couvrant GenAI et l'ingénierie IA, les plateformes de données, le cloud, le machine learning et l'analytique avancée.

Notre Mission

Notre mission est d'aider les organisations à faire fonctionner les Données & l'IA dans le monde réel. Nous combinons une forte expertise en ingénierie, technique et compréhension métier pour transformer les idées depuis la définition du problème et l'architecture jusqu'à la mise en œuvre, le déploiement et l'adoption.

Le Rôle

En tant que Responsable Technique Engagement, vous prendrez en charge des engagements complexes en Données & IA et les conduirez d'un problème client ambigu à un résultat technique réussi. Vous travaillerez à l'intersection du leadership client, de l'architecture et de l'ingénierie pratique : comprendre ce que le client cherche à accomplir, le traduire en une approche de livraison claire, guider la solution technique et l'équipe, et intervenir dans la mise en œuvre si nécessaire. C'est un rôle pour quelqu'un qui souhaite évoluer vers un leadership plus large en livraison et client sans s'éloigner de la technologie. Selon votre expérience, votre périmètre pourra aller de la conduite d'un engagement technique complexe à la coordination de plusieurs flux de travail, ingénieurs seniors ou responsabilités client plus larges.

Ce Que Vous Ferez

  • Prendre en charge l'engagement de bout en bout — être responsable de la relation client, des résultats de livraison et de la performance de l'équipe.
  • Transformer les problèmes clients en plans de livraison — travailler avec les clients pour définir des objectifs clairs, le périmètre, les priorités et une feuille de route pratique.
  • Être responsable de la solution technique — façonner l'architecture, rester impliqué dans la mise en œuvre et garantir une haute qualité d'ingénierie.
  • Diriger et gérer l'équipe — créer un environnement performant, donner des orientations et des retours, et aider les personnes à donner le meilleur d'elles-mêmes.
  • Aider à développer notre activité — identifier et façonner de nouvelles opportunités au sein des comptes existants et contribuer aux pré-ventes et aux nouveaux engagements clients.

Pourquoi Vous Allez Adorer

  • Résoudre des problèmes importants — travailler directement avec les clients sur des défis complexes où les Données & l'IA peuvent améliorer de manière significative le fonctionnement de leur entreprise et le service aux clients.
  • Être responsable du résultat — prendre la responsabilité du problème client à la livraison réussie, en travaillant à travers la technologie, les équipes et les parties prenantes à mesure que votre périmètre s'élargit.
  • Travailler à la pointe des Données & IA — concevoir et livrer des solutions couvrant GenAI et agents, ingénierie IA, plateformes de données modernes, cloud, ingénierie logicielle et ML en production.
  • Travailler avec des personnes qui élèvent le niveau — collaborer avec des ingénieurs, data scientists et consultants profondément techniques qui se soucient de résoudre des problèmes difficiles et d'avoir un impact.

Qui Vous Êtes

Vous avez généralement entre 5 et 8 ans d'expérience pertinente, avec une responsabilité significative sur des projets techniques ou des engagements clients. Vous avez une solide formation en ingénierie et êtes à l'aise pour concevoir, implémenter, revoir et déboguer des systèmes en production. Vous apportez une expertise approfondie dans au moins un domaine tel que GenAI / Ingénierie IA, Ingénierie des Données, Cloud & Plateformes de Données ou ML / Data Science, avec la capacité de travailler à travers les disciplines. Vous êtes fort en décomposition de problèmes et conception de systèmes et capable de passer d'un problème métier à des exigences, une architecture, des compromis techniques et un plan de livraison exécutable. Vous avez de l'expérience dans la direction d'ingénieurs ou d'équipes et la prise de responsabilité des résultats de livraison. Vous communiquez efficacement avec les clients et les parties prenantes seniors, construisez rapidement la confiance et êtes à l'aise pour contribuer aux propositions et à la croissance des comptes. Une expérience en conseil ou dans un autre environnement de services orienté client est un atout important.

Ce Que Nous Offrons

  • Opportunité de contribuer à la croissance de l'une des principales sociétés de conseil en données & IA en Suisse.
  • Travailler sur des sujets de pointe en données & IA.
  • Option de travail partiel à domicile.
  • Horaires de travail flexibles.
  • Événements fréquents inter-bureaux / à l'échelle de l'entreprise comme des séminaires hors site.
  • Budget dédié à la formation.

Chez Unit8, nous ne transformons pas seulement les données en valeur – nous donnons du pouvoir aux personnes qui rendent cela possible. Si vous cherchez un endroit où vous pouvez prendre des responsabilités, votre prochain chapitre commence ici.

Confiance dès le premier jour : Nous comptons sur votre expertise. La confiance est au cœur de notre culture.

Travail significatif : Vous pilotez des choses qui comptent et facilitez les projets des autres par votre travail.

Projets guidés par la passion : Nous offrons un environnement où vous pouvez poursuivre votre passion aux côtés des meilleurs talents. Si vous êtes enthousiaste pour l'avenir, vous avez votre place chez nous.

Nous accueillons des personnes de tous horizons, quel que soit le genre, la personnalité, l'origine nationale, la race, la religion, la couleur de peau, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'âge, l'état civil, le handicap ou le statut de vétéran.

Responsable Technique Engagement - Données & IA (Zurich / Lausanne Suisse) Arbeitgeber: jobup

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Wir fördern die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Aufstiegsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungs- und Sozialleistungen bieten. Unsere Lage in der Schweiz ermöglicht es Ihnen, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und von einer hohen Lebensqualität zu profitieren.

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Kontaktdaten:

jobup Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Responsable Technique Engagement - Données & IA (Zurich / Lausanne Suisse) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jobup zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Responsable Technique Engagement - Données & IA (Zurich / Lausanne Suisse) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Technische Architektur
Cloud-Technologien
GenAI
Maschinelles Lernen (ML)
Projektmanagement
Kundenkommunikation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Responsable Technique Engagement - Données & IA (Zurich / Lausanne Suisse) bei jobup gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jobup entscheidend sein!