Stage Data Analyst Horlogerie – Optimisation de la Production

Stage Data Analyst Horlogerie – Optimisation de la Production

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Produktionsdaten und optimiere Prozesse in der Uhrenindustrie.
  • Unternehmen: Jobup, ein innovatives Unternehmen in Le Locle, Schweiz.
  • Vorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
  • Weitere Informationen: 6-monatiges Praktikum mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Uhrenproduktion mit Datenanalyse und innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und MATLAB.

Jobup à Le Locle, en Suisse, propose un stage de 6 mois en Data Science, axé sur la collecte et l'exploitation des données de production horlogère. Cette opportunité débutera en septembre 2026 et a pour but d'optimiser les processus de production avec des outils analytiques.

Le candidat idéal est étudiant·e en Data Science, Microtechnique ou un domaine similaire, ayant des compétences en Python et MATLAB. Des capacités à travailler de manière rigoureuse et en équipe sont requises.

Stage Data Analyst Horlogerie – Optimisation de la Production Arbeitgeber: jobup

Jobup à Le Locle est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et innovant, idéal pour les étudiants passionnés par la Data Science. Avec un stage de 6 mois, vous aurez l'opportunité de développer vos compétences en analyse de données tout en contribuant à l'optimisation des processus de production horlogère. La culture d'entreprise valorise la croissance personnelle et professionnelle, et le cadre pittoresque de Le Locle ajoute une touche unique à cette expérience enrichissante.

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Kontaktdaten:

jobup Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stage Data Analyst Horlogerie – Optimisation de la Production mit Bravour zu bestehen

Data Science
Python
MATLAB
Analytische Fähigkeiten
Teamarbeit
Rigorosität
Datenanalyse