Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Fähigkeiten für autonome Systeme in der Robotik.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Drohnen und Robotik mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, spannende Projekte und die Möglichkeit, die Zukunft der Robotik zu gestalten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und verbessere das Leben von Millionen.
- Qualifikationen: Master-Studium in Robotik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Wollen Sie in die schnell wachsende Branche der Drohnen eintauchen und eine lohnende Erfahrung in einem dynamischen Scale-up-Umfeld sammeln? Bei Flyability glauben wir, dass Roboter anstelle von Menschen in gefährliche Orte und Umgebungen geschickt werden sollten. Um unseren Glauben zu unterstützen, haben wir Elios geschaffen, den weltweit ersten kollisionstoleranten fliegenden Roboter, der sicher in enge Räume eindringen, diese erkunden und inspizieren kann, sodass Menschen dies nicht tun müssen. Mit mehr als 130 Mitarbeitern ist Flyability der Pionier in der UAS-Inneninspektionsbranche. Der Beitritt zu Flyability bedeutet nicht nur, einen neuen Job anzunehmen; es ist die Gelegenheit, das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern und zur Zukunft der Robotik beizutragen.
Um unser kreatives und dynamisches Team in Lausanne zu vervollständigen, suchen wir einen Praktikanten im Bereich Robotik - Raumfahrt-KI & intelligente Robotik (100%).
Ihr Aufgabenbereich:
- Räumliche Darstellung: Forschung, Design und Implementierung von Methoden zur Darstellung und Organisation von Informationen über komplexe Umgebungen und deren Struktur.
- Wissenintegration: Untersuchung von Ansätzen zur Kombination von Wahrnehmungsausgaben mit kontextuellen und domänenspezifischen Informationen zur Unterstützung des intelligenten Systemverhaltens.
- KI für Robotik: Entwicklung von Methoden, die es KI-Systemen ermöglichen, Umweltinformationen zu interpretieren und darüber nachzudenken, um den autonomen Betrieb von Robotern zu unterstützen.
- Systemintegration & Evaluierung: Integration Ihrer Arbeit in einen bestehenden Robotik-Stack und Bewertung der Leistung durch Simulation und experimentelle Validierung.
- Leistungsanalyse: Definition und Bewertung von Metriken in Bezug auf Systemleistung, Robustheit, Effizienz und Gesamtverhalten.
Qualifikationen:
- Frühere Erfahrungen in Robotik, maschinellem Lernen, räumlicher KI, semantischer Kartierung, Szenengraphen oder verwandten Bereichen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python.
- Vertrautheit mit modernen KI-Ansätzen wie Vision-Language-Modellen, LLMs-Fine-Tuning, Abrufsystemen (RAG), graphbasierten Darstellungen, semantischer Kartierung oder Deep-Learning-Frameworks.
- Erfahrung mit Robotikhardware ist von Vorteil.
- Komfortables Lesen und Implementieren von Ideen aus wissenschaftlicher Literatur.
- Praktische Denkweise mit starken analytischen Fähigkeiten und Neugier auf die Lösung offener Forschungsfragen.
- Fließend in Englisch. Französisch oder andere Sprachen sind von Vorteil.
