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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die digitale Transformation im klinischen Datenmanagement und baue Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Debiopharm, ein innovatives Unternehmen im Bereich Krebsbehandlungen.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrungen in einem regulierten Umfeld und moderne Datenengineering-Tools.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das echte Veränderungen in der klinischen Forschung bewirkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python, SQL, R oder SAS.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Schließen Sie sich Debiopharm als Praktikant im Bereich Klinische Dateningenieurwesen in der Schweiz an! Seien Sie Teil eines Teams, das sich auf innovative Krebsbehandlungen konzentriert.
Aufgaben
- Unterstützung der digitalen Transformation im klinischen Datenmanagement.
- Erstellung von Datenpipelines für die Integration und Analyse klinischer Daten.
- Unterstützung bei Metadatenmodellen für das Clinical Data Warehouse.
Fähigkeiten
- Aktuell abgeschlossenes BSc, MSc oder PhD in Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Vertrautheit mit Konzepten des Datenengineering und Datenbankstrukturen.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL, R oder SAS.
Ihre Mission
Als Praktikant im Bereich Klinische Dateningenieurwesen werden Sie ein wichtiger Beitrag zu unserer digitalen Transformation sein und den Übergang zu einem datengestützten und automatisierten Betriebsmodell unterstützen. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, technische Innovationen bereitzustellen und moderne Datenwissenschaft in einem regulierten GxP-Umfeld anzuwenden. Sie helfen, die Lücke zwischen IT-Engineering und klinischen Teams durch proaktives Problemlösen und iterative Prototypenerstellung zu überbrücken.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten
- Stärkung der Digitalisierung: Beitrag zur Automatisierung von Protokoll zu CRF unter Verwendung regelbasierter und LLM-unterstützter Dokumentenverarbeitung.
- Datenpipeline-Entwicklung: Erstellung von Pipelines für Datenaufnahme, Harmonisierung und Integration aus verschiedenen klinischen Quellen.
- Metadaten & Datenlagerung: Unterstützung bei der Definition von Metadatenmodellen und Bewertung von Lösungen für das Clinical Data Warehouse (CDW).
- Internalisierung Unterstützung: Entwicklung automatisierter Mapping-Prüfungen und vorlagenbasierter SDTM-Management-Tools.
- Risikobasierte Überwachung: Unterstützung der Centralized Monitoring Working Group bei Datenextraktionen und der Entwicklung von KI-unterstützten Qualitätsüberwachungsskripten.
Ihr Profil
- Bildung: Kürzlich abgeschlossenes BSc, MSc oder PhD in Data Science, Bioinformatik, Informatik oder einer verwandten quantitativen Disziplin.
- Technische Expertise: Vertrautheit mit Konzepten des Datenengineering (Pipelines/Aufnahme) und ein gutes Verständnis von Datenbankstrukturen.
- Programmierung: Kenntnisse in mindestens einer Sprache wie Python, SQL, R oder SAS.
- Bevorzugte Tools: Erfahrung mit Git, Jupyter oder Posit/RStudio wird als Vorteil angesehen.
- Denken: Ein neugieriger, proaktiver Problemlöser, der es genießt, manuelle Prozesse herauszufordern und in agilen Arbeitsabläufen gedeiht.
Was wir anbieten
Durch unser Pied-à-l’Étrier-Programm erhalten Sie Einblicke in:
- Echte klinische Forschungsdaten und regulatorisch konforme Strukturen.
- Praktische Anwendungen von KI und LLMs in einem professionellen, kontrollierten Umfeld.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Teams für klinische Entwicklung und IT.
- Moderne Datenengineering-Tools und prototypenbasierte Arbeitsabläufe.
T2605 - Ingénieur Données Cliniques (Stage de 12 mois) Arbeitgeber: jobup
Kontaktperson:
jobup HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: T2605 - Ingénieur Données Cliniques (Stage de 12 mois)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und klinische Forschung! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: T2605 - Ingénieur Données Cliniques (Stage de 12 mois)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in unser Team passen könntest. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeig deine Programmierkenntnisse!: Da wir nach jemandem suchen, der mit Python, SQL, R oder SAS umgehen kann, vergiss nicht, diese Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorzuheben. Vielleicht kannst du ein Projekt erwähnen, das du gemacht hast, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Programmiersprachen und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Übe mit Python, SQL oder R, um deine Fähigkeiten zu festigen und zeige während des Interviews, dass du bereit bist, diese Kenntnisse anzuwenden.
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich über Debiopharm und deren Fokus auf innovative Krebsbehandlungen. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Clinical Data Engineer Intern dazu beiträgt, diese Mission zu erfüllen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und Problemlösung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.