Software Engineer Product and Enablement in Heidelberg

kausable bewegt sich von einem reinen Forschungslabor hin zu Produkten, die von echten Kunden genutzt werden. Als unser Softwareingenieur für Produkt und Enablement besitzen Sie zwei Bereiche und bedienen zwei Arten von Kunden: externe (Produkt) und interne (Enablement/Tooling).

Produkt: extern ausgelieferte Funktionalität. Dies ist die Softwareebene um unsere KI: die Anwendungen, über die Benutzer mit unserer KI interagieren, und die Lieferinfrastruktur, die sie freischaltet. Dies umfasst die Qualitätssicherung vor und nach der Lieferung, sowohl für die technische/softwareseitige als auch für die maschinelle Lern-/Fähigkeitsachse.

Enablement: interne Plattformen und Tools, Entwickler-Workflows; in gewissem Sinne Produkte, bei denen die Kunden Ihre Kollegen aus der Forschung sind. Die Grenze zu unserem ML-Produktentwickler ist absichtlich. Diese Rolle ist verantwortlich für den Aufbau und die Verbesserung der ML-Fähigkeiten. Sie besitzen die anpassbaren Softwaresysteme, durch die Benutzer diese Fähigkeiten erleben.

Aufgaben:

• Kundenorientierte Anwendungen und Integrationen vom Scoping bis zur Lieferung erstellen.
• Die Qualität unserer Produkte sicherstellen: vor und nach der Lieferung, technisch (Software) und hinsichtlich der Fähigkeiten (Leistung des maschinellen Lernens).
• APIs, Workflows und Frontend-Schnittstellen entwerfen, die komplexe Modellfähigkeiten nutzbar halten.
• Als technische Brücke zwischen Forschern, Produktbeteiligten und den Nutzern agieren.
• Technische Schulden durch durchdachte Abstraktionen, Tests und Dokumentation minimieren.
• Die Lieferpipelines, Versionierung und Beobachtbarkeit entwerfen, die über Training, Evaluierung und Live-Inferenz benötigt werden.
• Modellveröffentlichungen, Überwachung und Rollback-Muster im Zuge des wachsenden Produktionsfußabdrucks verwalten.
• Interne Plattformen und Tools entwickeln, die die Einrichtungszeit und die kognitive Belastung für Forscher reduzieren.
• Die Erfahrung der Forscher durch reproduzierbare Umgebungen, CI/CD, Automatisierung und klare Repository-Standards verbessern.

Anforderungen:

• Umfassende Erfahrung in der Softwareentwicklung im Backend- und Infrastrukturbereich.
• Tiefes Verständnis von Softwaredesign und Komplexitätsmanagement: Sie bauen Systeme, die leicht zu ändern bleiben.
• Starke Python-Kenntnisse sowie TypeScript, JavaScript oder eine andere moderne Frontend-Sprache.
• Erfahrung mit Containern, Cloud-Infrastruktur und Produktionslieferung.
• Erfahrung mit Qualitätsmessungen und der Sicherstellung von ML-Fähigkeiten.
• Eine Erfolgsbilanz in kundenorientierten oder funktionsübergreifenden Projekten.
• Klare Kommunikation, starke Problemlösungsfähigkeiten und einen pragmatischen, selbstgesteuerten Arbeitsstil.
• Wir stellen hauptsächlich auf Senior-Level ein. Wir sind jedoch auch offen für außergewöhnliche Kandidaten mit weniger Berufserfahrung, die vergleichbare Tiefe, Urteilsvermögen und Eigenverantwortung nachweisen können.

Nice to have:

• Sicherheits-, Datenschutz- oder On-Premise-Bereitstellungsanforderungen.
• C++ oder Rust für leistungsoptimierte Dienste und Tools.
• Genügend Erfahrung mit ML-Systemen, um produktiv mit Forschern zusammenzuarbeiten, ohne Modelle selbst erstellen zu müssen.
• Interne Entwicklerplattformen, Forschungstools oder ML-Infrastruktur.
• Experimentverfolgung, Datentools oder reproduzierbare Rechenumgebungen.

Vorteile:

• Sie werden gestalten, wie kausable Software entwickelt und bereitstellt, während wir skalieren: die Architektur, Tools, Standards und die Entwicklererfahrung.
• Die Rolle kann in die Verantwortung für unsere Plattform und interne Technik oder in die Leitung der kundenorientierten Produktlieferung wachsen.
• Der schwierige Teil besteht darin, beide Horizonte auszubalancieren: dem Team zu helfen, heute voranzukommen, während das System morgen anpassbar bleibt.

Unsere Kultur: Wir setzen „Wissenschaft ins Zentrum der KI“ — mit all ihrer Neugier, Wagemut und Menschlichkeit. Das bedeutet, dass wir:

• Wissenschaftler im Herzen sind, mit einer Denkweise eines Bauers,
• offen für Herausforderungen sind, geerdet in Neugier und Respekt,
• vielfältige Perspektiven willkommen heißen und durchdachte, offene Debatten schätzen,
• uns auf Ergebnisse und reale Auswirkungen konzentrieren,
• ein Umfeld der Unterstützung, Inspiration und Freiheit fördern, damit jeder seine beste Arbeit leisten kann.

Vorteile & Anreize:

• VSOP-Equity: ein echter Anteil an dem, was wir bauen.
• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
• Gesetzliche Sozialversicherung.
• Konferenzreisen und rollenspezifisches Lernen.
• Flexibles hybrides Arbeiten, mit etwa einem persönlichen Teamtreffen pro Monat.
• Ein hochwertiger Laptop Ihrer Wahl.

Werkzeuge und Infrastruktur: Python und ein modernes Frontend-Stack. Docker, AWS, GCP, Hetzner, RunPod oder vergleichbare Infrastruktur. CI/CD, Test- und Entwickler-Tooling-Systeme. KI-Agenten wie ChatGPT, Claude und Gemini in der täglichen Arbeit.

Wenn es sich für Sie richtig anhört, senden Sie uns Ihre Lieblingsart, Kaffee zu trinken, zusammen mit Ihrem Lebenslauf oder LinkedIn, und wir melden uns bald bei Ihnen. Wenn es passt, lernen wir uns in einer Reihe von Online-Interviews kennen, gefolgt von einem Vor-Ort-Tag, an dem wir in die Tiefe gehen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!