Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte deine Rolle in einem innovativen Team und bringe deine Ideen ein.
- Unternehmen: Forschungsorientiertes Unternehmen in Heidelberg mit einer offenen Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und VSOP-Equity.
- Weitere Informationen: Wachse mit uns und forme deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das Wissenschaft in die KI integriert und echten Einfluss hat.
- Qualifikationen: Nachweisbare Erfolge in deinem Bereich und die Fähigkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Don't see your exact role on here?
If you believe in putting science at the core of AI and think you'd make us better, we want to hear from you.
We are a small, research-led team in Heidelberg, growing across research, engineering, product, and operations as we move from a research-first start to putting our models in front of real customers.
Tell us where you'd fit, or make the case for something we haven't thought of yet.
Tasks What would you want to do?
Requirements A track record of excellent work in your field The ability to think from first principles and work with high ownership Direct, respectful communication Benefits Where This Can Go You would be joining early, with room to shape your own role and grow with the company as we scale from a research lab into a company that ships to real customers.
Our Culture We are "Putting Science at the Core of AI" — with all its curiosity, daringness, and humanity.
That means we: are scientists at heart, with a builder's mindset, are open to challenge, grounded in curiosity and respect, welcome diverse perspectives and value thoughtful, open debate, focus on outcomes and real-world impact, foster an environment of support, inspiration, and freedom for everyone to do their best work.
Perks & Benefits VSOP equity — a real stake in what we build 30 days of paid holiday per year Statutory social insurances (health, pension, etc.) Flexible hybrid working — roughly one in-person meet-up a month, otherwise flexible ⚒️ Tools and Infrastructure Our stack centers on Python and Py Torch, with Docker and AWS for infrastructure AI agents (e. g.
Claude, Chat GPT, Gemini) in daily use A high-end laptop of your choice Exact tools depend on the role Sounds like it's for you?
Send us your favorite way to drink coffee along with your CV or Linked In and a line on where you think you'd fit.
We'll get back to you soon, and if it's a match, we'll get to know each other over one to three casual interviews.
Spontaneous Application Arbeitgeber: kausable GmbH
Kausable GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines aufstrebenden KI-Labors in Heidelberg zu werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität, Innovation und Respekt, während wir gleichzeitig flexible Arbeitszeiten und die Option auf Homeoffice bieten. Hier haben Sie die Chance, in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen und einen echten Unterschied zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Spontaneous Application erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei kausable GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Spontaneous Application mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Spontaneous Application bei kausable GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei kausable GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für kausable GmbH entscheidend sein!
